Jakarta: Cloudera mengumumkan integrasi dengan Snowflake, perusahaan AI Data Cloud, untuk menyediakan hybrid data lakehouse yang terbuka dan terpadu, didukung oleh Apache Iceberg bagi enterprise. Kini, enterprise bisa memanfaatkan kombinasi apik Cloudera dan Snowflake – dua tool terbaik di kelasnya untuk penyerapan, pemrosesan dan konsumsi data – dan menghadirkan single source of truth di seluruh data, analitik dan beban kerja AI.

Data adalah aset bisnis yang paling berharga. Data akan mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik, memberikan keunggulan kompetitif, dan membuka peluang untuk berinovasi. Sebuah penelitian yang dilakukan pada 2022 mengungkapkan bahwa 80% perusahaan meraih pendapatan yang lebih besar karena analitik data real time, dan 98% melaporkan peningkatan dalam sentimen positif pelanggan mereka karena pemanfaatan data tersebut.

Namun, untuk sepenuhnya memanfaatkan kekuatan data, bisnis membutuhkan single source of truth yang terpadu untuk menyimpan, mengelola dan mengatur semua data enterprise, terlepas di mana lokasi data tersebut berada.
Cloudera telah memperluas interoperabilitas Open Data Lakehouse ke Snowflake, supaya pelanggan kedua perusahaan dapat mengakses Data Lakehouse Cloudera melalui Apache Iceberg REST Catalog secara lancar. Pelanggan akan mendapatkan manfaat dari platform data optimal yang didukung oleh Apache Iceberg, sehingga mereka dapat menyerap, menyiapkan, dan memproses data mereka dengan tool terbaik di kelasnya.

Pengguna Snowflake sekarang juga bisa melakukan query terhadap data yang disimpan di Ozone Cloudera, solusi object storage di on premise yang kompatibel dengan AWS S3, langsung dari Snowflake. Pelanggan kini memiliki akses ke semua form factor utama dari satu kolaborasi kohesif, on premise, dan sebagai platform-as-a-service (PaaS), dan software-as-a -service (SaaS).

Selain memungkinkan interoperabilitas yang lebih besar di antara kedua sistem tersebut, pelanggan Cloudera akan mendapatkan kemudahan dari mesin Business Intelligence Snowflake. Mesin Snowflake bisa mengakses data dari Open Data Lakehouse Cloudera tanpa membutuhkan duplikasi atau transfer data, sehingga mengurangi kompleksitas, memudahkan operasional dan menjaga integritas data.

Terlebih lagi, kolaborasi ini menghasilkan pengurangan total biaya kepemilikan (TCO) pada stack yang terintegrasi untuk enterprise. Penghilangan silo pada data dan metadata, rasionalisasi data pipeline, dan penyederhanaan upaya operasional, adalah faktor-faktor utama dalam pengurangan biaya ini. Peningkatan ini membantu menyediakan analitik dan kasus penggunaan AI pada skala besar dengan lebih efisien, sehingga semakin meningkatkan value proposition bagi perusahaan yang memanfaatkan Cloudera dan Snowflake.

Integrasi strategis ini tidak hanya mengoptimalkan alur kerja analitik namun juga menyediakan kerangka kerja yang kuat bagi perusahaan untuk mendorong inovasi dan mendapatkan keunggulan kompetitif di market mereka masing-masing.

“Dengan memperluas kemampuan open data lakehouse kami melalui Apache Iceberg hingga Snowflake, kami memungkinkan pelanggan kami untuk tidak hanya mengoptimalkan alur kerja data mereka, namun juga membuka peluang baru untuk inovasi, efisiensi dan pertumbuhan,” kata Abhas Ricky, Chief Strategy Officer, Cloudera.

“Ini akan membantu pelanggan menyederhanakan arsitektur data, meminimalkan data pipeline, dan mengurangi total biaya kepemilikan untuk data estate mereka, sekaligus mengurangi risiko keamanan. Bersama-sama, Snowflake dan Cloudera akan membawa era selanjutnya dari pengambilan keputusan berbasis data untuk setiap organisasi modern.”

“Apache Iceberg adalah pilihan utama pelanggan yang menginginkan standar terbuka untuk data, dan Cloudera telah menjadi bagian penting dalam Iceberg project,” kata Tarik Dwiek, Head of Technology Alliances, Snowflake. “Kemitraan kami memperluas apa yang mungkin bagi pelanggan yang memilih untuk melakukan standarisasi tabel Iceberg. Kami bersemangat untuk memecahkan masalah silo dan menyediakan pengalaman hybrid data cloud yang terpadu, dengan analitik multi fungsi untuk semua pelanggan kami.”

“Melalui kolaborasi ini, pelanggan akan mendapatkan akses ke platform manajemen data yang kuat, yang menyediakan single source of truth untuk semua data mereka, baik di cloud maupun on-premise,” kata Sanjeev Mohan, analis SanjMo.

“Ini memungkinkan mereka untuk menyederhanakan dan mengamankan operasional data mereka sekaligus secara efisien menganalisis dan mendapatkan insight di seluruh lifecycle data – dari penyerapan hingga AI dan analitik. Ini adalah langkah strategis luar biasa dari dua raksasa industri untuk bermitra dalam cara yang akan memberikan value langsung bagi bisnis.”

“Integrasi ini merupakan keuntungan yang sangat besar bagi pelanggan Snowflake dan Cloudera di Indonesia. Selain untuk mendapatkan TCO yang lebih rendah, mereka juga akan mendapatkan manfaat dari platform manajemen data optimal, yang didukung oleh Apache Iceberg, untuk membuka data mereka dengan tool terbaik untuk menyerap, menyiapkan, dan memproses data,” kata Sherlie Karnidta, Country Manager Indonesia, Cloudera.

