Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) akan menggelar Indonesia AI Day 2024 pada Kamis (14/11) dan menghadirkan banyak pembicara, mulai dari CEO NVIDIA Jensen Huang hingga Wakil Presiden Gibran Rakabuming Raka.

"Saya dengan senang membagikan bahwa pada Indonesia AI Day 14 November, kalian akan melihat sejumlah tokoh global terkemuka bergabung bersama kita. Yang akan kalian lihat adalah pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang, ada juga Julie Sweet, Chair and CEO dari Accenture, dan kita juga akan melihat Wakil Presiden kita Gibran menjadi keynote speaker," ujar Vikram Sinha, President Director and CEO Indosat dalam konferensi pers di Kantor Indosat, Jakarta, Jumat (8/11).

Indonesia AI Day 2024 mengusung tema "Unleashing Indonesia's AI Sovereignty" dan diselenggarakan di The Tribrata Hotel and Convention Center, Jakarta.

Acara ini diharapkan dapat memperkokoh fondasi utama dalam pengembangan teknologi AI dan mencapai kemandirian digital di Indonesia.

Kehadiran sejumlah tokoh global dalam acara ini akan mengeksplorasi potensi besar AI bagi ekonomi Indonesia dan pengaruhnya secara global.

Vikram menyebut adopsi lebih awal teknologi kecerdasan buat ini dapat mendongkrak Pendapatan Domestik Bruto (PDB) Tanah Air 7-8 persen.

Lebih lanjut, acara ini juga diharapkan dapat menjadi ruang kolaboratif bagi pemimpin pemikiran lokal dan internasional guna mendorong Indonesia menuju kedaulatan AI, dan memperkuat posisi Tanah Air sebagai pelopor AI di panggung global.

Kemudian, Indonesia AI Day juga bakal menjadi wadah untuk meningkatkan kesadaran, berbagi pengetahuan, dan kolaborasi dalam perjalanan Indonesia menuju kedaulatan AI.

Selain ketiga tokoh tadi, panggung utama akan diisi oleh tokoh-tokoh Tanah Air, seperti Menteri Komunikasi dan Digital (Komdigi) Meutya Hafid, Menteri BUMN Erick Thohir, dan Wakil Menteri Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Stella Christie. Mereka akan berbagi wawasan tentang peran AI dalam mencapai kemandirian digital, ketahanan ekonomi, dan pertumbuhan teknologi Indonesia.

Lalu, acara ini juga akan menghadirkan praktisi AI termasuk peneliti, developer, dan engineer terkemuka dari berbagai universitas.

Selain menyaksikan panggung utama, para peserta juga dapat menyaksikan kompetisi pitch battle yang menampilkan solusi AI untuk tantangan nasional dan pembangunan berkelanjutan. Selain itu, akan hadir juga masterclass dan lokakarya praktis bagi peserta untuk berinteraksi langsung dengan aplikasi AI yang mendukung berbagai sektor, dari sumber daya manusia hingga industri kreatif

Jakarta: Persaingan performa AI menjadi babak baru dalam industri prosesor. AMD baru ini mengumumkan bahwa prosesor Ryzen AI 300 Series mereka berhasil mencatatkan performa yang lebih unggul dari kompetitornya.

Lewat blog resminya, AMD mengumumkan hasil pengujian performa prosesor AMD Ryzen AI 300 Series yang disebut berhasil mengalahkan performa AI dari Team Blue, alias Intel, lewat kemampuan Large Language Model (LLM) yang populer digunakan saat ini.

Dikutip dari situs Tom’s Hardware, kinerja AI di prosesor AMD Ryzen AI 300 Series telah melalui serangkaian uji di LM Studio, sebuah aplikasi desktop untuk download dan hosting operasional LLM secara local.
Software tersebut dibangun pada llama.cpp code library yang memungkinkan CPU dan atau GPU untuk mengakselerasi kinerja LLM, serta menawarkan kontrol penuh fungsi dari model AI.



Menggunakan varian pengujian seperti 1b dan 3b dari Llama 3.2 Meta, Microsoft Phi 3.1 4k Mini Instruct 3b, Google Gemma 2 9b, and Mistral's Nemo 2407 12b models, laptop dengan prosesor AMD Ryzen AI 9 HX 375 diuji dan dikomparasi dengan Intel Core Ultra 7 258V.

Kedua laptop dengan masing-masing prosesor diuji dan dibandingkan pada aspek kecepatan token per detik serta akselerasi yang dihadirkan dalam menghasilkan token pertama.

Proses tersebut kira-kira sesuai dengan kata-kata yang dicetak di layar per detik dan waktu buffer antara saat prompt diajukan dan saat LLM mulai mengeluarkan output.

Menurut infografis yang dibagikan AMD terlihat bahwa AMD Ryzen AI 9 HX 375 masih lebih unggul dibandingkan Intel Core Ultra 7258V. Prosesor AMD menunjukan performa dengan kecepatan 27 persen lebih cepat dari Intel.

