JAKARTA - Foxconn, produsen elektronik kontrak terbesar di dunia yang juga merakit iPhone sedang membangun fasilitas manufaktur terbesar di dunia untuk superchip Nvidia GB200 di Meksiko.

GB200 sendiri merupakan komponen kunci dari platform komputasi generasi mendatang Nvidia, Blackwell.

Foxconn Manfaatkan Ledakan AI

Ledakan kecerdasan buatan (AI) ternyata membawa keuntungan bagi Foxconn. Sebab, mereka akan merakit server yang digunakan untuk memproses pekerjaan AI.

"Kami sedang membangun fasilitas produksi GB200 terbesar di planet ini," ujar Benjamin Ting, senior vice president Foxconn untuk grup bisnis solusi cloud enterprise.

Sumber pemerintah Meksiko mengatakan bahwa pabrik tersebut akan dibangun di kota Guadalajara.

Permintaan yang Sangat Besar

Nvidia mengatakan pada bulan Agustus 2024 bahwa mereka telah mulai mengirimkan sampel Blackwell ke mitra dan pelanggan mereka setelah mengubah desainnya, dan mengharapkan pendapatan sebesar miliaran dolar dari chip ini pada kuartal keempat.

Ting mengatakan kemitraan antara perusahaannya dan Nvidia sangat penting dan semua orang meminta platform Blackwell Nvidia.
"Permintaannya sangat besar," kata Ting pada acara teknologi tahunan perusahaan di Taipei.

Kapasitas Sangat Besar

Bos Foxconn Young Liu mengatakan bahwa pabrik tersebut sedang dibangun di Meksiko, dan kapasitasnya akan "sangat, sangat besar." Dia tidak memberikan penjelasan lebih lanjut.

Pembangunan fasilitas superchip Nvidia di Meksiko menunjukkan beberapa hal:

1. Meningkatnya permintaan untuk chip AI: Ledakan AI telah mendorong permintaan yang sangat besar untuk chip AI seperti Nvidia GB200.

2. Strategi Foxconn untuk memanfaatkan peluang di pasar AI: Foxconn melihat peluang besar di pasar AI dan berinvestasi untuk memperkuat posisinya sebagai pemasok kunci komponen AI.

3. Meksiko sebagai pusat manufaktur penting: Meksiko semakin menjadi tujuan investasi manufaktur yang menarik bagi perusahaan teknologi global.

Mengapa NVIDIA GB200 Sangat Penting?

NVIDIA GB200 adalah sistem rack-scale berpendingin cairan yang dirancang untuk inferensi dan pelatihan model AI trillion-parameter secara real-time.

Diluncurkan Agustus 2024, GB200 menandai era baru dalam komputasi AI, menawarkan kinerja yang belum pernah ada sebelumnya untuk menangani beban kerja AI yang paling berat sekalipun.

Mengapa GB200 Sangat Penting?

- Inferensi LLM Trillion-Parameter Secara Real-Time: GB200 memungkinkan inferensi Large Language Model (LLM) trillion-parameter secara real-time. Ini berarti model AI yang sangat besar dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan, menghasilkan teks, menerjemahkan bahasa, dan melakukan tugas-tugas lain dengan kecepatan dan akurasi yang luar biasa.

- Arsitektur Rack-Scale: GB200 menghubungkan 36 CPU Grace dan 72 GPU Blackwell dalam desain rack-scale. Dengan 36 GB200 yang saling terhubung oleh domain NVIDIA NVLink terbesar yang pernah ditawarkan, NVLink Switch System menyediakan 130 terabyte per detik (TB/s) komunikasi GPU latensi rendah untuk AI dan beban kerja high-performance computing (HPC).

- Superchip Grace Blackwell: GB200 ditenagai oleh Superchip NVIDIA Grace Blackwell, yang menghubungkan dua GPU NVIDIA Blackwell Tensor Core berkinerja tinggi dengan CPU NVIDIA Grace. Superchip ini memberikan bandwidth GPU-ke-GPU sebesar 1,8 terabyte per detik (TB/s) melalui NVLink generasi kelima.

- Efisiensi Energi: GB200 menggunakan teknologi pendingin cairan yang canggih untuk meningkatkan efisiensi energi dan mengurangiemisikarbon.

