Bisnis.com, JAKARTA — Pengambilan akun hingga penipuan yang memanfaatkan generatif AI mengambil peran besar terhadap penipuan berbasis digital saat ini.

Laporan riset white paper VIDA bertajuk ‘Where’s The Fraud: Protecting Indonesian Business from AI-Generated Digital Fraud’ mengungkap empat besar penipuan digital yang terjadi di dunia.

Dalam riset itu, terungkap bahwa deepfake yang dihasilkan dari kecerdasan buatan (AI), pemalsuan dokumen dan tanda tangan, hingga social engineering (soceng) menjadi penipuan digital terbesar.

Founder dan CEO VIDA Group Niki Luhur menyampaikan bahwa risiko deepfakes dan penipuan lainnya oleh teknologi AI merupakan hal yang nyata. “Dan banyak bisnis kehilangan miliaran rupiah karena serangan ini,” kata Niki dalam VIDA Executive Summit 2024, Selasa (4/9/2024).

Merujuk whitepaper ‘Where’s The Fraud: Protecting Indonesian Business from AI-Generated Digital Fraud’, berikut adalah empat penipuan digital terbesar di dunia:

1. Penipuan yang Dihasilkan AI

Dalam riset tersebut ditemukan bahwa deepfake yang berasal AI mampu menciptakan video, audio, atau gambar palsu yang realistis untuk menyamar sebagai individu dalam pencurian identitas dan penipuan.

Dalam hal ini, deepfake menggunakan serangan presentasi (video atau audio palsu) dan serangan injeksi (aliran yang dimanipulasi) untuk melewati pemeriksaan identitas, mengeksploitasi sistem yang tidak memiliki verifikasi berbasis AI dan deteksi keaktifan.

Adapun salah satu kasus deepfake dari AI terjadi pada 2023. Di mana, sebuah bank Eropa kehilangan US$35 juta karena penipuan deepfake. “Ini menggarisbawahi perlunya deteksi penipuan yang kuat,” demikian yang tertulis dalam riset, dikutip pada Rabu (4/9/2024).

2. Pengambilalihan Akun

Penipuan lainnya adalah pengambilalihan akun. Ini terjadi karena hacker mengeksploitasi kata sandi (password) yang lemah dan kurangnya autentikasi multifaktor melalui serangan credential stuffing dan phishing.

Pada 2023, penipuan pengambilalihan akun telah merugikan bisnis lebih dari US$11 miliar. Di mana, sektor keuangan dan e-commerce merupakan industri yang paling terpengaruh.

3. Pemalsuan Dokumen dan Tanda Tangan

Penipuan pemalsuan dokumen ini mencakup pemalsuan identitas, kontrak, atau tanda tangan untuk penipuan.

Umumnya, penipuan ini melibatkan manipulasi dokumen (mengubah dokumen fisik atau digital) dan pemalsuan tanda tangan. Kasus ini pernah terjadi pada 2023, di mana kebocoran data oleh Bjorka mengekspos 34,9 juta catatan paspor Indonesia.

Selain itu, pemalsuan dokumen dan tanda tangan juga terjadi pada klaim asuransi palsu, yang mengakibatkan kerugian finansial dan premi penipuan yang lebih tinggi. ”Kebocoran baru-baru ini mengungkap jutaan catatan sensitif, yang meningkatkan risiko dalam industri ini [asuransi],” ungkapnya.

4. Rekayasa Sosial (Social Engineering)

Social engineering alias soceng memanipulasi manusia untuk mendapatkan akses ke data sensitif. Perlu diketahui, phishing merupakan serangan soceng yang paling umum, menipu korban untuk mengungkapkan data sensitif. Contoh lainnya termasuk spearphishing dan pretexting, yang mengeksploitasi kesadaran yang lemah dan verifikasi yang buruk.

Dalam riset tersebut mengungkap bahwa kasus penipuan soceng pernah terjadi pada 5 juta pengguna X (sebelumnya Twitter) yang terdampak oleh peretasan zero-day, tetapi totalnya masih bisa melebihi 20 juta.

Bukan hanya itu, soceng seperti phishing masih marak, dengan 41% kasus penipuan keuangan terkait dengan penipuan pembayaran peer-to-peer (P2P).

Sektor layanan kesehatan juga menjadi target serangan social engineering, dengan memanipulasi karyawan untuk mengungkapkan data sensitif, yang mengakibatkan pelanggaran data, denda regulasi, dan kerusakan reputasi.