Belum diketahui laptop yang digunakan pada pengujian, tapi AMD menyebutkan bahwa laptop AMD yang diuji memiliki RAM yang bekerja lebih lambat dari yang laptop Intel yaitu 7500 MT/s versus 8533 MT/s.



Metrik perbandingan lain yang disajikan AMD adalah durasi untuk menyediakan token pertama pada kemampuan LLM, menandakan latensi yang dibutuhkan ketika memasukan prompt dan AI model mulai menciptakan token, semakin kecil artinya semakin cepat.

AMD Ryzen AI 9 HX 375 diperlihatkan memiliki latensi lebih rendah dari Intel diklaim punya kinerja 3,5 kali lebih cepat dibandingkan kompetitornya.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

Bisnis.com, JAKARTA - Badan Gizi Nasional (BGN) menerapkan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) untuk mendata anak-anak yang menjadi penerima makan bergizi gratis.

Kepala BGN Dadan Hindayana mengatakan data anak tersebut nantinya digunakan untuk menentukan titik pembangunan satuan pelayanan untuk makan bergizi gratis.

Adapun, pembangunan satuan pelayanan makan bergizi gratis nantinya akan berkaca dengan total anak yang berada di wilayah tersebut. Wilayah yang dibangun satuan pelayanan harus memiliki minimal 3.000 anak sekolah di dalamnya.

“Ya tentu, karena satuan pelayanan kan basisnya 3.000 anak, 3.000 anak ini kita sudah gunakan aplikasi AI, untuk menentukan titik-titiknya, kami sudah tahu semua,” kata Dadan saat ditemui di Komplek Parlemen Senayan, Kamis (31/10/2024).

Meski sudah menggunakan AI untuk mendata anak sekolah, Dadan menuturkan pihaknya belum menerapkan hak tersebut untuk mengetahui jumlah ibu hamil, ibu menyesui, dan balita.

Sebab, pendataan 3 kategori tersebut kata Dadan harus dilakukan secara mandiri dan belum bisa menggunakan AI. Pendataan tersebut bakal dilakukan setelah pusat pelayanan makan bergizi gratis selesai dibangun.

“Jadi, kami tidak membuka pendaftaran, tapi yang kami akan mendatangi masyarakat untuj mencek berapa banyak ibu hamil, ibu menyusui, dan anak balita,” ujarnya.

Diberitakan sebelumnya, Presiden Prabowo Subianto dipastikan akan mulai menjalankan program andalannya ‘Makan Bergizi Gratis’ mulai awal Januari 2025.

Menteri Sekretaris Negara (Mensesneg) Prasetyo Hadi menekankan bahwa meskipun mulai berjalan pada tahun mendatang, tetapi hingga saat ini pemerintah masih menggodok skema yang tepat.

Hal ini disampaikannya usai melaksanakan Retreat Kabinet Merah Putih bersama dengan Presiden Prabowo Subianto dan Wakil Presiden Gibran Rakabuming Raka di kompleks Akademi Militer (Akmil), Magelang, Jawa Tengah, Minggu (27/10/2024).

“Ya Insyallah, Insyallah doakan Januari sudah bisa jalan tetapi karena keterbatasan fiskal belum bisa semuanya, jadi kita akan konsentrasi dulu ke daerah-daerah yang sangat membutuhkan,” ujarnya kepada wartawan.

Bisnis.com, JAKARTA - Selama ini, kita menghitung penggunaan bahan bakar kendaraan dengan melihat indikator bensin di dashboard mobil saja. Tanpa tahu pasti apakah pemakaiannya boros atau tidak.

Untuk mengetahui pemakaian atau konsumsi bahan bakar yang akurat, Fox Logger, merilis teknologi ultra sonic fuel sensor yang didukung kecerdasan buatan (AI).

Disebutkan, teknologi ini, bisa membantu memonitor konsumsi bahan bakar dengan akurat dan real-time, memungkinkan pemilik armada untuk mengidentifikasi penyimpangan yang dapat merugikan, seperti pencurian bahan bakar.

Ditenagai oleh teknologi Artificial Intelligence (AI), ultra sonic fuel sensor ini secara otomatis menganalisis pola konsumsi bahan bakar dan dapat mendeteksi anomali atau aktivitas mencurigakan yang berpotensi merugikan.

Teknologi AI ini memungkinkan sistem untuk belajar dari pola penggunaan bahan bakar normal, sehingga jika terjadi penyimpangan yang tidak wajar, sistem akan segera memberikan notifikasi kepada manajemen.

Teknologi ini, mungkin sangat cocok dipakai bagi Anda yang memiliki bisnis.

"Dengan fuel sensor Fox Logger, Anda bisa memantau konsumsi bahan bakar real-time, deteksi penyimpangan, dan mendapatkan laporan terperinci," tulis Fox Logger di akun instagramnya.