JAKARTA - Dalam upaya mengembangkan platform AI tercanggih untuk menyaingi ChatGPT OpenAI dan Google Gemini, Elon Musk mengklaim baru saja merakit superkomputer yang menjalankan 100.000 GPU Nvidia hanya dalam waktu empat bulan.

Kemarin, Musk mencuit bahwa superkomputer tersebut, yang berbasis di Memphis, Tennessee, sekarang sudah online. Tak lama setelah kota tersebut mengumumkan proyek itu pada pada Juni 2024 lalu.

?Dari awal hingga akhir, itu dilakukan dalam 122 hari,? tweet Musk, yang juga mengklaim bahwa "Colossus adalah sistem pelatihan AI paling kuat di dunia."

Superkomputer tersebut dibangun menggunakan 100.000 Nvidia H100, sebuah GPU yang jadi rebutan perusahaan teknologi di seluruh dunia untuk melatih model AI baru.

GPU ini biasanya berharga sekitar USD30.000 per unit. Artinya, Musk menghabiskan setidaknya USD3 miliar untuk membangun superkomputer baru ini.

Tentu saja, membangunnya juga tidak sembarangan. Sebab, butuh sebuah fasilitas dengan listrik dan pendinginan yang signifikan.

Superkomputer Colossus juga akan berkembang seiring waktu. Dalam cuitannya, Musk mengatakan bahwa fasilitas tersebut akan "menggandakan ukurannya menjadi 200k" GPU dalam beberapa bulan. Tepatnya, setelah nanti ada 50.000 GPU Nvidia H200 dengan memori yang ditingkatkan, ditambahkan.

Musk membangun fasilitas ini untuk xAI, startup terbarunya, yang berfokus pada pembuatan teknologi AI generatif, termasuk chatbot pro-kebebasan berbicara yang kontroversial, Grok.

Dengan merakit ratusan ribu GPU bersama-sama, xAI bertujuan untuk mempercepat pelatihan untuk Grok dan proyek AI lainnya untuk membuka kemampuan dan peningkatan baru.

Superkomputer milik Musk ini akan bersanding dengan sistem pelatihan AI paling kuat di dunia milik Meta, Microsoft, dan OpenAI. Ketiga perusahaan juga membeli ratusan ribu GPU Nvidia untuk proyek pelatihan AI mereka sendiri.

Namun, Musk menyoroti bagaimana proyek Colossus bisa membangun fasilitas baru untuk melatih AI dalam waktu hanya 122 hari.
Dalam cuitan lain, Musk mengindikasikan bahwa xAI telah menerima proyeksi lain yang memperkirakan akan memakan waktu 12 hingga 18 bulan untuk membuat superkomputer online.

Terlepas dari pencapaian tersebut, kedatangan Colossus juga menimbulkan kekhawatiran bahwa superkomputer tersebut akan berdampak pada lingkungan, pasokan air, dan jaringan listrik Memphis.

Satu kelompok lokal juga meminta kota tersebut untuk menyelidiki apakah turbin fasilitas tersebut berisiko menghasilkan polusi udara. Namun, pejabat kota mengatakan xAI telah berjanji untuk membantu meningkatkan infrastruktur lokal untuk mendukung superkomputertersebut.

JAKARTA - Berhubungan dengan Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan membuat nilai perusahaan publik dan swasta meningkat. Dampaknya bagi tokoh penting di belakangnya menjadi miliarder yang semakin sibuk.

Satu setengah tahun setelah ChatGPT muncul, kecerdasan buatan atau AI menjadi bahan pembicaraan hangat bagi semua kalangan tidak terkecuali. Hal serupa juga terjadi pada CEO OpenAI, Sam Altman yang semakin populer di jajaran miliarder dunia.

Perusahaan teknologi selama setahun terakhir, apakah itu baru maupun lama mendapatkan eksposur besar-besaran. Efeknya harga saham meroket, membuat taipan teknologi dunia semakin kaya dan mendorong lebih dari selusin miliarder AI baru masuk ke dalam daftar orang terkaya dunia versi Forbes.