“Bagi Cloudera Indonesia, integrasi ini semakin meningkatkan reputasinya sebagai platform tepercaya untuk menyimpan, mengelola dan mengatur semua data enterprise di cloud dan on premise.”


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

Warta Ekonomi, Jakarta -

Snowflake, perusahaan data cloud global, semakin mempermudah perusahaan di Indonesia untuk mengadopsi kecerdasan buatan (AI) dengan platform terintegrasinya.

Sanjay Deshmukh, Senior Regional Vice President Snowflake untuk ASEAN dan Indonesia, memaparkan bagaimana platform tersebut membantu perusahaan menghadapi tantangan kompleksitas, biaya, dan keamanan dalam adopsi AI.

Sanjay menjelaskan bahwa dalam AI perusahaan (enterprise AI), akurasi dan keamanan adalah prioritas utama. Snowflake menawarkan solusi data terpadu yang memungkinkan perusahaan mengelola semua jenis data, baik terstruktur maupun tidak, di satu tempat.

"Pendekatan kami adalah memberikan solusi AI lengkap, bukan hanya bagian-bagian terpisah," ujarnya, dalam acara Snowflake World Tour 2024.

Hal ini menjadikan Snowflake berbeda dengan AI konsumen seperti ChatGPT yang lebih berfokus pada pengalaman pengguna sehari-hari.

Snowflake juga mengatasi kendala biaya melalui model berbasis konsumsi, yang membuat teknologi AI lebih terjangkau bagi perusahaan dari berbagai ukuran, termasuk usaha kecil dan menengah (UKM). Di Indonesia, di mana efisiensi biaya sangat penting, pendekatan ini semakin menarik bagi pasar.

Selain itu, keamanan data juga menjadi fokus utama Snowflake. Platform ini dilengkapi dengan berbagai fitur perlindungan seperti tokenisasi data dan kontrol akses, meminimalkan risiko kebocoran data sensitif.

Melalui platform Snowflake, perusahaan dapat mengintegrasikan AI ke dalam bisnis mereka tanpa harus memiliki keahlian khusus dalam pembelajaran mesin. Snowflake juga menyediakan Marketplace, sebuah platform di mana bisnis dapat mengakses data, model AI, dan aplikasi siap pakai, mempercepat inovasi dan adopsi AI.

"AI perusahaan sudah ada di sini, dan kami siap membantu bisnis menciptakan hasil yang berbeda,” tegas Sanjay.

Sementara itu, Satchit Joglekar, Regional Director Snowflake untuk ASEAN Emerging Markets, menekankan bahwa investasi besar dalam teknologi cloud, termasuk dari mitra seperti AWS, telah mendorong adopsi cloud dan AI di Indonesia.

Selama 18 bulan terakhir, sektor seperti keuangan, telekomunikasi, manufaktur, dan kesehatan di Indonesia telah menunjukkan peningkatan pesat dalam penggunaan AI untuk berbagai kebutuhan bisnis.

Warta Ekonomi, Jakarta -

Snowflake, perusahaan data cloud global, semakin mempermudah perusahaan di Indonesia untuk mengadopsi kecerdasan buatan (AI) dengan platform terintegrasinya.

Sanjay Deshmukh, Senior Regional Vice President Snowflake untuk ASEAN dan Indonesia, memaparkan bagaimana platform tersebut membantu perusahaan menghadapi tantangan kompleksitas, biaya, dan keamanan dalam adopsi AI.

Sanjay menjelaskan bahwa dalam AI perusahaan (enterprise AI), akurasi dan keamanan adalah prioritas utama. Snowflake menawarkan solusi data terpadu yang memungkinkan perusahaan mengelola semua jenis data, baik terstruktur maupun tidak, di satu tempat.

"Pendekatan kami adalah memberikan solusi AI lengkap, bukan hanya bagian-bagian terpisah," ujarnya, dalam acara Snowflake World Tour 2024.

Hal ini menjadikan Snowflake berbeda dengan AI konsumen seperti ChatGPT yang lebih berfokus pada pengalaman pengguna sehari-hari.

Snowflake juga mengatasi kendala biaya melalui model berbasis konsumsi, yang membuat teknologi AI lebih terjangkau bagi perusahaan dari berbagai ukuran, termasuk usaha kecil dan menengah (UKM). Di Indonesia, di mana efisiensi biaya sangat penting, pendekatan ini semakin menarik bagi pasar.

Selain itu, keamanan data juga menjadi fokus utama Snowflake. Platform ini dilengkapi dengan berbagai fitur perlindungan seperti tokenisasi data dan kontrol akses, meminimalkan risiko kebocoran data sensitif.

Melalui platform Snowflake, perusahaan dapat mengintegrasikan AI ke dalam bisnis mereka tanpa harus memiliki keahlian khusus dalam pembelajaran mesin. Snowflake juga menyediakan Marketplace, sebuah platform di mana bisnis dapat mengakses data, model AI, dan aplikasi siap pakai, mempercepat inovasi dan adopsi AI.

"AI perusahaan sudah ada di sini, dan kami siap membantu bisnis menciptakan hasil yang berbeda,” tegas Sanjay.

Sementara itu, Satchit Joglekar, Regional Director Snowflake untuk ASEAN Emerging Markets, menekankan bahwa investasi besar dalam teknologi cloud, termasuk dari mitra seperti AWS, telah mendorong adopsi cloud dan AI di Indonesia.

Selama 18 bulan terakhir, sektor seperti keuangan, telekomunikasi, manufaktur, dan kesehatan di Indonesia telah menunjukkan peningkatan pesat dalam penggunaan AI untuk berbagai kebutuhan bisnis.