Bisnis.com, JAKARTA — Hadirnya teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) generatif yang dapat menganalisis data dengan cepat bisa diimplementasikan ke berbagai sektor industri, termasuk asuransi.

Perlu diketahui, riset dari MARC Group mengungkap bahwa pasar generatif AI global mencapai US$10,3 miliar pada 2022. Ke depan, perkiraan memperkirakan pertumbuhan menjadi US$30,4 miliar pada 2028 dengan CAGR 20,01%.

Group Chief Information & Digital Officer Sime Darby Berhad Deny Rahardjo mengatakan bahwa salah satu pemanfaatan teknologi AI bisa mengurangi beban kerja dan meningkatkan produktivitas, termasuk di industri asuransi.

Deny menuturkan bahwa di sektor asuransi, generatif Al bisa dimanfaatkan untuk memperkuat underwriting dengan memasukkan data klaim dari tahun-tahun sebelumnya guna menghasilkan harga polis yang optimal.

Selain itu, pemanfaatan AI di sektor asuransi juga bisa mengungkap alasan kerugian di masa lalu pada sejumlah besar klaim.

“Asuransi [dalam pemanfaatan AI] dipakai untuk klaim atau untuk deteksi fraud,” ungkap Deny dalam acara MBA Catalyst Summit 2024 bertajuk ‘Thrive in the New Economy: Tech, Sustainability & Growth’ di Auditorium MM UGM Jakarta, Kamis (18/7/2024).

Selain sektor asuransi, Deny menyampaikan bahwa AI juga bisa dimanfaatkan sektor manufaktur, yakni menghasilkan desain baru untuk produk yang memenuhi batasan tertentu, seperti ukuran, berat, konsumsi energi, atau biaya.

Pemanfaatan lainnya adalah sektor ritel yang bisa menghasilkan salinan atau konten pemasaran yang unik, menarik, dan berkualitas tinggi. Misalnya saja, mulai dari unggahan blog atau halaman arahan berdurasi panjang hingga iklan digital yang dioptimalkan SEO dalam hitungan detik.

“AI juga bisa dimanfaatkan layanan kesehatan, seperti chatbot,” ungkapnya.

Deny menuturkan bahwa AI di sektor kesehatan dapat digunakan sebagai asisten pasien untuk meningkatkan interaksi yang dipersonalisasi berdasarkan kebutuhan pertanyaan pasien.

Dikutip dari Hostinger, Kamis (18/7/2024), pasar AI global diperkirakan akan tumbuh setiap tahun sebesar 37%. Adapun dari 2024–2030, pasar AI diproyeksikan mampu tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 28,46%.

Meski demikian, sekitar 75% individu merasa khawatir takut kehilangan pekerjaan karena AI. Namun di sisi lain, dengan meningkatnya integrasi AI ke dalam bisnis, permintaan untuk pekerja profesional berkemampuan AI justru ikut meningkat.

Pasalnya, AI diperkirakan akan menciptakan 133 juta pekerjaan baru pada 2030. Bahkan, dalam lima tahun ke depan, dunia bisnis mengharapkan untuk melihat perubahan yang lebih besar menuju strategi AI yang lebih jelas.

Bisnis.com, JAKARTA — Microsoft Indonesia mengungkap bahwa mayoritas pemimpin perusahaan lebih memilih untuk merekrut calon karyawan dengan keterampilan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).

Presiden Direktur Microsoft Indonesia Dharma Simorangkir mengatakan bahwa temuan itu mengacu pada survei yang dilakukan Microsoft terhadap 30.000 orang.

“69% dari leader sekarang tidak mau meng-hire seseorang tanpa AI skills. Ini sangat penting,” kata Dharma dalam acara Thrive in the New Economy: Tech, Sustainability & Growth di Auditorium MM UGM Jakarta, Kamis (18/7/2024).

Di sisi lain, sebanyak 76% pemimpin di Indonesia lebih mungkin mempekerjakan kandidat yang kurang berpengalaman dengan keterampilan Al dibandingkan pekerja yang lebih berpengalaman tanpa AI.

Masih mengacu survei tersebut, Dharma menambahkan sebanyak 76% pekerja di Indonesia membawa alat Al sendiri untuk bekerja. Namun, Dharma menyebut bahwa cara ini bukan suatu praktik yang baik.