Salah satu contohnya adalah salah satu pendiri dan CEO Nvidia, Jensen Huang. Harga saham Nvidia yang melonjak hampir 300% selama setahun terakhir, membuat Huang berada di antara 20 orang terkaya dunia untuk pertama kalinya.

Beberapa perusahaan juga merasakan demam gelombang AI. Saham Super Micro Computer yang membuat server untuk aplikasi AI mencetak kinerja lebih baik daripada Nvidia, dengan kenaikan lebih dari 10 kali lipat pada tahun lalu. Kinerja saham Super Micro Computer paling mentereng di antara perusahaan S&P 500.

Dampaknya salah satu pendiri Super Micro Computer yakni suami dan istri Charles Liang dan Sara Liu, menyandang gelar miliarder baru.

Sedangkan CEO perusahaan semikonduktor Advanced Micro Devices, Lisa Su masuk ke dalam jajaran miliarder tahun ini juga, karena kenaikan harga saham AMD hingga 120%.

Ada juga Cloudflare, sebuah perusahaan keamanan siber yang sangat bergantung pada AI, melihat sahamnya naik 86%, menjadikan chief operating officer, Michelle Zatlyn sebagai miliarder baru dan meningkatkan kekayaan CEO Matthew Prince menjadi USD3,4 miliar, dari USD2 miliar pada tahun 2023.

Perusahaan AI milik swasta ikutan lepas landas. Dimana tahun lalu, startup yang berpusat pada AI mendapatkan kucuran pendanaan hampir USD50 miliar menurut Crunchbase. Siraman besar-besaran pendanaan tersebut terjadi di tengah perlambatan pada investasi ventura secara umum.

OpenAI menjadi yang paling besar usai bernilai sekitar USD80 miliar lebih setelah mendapatkan investasi USD10 miliar dari Microsoft pada Januari lalu. Meskipun CEO-nya Altman tidak memiliki ekuitas di perusahaan, Forbes memperkirakan Altman menjadi seorang miliarder karena jaringan investasi venturanya.

Dua miliarder baru dari startup AI juga bergabung dalam daftar orang terkaya dunia Forbes: salah satu pendiri dan CEO Notion Ivan Zhao serta endiri dan CEO perusahaan robot AI, Figure yakni Brett Adcock.

Daftar 9 miliarder baru yang perusahaannya terkait dengan AI

1. Charles Liang

Kekayaan bersih: USD6,1 miliar (Rp106,9 triliun dengan Kurs Rp15.505 per USD)
Sumber Kekayaan: Perangkat keras atau hardware komputer
Negara: AS (Amerika Serikat)

Liang ikut mendirikan perusahaan infrastruktur IT Super Micro Computer pada tahun 1993. Server dan sistem penyimpanannya sekarang sangat diminati di kalangan perusahaan AI dan komputasi cloud.

Pada tahun fiskal 2023, perusahaan mencetak rekor pendapatan USD7 miliar.

Saham Super Micro Computer naik lebih dari 1.100% selama 12 bulan terakhir, bahkan mengungguli produsen chip yang menjadi mitranya seperti Nvidia, Intel dan AMD. Istri Liang, Sara Liu yang menjabat wakil presiden senior di Super Micro juga menjadi miliarder baru.

2. Kwak Dong Shin

Kekayaan bersih: USD2,9 miliar
Sumber Kekayaan: Semikonduktor
Negara: Korea Selatan

Shin menjalankan Hanmi Semiconductor, yang didirikan ayahnya pada tahun 1980. Hanmi memproduksi peralatan yang digunakan dalam pengemasan semikonduktor?salah satu tahap akhir produksi chip.

Di antara mereka yang menjadi pelanggan utamanya yakni perusahaan raksasa teknologi: Samsung Electronics dan SK Hynix. Bisnis Hanmi berkembang pesat berkat AI, membuat saham naik lebih dari 560% dalam setahun terakhir.

3. Shunsaku Sagami

Kekayaan bersih: USD1,9 miliar
Sumber Kekayaan: Pialang M&A
Negara: Jepang

Pria berusia 33 tahun itu berperan sebagai penghubung bagi pebisnis kecil hingga menengah. Mereka menggunakan AI untuk menemukan pembeli potensial. Perusahaan Sagami terdaftar di Tokyo pada tahun 2022.

4. Ivan Zhao

Kekayaan bersih: USD1,5 miliar
Sumber Kekayaan: Notion
Negara: AS

Startup produktivitas Notion saat ini jauh berbeda dari tahun 2015, ketika salah satu pendiri dan CEO Notion, Simon Last dipaksa melakukan PHK besar-besaran dan menyewakan kantor mereka di San Francisco untuk pindah ke Kyoto, Jepang.

Notion yang saat ini menjadi sangat menguntungkan usai memakai AI. Nilai perusahaan mencapai sekitar USD5 miliar dari transaksi pasar sekunder dengan perkiraan pendapatan USD250 juta.

5. Brett Adcock

Kekayaan Bersih: USD1,4 miliar
Sumber Kekayaan: Robots
Negara: AS

Figure, yang didirikan Adcock pada tahun 2022, sedang berupaya dengan dukungan AI untuk menghidupkan "humanoid menjadi lebih luas" dan memasukkan robot ke dalam angkatan kerja. Pada bulan Februari, perusahaan mengumpulkan USD675 juta dari investor papan atas termasuk Jeff Bezos, Microsoft, Nvidia dan OpenAI, dengan valuasi USD2,6 miliar. Adcock, (37 tahun) memiliki sekitar 50% saham.

6. Lisa Su

Kekayaan bersih: USD1,3 miliar
Sumber Kekayaan: Semikonduktor
Negara: AS

Saham Advanced Micro Devices telah melonjak lebih dari 60 kali lipat sejak Su mengambil kendali pada tahun 2014 dan mengubah perusahaan semikonduktor yang sedang berjuang menjadi fokus ke AI.

Putri seorang matematikawan dan pemegang buku yang berubah menjadi pengusaha, Su lahir di Taiwan dan berimigrasi ke New York City pada usia 3 tahun. Dia belajar teknik elektro di MIT karena tampaknya itu adalah jurusan yang paling sulit.

7. Michelle Zatlyn

Kekayaan Bersih: USD1,2 miliar
Sumber Kekayaan: Keamanan Siber
Negara: Kanada

Cloudflare Zatlyn memakai AI untuk melindungi pelanggannya dan menggagalkan serangan siber. Perusahaan yang berbasis di San Francisco ini juga menyediakan ruang di cloud bagi pengembang untuk membangun model AI mereka sendiri.

Berasal dari Kanada, Zatlyn belajar kimia di Universitas McGill Montreal dan sempat bekerja di Google dan Toshiba sebelum mendirikan Cloudflare pada tahun 2009 dengan teman sekelasnya di Harvard Business School, Matthew Prince, yang merupakan CEO dan juga seorang miliarder. COO Zatlyn memiliki sekitar 2% saham perusahaan, yang telah melonjak 65% sejak tahun lalu.

8. Sam Altman

Kekayaan bersih: USD1 miliar (Rp15,5 triliun)
Sumber Kekayaan: Investasi
Negara: AS

Ledakan AI dimulai sejak peluncuran ChatGPT pada tahun 2022, akan tetapi CEO OpenAI tidak memiliki ekuitas di perusahaan tersebut, yang diperkirakan bernilai lebih dari USD80 miliar.

Sebaliknya pria berusia 38 tahun yang secara dramatis dipecat dan dipekerjakan kembali oleh OpenAI pada November lalu, mengumpulkan kekayaan dari investasi yang dia lakukan sebagai presiden inkubator startup Y Combinator dari tahun 2014 hingga 2019. Ia menaruh investasi awal pada Stripe, lalu kemudian ke Reddit dan startup fusi nuklir Helion.

9. Harvey Jones

Kekayaan bersih: USD1 miliar
Sumber Kekayaan: Nvidia
Negara: AS

Seorang investor dan pengusaha teknologi yang sudah lama berkecimpung di sektor ini, Jones adalah anggota dewan pendiri Nvidia dan memiliki 0,03% sahamnya. Hal itu cukup untuk menjadikannya salah satu penerima manfaat terbesar dari ledakan 300% saham Nvidia sejak tahun lalu yang didorong oleh AI.