“Karena ketika kita menggunakan AI, kita menggunakan data. Itu adalah data dan rahasia perusahaan dengan menggunakan tools AI yang memang tidak seharusnya atau tidak dikenali oleh perusahaan yang membawa risiko lebih tinggi untuk perusahaan,” jelasnya.

Sementara itu, Dharma menambahkan bahwa sebanyak 92% dari pekerja Indonesia sudah menggunakan generatif AI. Bahkan, tambah dia, ini lebih besar dibandingkan statistik di Asia Pasifik dan di global sekitar 60–70%.

Menurutnya, masyarakat Indonesia sangat beruntung dalam mengadopsi teknologi AI. Bukan tak mungkin, lantaran teknologi AI dapat membantu manusia melakukan tugas-tugas kognitif dengan jauh lebih cepat.

“Di Indonesia, kami melihat AI sebagai sesuatu peluang yang baru. Level untuk pertumbuhan GDP salah satunya adalah AI,” ujarnya.

Dharma menyebut bahwa AI bisa menciptakan peluang ekonomi dan memperkuat inklusi menuju Visi Indonesia Emas 2045.

“Dampak Ekonomi Al Pada 2030 adalah 12% dari PDB 2030 US$366 miliar dan ada US$243,5 miliar kapasitas produktif dibuka lewat generatif AI,” imbuhnya.

Lebih lanjut, Microsoft Indonesia mengungkapkan bahwa setidaknya ada empat peluang dalam memanfaatkan teknologi AI, antara lain dengan memperkaya pengalaman karyawan, menemukan kembali keterlibatan pelanggan, membentuk kembali proses bisnis, dan berinovasi.

“AI bukan untuk teknologi, AI bukan untuk AI. Tetapi bagaimana kita menggunakan AI untuk membawa pertumbuhan dan memecahkan masalah bisnis,” tandasnya.

Bisnis.com, JAKARTA - Boston Consulting Group, Biro Konsultasi asal Amerika Serikat (AS), mengungkapkan bahwa generatif AI (Gen AI) dapat membantu perusahaan jasa keuangan, khususnya bagian manajemen pengelola kekayaan, bekerja dengan lebih efektif dan efisien.

Dalam Laporan bertema Era Gen AI Juli 2024 dikutip Kamis (18/7/2024) BCG menyebut bahwa generatif AI dapat membantu perbankan dalam berbagai hal mulai dari akuisisi klien potensial, proses know your customer (KYC) yang lebih baik, berperan sebagai asisten cerdas, hingga pemantauan transaksi dan pencegahan fraud.

Pengguna awal kini sedang menguji coba penggunaan GenAI untuk mendukung akuisisi klien. Perusahaan jasa keuangan melakukan pengujian alat pembuat dokumen promosi yang dipersonalisasi dari berbagai sumber internal dan eksternal.

Selain itu, sejalan dengan peraturan privasi data, alat ini mungkin mengumpulkan informasi latar belakang klien dari sumber eksternal dan secara mandiri memasukkannya ke dalam program manajemen hubungan pelanggan (CRM).

Alat GenAI yang lebih canggih dapat berfungsi sebagai pembuat dokumen yang sangat mutakhir dan ini akan segera tersedia.

Alat Gen AI juga mampu menyaring dan meringkas permintaan proposal (RFP) dan menyusun tanggapan sambil memungkinkan pegawai untuk mengobrol dengan alat tersebut untuk membuat perubahan.

“Penggunaan Gen AI dapat mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan oleh manajer relations dalam menyiapkan dokumen penawaran kepada klien hingga 50%,” tulis BCG dalam laporannya dikutip Kamis (18/7/2024).

Perbesar

Saat ini, menurut BCG, perusahaan finansial teknologi sudah menggunakan platform seperti LinkedIn, Instagram, dan Tiktok untuk menargetkan klien potensial—terutama di pasar generasi mendatang—berdasarkan karakteristik demografi dan perilaku.

Ke depan, para manajer kekayaan akan mulai mengidentifikasi prospek berpotensi besar dengan lebih sistematis, menggunakan model bahasa besar dan negosiasi yang cerdas memanfaatkan semua informasi klien yang ada untuk membantu manajer relation.

Tidak hanya itu, dalam menganalisis informasi KYC, Gen AI dapat melakukannya dengan lebih cepat peninjauan file klien secara berkala.

“Solusi GenAI memastikan bahwa file KYC lengkap, masuk akal, dan konsisten dengan informasi lain yang tersedia,” tulis laporan.