JAKARTA - Sebuah survei mengungkapkan semakin banyak perusahaan raksasa AS (Amerika Serikat) yang menganggap kehadiran kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) sebagai salah satu faktor risiko. Menurut laporan dari firma riset Arize AI, jumlah perusahaan Fortune 500 yang menyebutkan AI sebagai risiko mencapai 281.

Jumlah tersebut mewakili 56,2% dari perusahaan dan mengalami peningkatan hingga 473,5% dari tahun sebelumnya, ketika hanya 49 perusahaan yang menandai risiko AI.

"Laporan tahunan Fortune 500 memperjelas satu hal, yakni bahwa dampak AI generatif dirasakan pada beragam industri, bahkan mereka yang belum merangkul teknologi," kata laporan tersebut.

"Mengingat bahwa sebagian besar menilai AI adalah sebagai faktor risiko, namun ada peluang nyata bagi perusahaan untuk menonjol dengan inovasi mereka dalam konteks tentang bagaimana mereka menggunakan AI generatif," bebernya.

Faktanya, lonjakan peringatan juga bertepatan dengan ledakan kesadaran dan minat pada AI setelah rilis ChatGPT oleh OpenAI pada akhir 2022. Jumlah perusahaan yang menggunakan AI melonjak 152% menjadi 323.

Saat ini AI sepenuhnya berada dalam radar perusahaan Amerika , baik itu sebagai risiko dan peluang menjadi fokus utamanya. Dimana perusahaan juga melihat potensi serta secara bersamaan ada juga penurunan dengan adanya AI.

Tetapi bagi perusahaan tertentu, mereka lebih khawatir dengan AI daripada yang lainnya. Salah satu yang paling cemas adalah industri media dan hiburan, dimana 91,7% perusahaan Fortune 500 di sektor itu memperingatkan tentang risiko AI, menurut Arise.

Hal itu karena AI telah berdampak baik langsung dan tidak melalui industri tadi, membuat pemain dan perusahaan waspada terhadap teknologi baru.

"Perkembangan teknologi baru, termasuk pengembangan dan penggunaan kecerdasan buatan generatif, berkembang pesat," kata petinggi streaming Netflix dalam laporan tahunannya.

"Jika pesaing kami mendapatkan keuntungan dengan menggunakan teknologi tersebut, kemampuan kami untuk bersaing secara efektif dan hasil operasi kami dapat berdampak buruk," lanjutnya.

Sedangkan raksasa Hollywood, Disney mengatakan, aturan yang mengatur teknologi baru seperti AI generatif "tidak stabil," dan pada akhirnya dapat memengaruhi aliran pendapatan terkait penggunaan kekayaan intelektual dan bagaimana ia menciptakan produk hiburan.

Arise mengatakan, 86,4% perusahaan perangkat lunak dan teknologi, 70% telekomunikasi, 65,1% perusahaan perawatan kesehatan, 62,7% keuangan, dan 60% pengecer juga memperingatkan soal risiko AI.

Sebaliknya, hanya 18,8% perusahaan otomotif yang menandai risiko AI, bersama dengan 37,3% perusahaan energi dan 39,7% produsen.

Peringatan juga datang dari perusahaan yang memasukkan AI ke dalam produk mereka. Motorola mengatakan "AI mungkin tidak selalu beroperasi sebagaimana mestinya dan kumpulan data mungkin tidak mencukupi atau berisi informasi ilegal, bias, berbahaya atau menyinggung, yang dapat berdampak negatif pada hasil operasi, reputasi bisnis, atau penerimaan pelanggan terhadap penawaran AI kami."

Salesforce merujuk ke AI dan platform Customer 360, yang memberikan informasi tentang pelanggan, "Jika kami mengaktifkan atau menawarkan solusi yang menarik kontroversi karena dampak yang dirasakan atau aktual terhadap hak asasi manusia, privasi, pekerjaan, atau dalam konteks sosial lainnya. Kami mungkin akan diawasi pemerintah, atau hadirnya peraturan yang baru, rusaknya brand atau reputasi, kerugian kompetitif atau tanggung jawab hukum."

AI juga diperingatkan memiliki risiko dalam hal keamanan siber dan kebocoran data. Faktanya, konferensi keamanan Def Con baru-baru ini menyoroti pentingnya AI dalam keamanan siber.