GenAI juga dapat membantu memverifikasi identitas klien untuk menjaga informasi terkini. Misalnya, pada interval tertentu, aplikasi dapat membandingkan informasi negara dalam file KYC secara langsung terhadap pola transaksi dan hasil penyaringan media.

Selain itu, para responden yang terlibat dalam penelitian juga mengakui Gen AI dapat secara otomatis memeriksa file terhadap tanda- tanda bahaya dan memberi tahu manajer hubungan sejak dini jika ada potensi kekhawatiran yang muncul.

“Pelaku industri telah mengamati pengurangan lebih dari 50% pada jam yang dibutuhkan untuk peninjauan file klien. Beberapa manajer kekayaan besar bermitra dengan perusahaan- perusahaan regtech khusus untuk mendorong upaya tersebut,” tulis BCG.

Perbesar

Kemudian untuk dukungan internal, Manajer kekayaan mulai menggunakan GenAI untuk memantau transaksi dan menyaring klien melalui media dan penyaringan nama.

Pengguna awal menyadari peningkatan efisiensi yang signifikan dalam proses mereka dalam menghasilkan dan menangani peringatan.

Salah satu bagian dari perbaikan ini adalah dengan mengurangi jumlah positif palsu, sehingga kasus yang dilaporkan ke kantor pusat menjadi lebih sedikit.

“Salah satu klien kami mengurangi jumlah laporan positif palsu lebih dari 40%. Peningkatan jumlah proses peringatan otomatis juga mengurangi jumlah pekerjaan yang harus dilakukan oleh tim,”

Bisnis.com, JAKARTA — Perusahaan komputasi awan (cloud) milik raksasa teknologi China, Alibaba Cloud, menghadirkan serangkaian Artificial Intelligence (AI) generatif di Indonesia.

Alibaba bakal bersaing dengan PT Indosat Tbk. (ISAT) dan PT Telekomunikasi Selular (Telkomsel) yang juga memiliki layanan sejenis.

General Manager of Indonesia, Alibaba Cloud Intelligence, Sean Yuan mengatakan bahwa serangkaian inisiatif ini mencakup perluasan kemitraan AI lokal, menghadirkan lebih banyak perangkat pengembangan AI, dan meluncurkan program pelatihan bakat digital AI yang baru.

“Upaya ini bertujuan untuk memberdayakan bisnis dan masyarakat Indonesia agar dapat memanfaatkan peluang besar yang ditawarkan oleh teknologi transformatif terkini,” kata Yuan dalam keterangan tertulis, Rabu (10/7/2024).

Diketahui, studi ELSAM bekerja sama dengan Access Partnership mengungkapkan bahwa AI generatif dapat membantu membuka kapasitas produksi sebesar Rp 3.700 triliun di seluruh perekonomian.

Jumlah tersebut setara dengan 18% dari Pendapatan Domestik Bruto (PDB) Indonesia pada 2022.

Yuan menyatakan bahwa Alibaba Cloud berkomitmen untuk mempercepat inovasi dan adopsi AI di Indonesia dengan membangun ekosistem AI yang kolaboratif, menyediakan perangkat pengembangan canggih, dan membina talenta-talenta lokal.

“Alibaba Cloud bertekad mendorong perjalanan Indonesia menjadi pemimpin dalam ruang AI generatif,” ujarnya.

Di samping itu, Alibaba Cloud juga membahas tiga penggerak utama adopsi AI generatif yang tersaji dalam laporan bertajuk “Alibaba Cloud: 2024 Guidebook to AI Solutions for Indonesia”.

Dia menjelaskan bahwa laporan ini untuk pelanggan lebih baik dalam memanfaatkan kekuatan AI generatif dan meningkatkan adopsi kemajuan teknologi.

“Kami akan berfokus dalam menyediakan lebih banyak sumber daya AI yang lebih komprehensif melalui ekosistem lokal kami yang berkembang, alat dan solusi baru yang mempermudah pembuatan aplikasi, serta daya komputasi AI yang lebih mudah diakses dan hemat biaya,” jelasnya.

Lebih lanjut, Yuan menambahkan bahwa Alibaba Cloud juga berkomitmen menyediakan bisnis-bisnis di Indonesia dengan alat dan layanan pengembangan AI terbaru untuk membangun model dan aplikasi AI kustom untuk peluang bisnis baru.

Sederet penawaran yang dimaksud antara lain Model Studio yang diluncurkan baru-baru ini di Alibaba Cloud Singapura. Yuan menjelaskan bahwa Model Studio merupakan platform AI generatif komprehensif yang didukung oleh Large Language Models (LLMs) Qwen milik Alibaba Cloud.