Sementara itu, sebuah studi yang diterbitkan dalam Journal of Hospitality Market and Management pada bulan Juni menemukan konsumen kurang tertarik untuk membeli suatu barang jika diberi label dengan istilah "AI".

Konsumen perlu diyakinkan terkait manfaat AI dalam produk tertentu, menurut Dogan Gursoy, profesor manajemen perhotelan di Carson College of Business Washington State University dan salah satu penulis studi tersebut.

"Banyak orang mempertanyakan, 'Mengapa saya membutuhkan AI di pembuat kopi saya, atau mengapa saya membutuhkan AI di lemari es atau penyedot debu saya?'" katanya kepada Fortune awal bulan ini.

JAKARTA - Dunia teknologi Indonesia bersiap untuk lompatan besar dalam adopsi Artificial Intelligence (AI) berkat langkah strategis Telkom Group. Melalui anak perusahaannya, Telkomsel, raksasa telekomunikasi ini mengumumkan kolaborasi dengan Singtel dan Bridge Alliance untuk meluncurkan layanan GPU-as-a-Service (GPUaaS) di Indonesia.

Inisiatif ini akan menjadi katalisator bagi bisnis di seluruh Asia Tenggara, termasuk Indonesia, untuk memanfaatkan potensi transformatif AI, didukung oleh jaringan 5G Telkomsel.

GPU-as-a-Service: Demokratisasi Kekuatan AI

GPUaaS adalah solusi inovatif yang memungkinkan perusahaan mengakses infrastruktur komputasi AI kuat tanpa harus melakukan investasi besar di awal. Dengan GPUaaS, perusahaan dapat menjalankan aplikasi AI yang kompleks dan intensif secara efisien dan hemat biaya, membuka pintu bagi adopsi AI di berbagai sektor industri.

Jaringan 5G: Fondasi Kokoh untuk GPUaaS

Jaringan 5G Telkomsel yang luas dan cepat akan menjadi tulang punggung bagi implementasi GPUaaS di Indonesia. Konektivitas 5G yang andal dan latensi rendah memungkinkan perusahaan menjalankan aplikasi AI secara real-time, membuka peluang baru untuk inovasi dan efisiensi.

Manfaat GPUaaS bagi Industri Indonesia

GPUaaS akan membawa dampak positif bagi berbagai sektor industri di Indonesia, antara lain:

Ritel: Meningkatkan pengalaman pelanggan melalui rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan analisis perilaku konsumen.

Manufaktur: Mengoptimalkan proses produksi, meningkatkan kualitas produk, dan mengurangi biaya melalui penggunaan AI dalam pemeliharaan prediktif dan kontrol kualitas.

Keuangan: Mendeteksi penipuan secara lebih akurat, mengelola risiko dengan lebih baik, dan memberikan layanan pelanggan yang lebih personal.

Logistik: Mengoptimalkan rute pengiriman, meningkatkan efisiensi operasional, dan memprediksi permintaan pasar.
GPUaaS: Mendorong Inovasi dan Pertumbuhan Ekonomi Digital

GPUaaS akan menjadi katalisator bagi inovasi dan pertumbuhan ekonomi digital di Indonesia.

Dengan memungkinkan perusahaan memanfaatkan kekuatan AI lebih mudah dan efisien, GPUaaS akan membuka peluang baru untuk menciptakan produk dan layanan yang lebih baik, meningkatkan produktivitas, dan mendorong pertumbuhan ekonomi.

Masa Depan Cerah dengan AI

?Kolaborasi Telkom Group, Telkomsel, Singtel, dan Bridge Alliance dalam menghadirkan GPUaaS ke Indonesia adalah langkah maju yang signifikan dalam perjalanan transformasi digital Indonesia,? beber Direktur Wholesale & International Service Telkom Indonesia, Bogi Witjaksono.

Dengan GPUaaS, perusahaan Indonesia dapat memanfaatkan potensi AI untuk mencapai tujuan bisnis mereka, mendorong inovasi, dan berkontribusi pada pembangunan ekonomi digital yanglebihkuat.