“Platform ini dapat membantu pelanggan untuk mengembangkan LLM mereka sendiri, membangun aplikasi cerdas, dan meningkatkan kemampuan AI mereka,” terangnya.

Selain itu, Alibaba Cloud akan memperkenalkan serangkaian solusi AI khusus industri yang didukung oleh Qwen pada akhir tahun ini. Solusi-solusi ini, jelas Yuan, termasuk chatbot percakapan yang didukung LLM untuk e-commerce dan solusi avatar digital guna memenuhi tuntutan unik pasar Indonesia.

Bisnis.com, JAKARTA - PT Telekomunikasi Selular (Telkomsel) mendorong layanan solusi generatif AI Ted ke seluruh segmen enterprise. Perusahaan memastikan bahwa solusi terbaru itu relevan untuk semua pasar.

VP Corporate Strategy, Innovation, Sustainability, and Marketing Telkomsel, Endra Diputra mengatakan perusahaan tidak memandang ukuran suatu perusahaan saat mendorong Gen AI Ted.

Menurut Endar solusi Gen AI Ted cocok untuk seluruh segmen bahkan hingga UMKM kuliner seperti toko bakso. Ted dapat menjadi konsultan digital yang memberi masukan bagi para pelaku usaha.

"Usaha kecil sekarang pun butuh WiFi. Terus ada pertanyaan di mereka IndiHome atau Indibiz, paket yang mana yang dibutuhkan? Ted nanti bisa bantu. Pertanyaan tidak terbatas pada itu,“ kata Endar kepada Bisnis, Jumat (5/7/2024).

Laporan Survei APJII 2023 menyebutkan bahwa sebanyak 45,37% enterprise di Indonesia bergantung dengan jaringan dan layanan internet dalam menjalankan bisnis. Bahkan 41,37% menyatakan sangat bergantung.

Tidak hanya itu, sebanyak 20,66% UMKM berpendapat bahwa internet dan solusi yang ada di dalamnya membantu meningkatkan pendapatan hingga di atas dua kali lipat. Sementara itu 40,03% UMKM mengalami peningkatan tetapi tidak sampai dua kali lipat.

Endra menambahkan bahwa Telkomsel terus melatih model Ted sehingga dapat memberikan jawaban yang akurat kepada pengguna.

Bagi Telkomsel, ketepatan Ted dalam menjawab setiap pertanyaan adalah pelanggan enterprise adalah hal yang terpenting. Saat ini Ted sudah dapat diakses di telkomsel.com/enterprise.

“Standar saya adalah seberapa banyak orang berinteraksi di website tersebut, kemudian seberapa banyak orang yang berinteraksi dengan Ted dan catch up dengan solusi yang diberikan Ted,” kata Endra.

Fokus Telkomsel dalam memberikan data yang tepat merupakan suatu langkah untuk menjawab keraguan perusahaan dalam menggunakan solusi gen AI.

Perusahaan keamanan dan pengiriman aplikasi multi cloud, F5, mengungkapkan bahwa inkompetensi data membuat enterprise malas menggunakan gen AI. Selain data, faktor biaya juga mempengaruhi.

Berdasarkan laporan bertajuk F5’s 2024 State AI Application Strategy Report, para pemimpin korporasi mengungkap ada tiga masalah utama yang dihadapi pada lapisan infrastruktur saat hendak memanfaatkan AI.

Pertama, sebanyak 62% responden korporasi menyatakan biaya komputasi merupakan pertimbangan yang utama dalam perluasan penggunaan AI. Kedua, 57% menyatakan kekhawatiran akan kualitas sistem keamanan menjadi alasanya selanjutnya.

Ketiga, lebih dari separuh responden atau sebanyak 55% menyatakan hasil kinerja di seluruh aspek model ini menjadi pertimbangan dalam penerapan A.

Laporan tersebut juga mengungkapkan bahwa implementasi teknologi AI tanpa melakukan pendekatan yang aman akan menimbulkan risiko dan mengancam keamanan suatu korporasi.

Dalam laporan tersebut, sebanyak 75% korporasi mengadopsi sistem AI dalam operasi bisnisnya. Namun, 72% dari jumlah tersebut justru melaporkan adanya isu pada kualitas data serta inkompetensi data yang signifikan pada pengadopsian sistem tersebut.