Bisnis.com, JAKARTA - Boston Consulting Group, Biro Konsultasi asal Amerika Serikat (AS), mengungkapkan bahwa generatif AI (Gen AI) dapat membantu perusahaan jasa keuangan, khususnya bagian manajemen pengelola kekayaan, bekerja dengan lebih efektif dan efisien.

Dalam Laporan bertema Era Gen AI Juli 2024 dikutip Kamis (18/7/2024) BCG menyebut bahwa generatif AI dapat membantu perbankan dalam berbagai hal mulai dari akuisisi klien potensial, proses know your customer (KYC) yang lebih baik, berperan sebagai asisten cerdas, hingga pemantauan transaksi dan pencegahan fraud.

Pengguna awal kini sedang menguji coba penggunaan GenAI untuk mendukung akuisisi klien. Perusahaan jasa keuangan melakukan pengujian alat pembuat dokumen promosi yang dipersonalisasi dari berbagai sumber internal dan eksternal.

Selain itu, sejalan dengan peraturan privasi data, alat ini mungkin mengumpulkan informasi latar belakang klien dari sumber eksternal dan secara mandiri memasukkannya ke dalam program manajemen hubungan pelanggan (CRM).

Alat GenAI yang lebih canggih dapat berfungsi sebagai pembuat dokumen yang sangat mutakhir dan ini akan segera tersedia.

Alat Gen AI juga mampu menyaring dan meringkas permintaan proposal (RFP) dan menyusun tanggapan sambil memungkinkan pegawai untuk mengobrol dengan alat tersebut untuk membuat perubahan.

“Penggunaan Gen AI dapat mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan oleh manajer relations dalam menyiapkan dokumen penawaran kepada klien hingga 50%,” tulis BCG dalam laporannya dikutip Kamis (18/7/2024).

Perbesar

Saat ini, menurut BCG, perusahaan finansial teknologi sudah menggunakan platform seperti LinkedIn, Instagram, dan Tiktok untuk menargetkan klien potensial—terutama di pasar generasi mendatang—berdasarkan karakteristik demografi dan perilaku.

Ke depan, para manajer kekayaan akan mulai mengidentifikasi prospek berpotensi besar dengan lebih sistematis, menggunakan model bahasa besar dan negosiasi yang cerdas memanfaatkan semua informasi klien yang ada untuk membantu manajer relation.

Tidak hanya itu, dalam menganalisis informasi KYC, Gen AI dapat melakukannya dengan lebih cepat peninjauan file klien secara berkala.

“Solusi GenAI memastikan bahwa file KYC lengkap, masuk akal, dan konsisten dengan informasi lain yang tersedia,” tulis laporan.

GenAI juga dapat membantu memverifikasi identitas klien untuk menjaga informasi terkini. Misalnya, pada interval tertentu, aplikasi dapat membandingkan informasi negara dalam file KYC secara langsung terhadap pola transaksi dan hasil penyaringan media.

Selain itu, para responden yang terlibat dalam penelitian juga mengakui Gen AI dapat secara otomatis memeriksa file terhadap tanda- tanda bahaya dan memberi tahu manajer hubungan sejak dini jika ada potensi kekhawatiran yang muncul.

“Pelaku industri telah mengamati pengurangan lebih dari 50% pada jam yang dibutuhkan untuk peninjauan file klien. Beberapa manajer kekayaan besar bermitra dengan perusahaan- perusahaan regtech khusus untuk mendorong upaya tersebut,” tulis BCG.

Perbesar

Kemudian untuk dukungan internal, Manajer kekayaan mulai menggunakan GenAI untuk memantau transaksi dan menyaring klien melalui media dan penyaringan nama.

Pengguna awal menyadari peningkatan efisiensi yang signifikan dalam proses mereka dalam menghasilkan dan menangani peringatan.

Salah satu bagian dari perbaikan ini adalah dengan mengurangi jumlah positif palsu, sehingga kasus yang dilaporkan ke kantor pusat menjadi lebih sedikit.

“Salah satu klien kami mengurangi jumlah laporan positif palsu lebih dari 40%. Peningkatan jumlah proses peringatan otomatis juga mengurangi jumlah pekerjaan yang harus dilakukan oleh tim,”