Disebutkan, teknologi ini juga bisa memantau konsumsi bahan bakar setiap hari, cek lokasi dan waktu pengisian BBM, dan mencocokan jumlah BBM yang terisi dengan struk pembelian.

Cara pemakaian sensor ini ditempelkan pada tangki bahan bakar truk atau bus dan secara berkala mengirimkan data ke platform Fox Logger, di mana data tersebut ditampilkan dalam bentuk grafik yang mudah dipahami.

“Dengan akurasi hingga 95%, teknologi ini tidak hanya memantau, tetapi juga mampu memprediksi perilaku konsumsi bahan bakar berdasarkan data historis yang terkumpul,” jelas Alamsyah Cheung, CEO IOTF.

Keunggulan lain dari fuel sensor ini, katanya, adalah integrasinya dengan GPS Tracker Fox Logger dan teknologi AI yang memungkinkan pengiriman dan analisis data secara real-time setiap menit.

Menurut Alamsyah, kemampuan ini sangat penting bagi perusahaan logistik yang operasionalnya bergantung pada ketepatan waktu dan keamanan, terlebih karena kendaraan sering kali beroperasi jauh dari jangkauan pengawasan langsung.

Dia mengatakan teknologi ini sangat cocok untuk mereka yang bergerak di bisnis logistik.

Bisnis.com, JAKARTA - Google membuka pemanfaatan SynthID, teknologi yang dapat mendeteksi large language model (LLM) atau model bahasa yang digunakan oleh kecerdasan buatan (AI), secara luas. Google berupaya mewujudkan penggunaan AI yang bertanggung jawab.

Wakil Presiden Penelitian di Google DeepMind Pushmeet Kohli mengatakan para pengembang AI kini dapat menggunakan teknologi SynthID untuk mendeteksi asal model bahasa yang digunakan oleh AI.

SynthID bekeja dengan memberikan watermark terkait model bahasa yang digunakan sebuah sistem AI.

“Teknologi ini membantu mereka mendeteksi apakah keluaran teks berasal dari [model bahasa besar/LLM] mereka sendiri, sehingga memudahkan lebih banyak pengembang untuk membangun AI secara bertanggung jawab,” kata Pushmeet dilansir dari The Verge, Kamis (24/10/2024).

Google akan memberikan watermark untuk teks berbasis AI. Watermark telah menjadi alat yang makin penting karena model bahasa yang besar digunakan untuk menyebarkan misinformasi politik, menghasilkan konten seksual tanpa persetujuan, dan untuk tujuan jahat lainnya.

Pemerintah California sudah mempertimbangkan untuk menjadikan watermark AI sebagai hal yang wajib, begitu pun dengan pemerintah China yang mewajibkannya tahun lalu. Namun, alat tersebut masih dalam tahap pengembangan di China dan California.

SynthID, yang diumumkan Agustus lalu, membantu membuat output yang dihasilkan AI dapat dideteksi dengan menambahkan watermark yang tidak terlihat ke dalam gambar, audio, video, dan teks saat dihasilkan.

LLM menghasilkan teks satu token pada satu waktu. Token ini dapat mewakili satu karakter, kata, atau bagian dari frasa. Untuk membuat rangkaian teks yang koheren, model memprediksi token yang paling mungkin dihasilkan berikutnya. Prediksi ini didasarkan pada kata-kata sebelumnya dan skor probabilitas yang diberikan pada setiap token potensial.

Sebagai contoh, dengan frasa “Hewan peliharaan terfavorit adalah __.” LLM mungkin mulai melengkapi kalimat dengan token “kucing,” “anjing,” “kelinci,” atau “ikan,” dan setiap token diberi skor probabilitas.

Jika ada berbagai token yang dapat dipilih, SynthID dapat menyesuaikan skor probabilitas setiap token yang diprediksi, jika tidak akan mengorbankan kualitas, akurasi, dan kreativitas output.

Proses ini diulangi di seluruh teks yang dihasilkan, sehingga satu kalimat mungkin berisi sepuluh atau lebih skor probabilitas yang disesuaikan, dan satu halaman dapat berisi ratusan. Pola skor akhir untuk kedua pilihan kata model dikombinasikan dengan skor probabilitas yang disesuaikan.

Bisnis.com, JAKARTA - Teknologi kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) bisa menjadi salah satu cara untuk membantu sektor perbankan melakukan penetrasi ke masyarakat underbanked di Indonesia.

Director & Country Manager 1datapipe Indonesia Herrias Yusmawan mengatakan hanya sekitar 30% masyarakat Indonesia yang telah mendapatkan akses pinjaman dari perbankan dari total populasi sekitar 200 juta orang.

Menurutnya, sekitar 70 persen dari populasi, atau sekitar 150 juta orang belum memiliki eksposur ke perbankan padahal mereka adalah pasar yang besar. Hal tersebut menjadikan Indonesia punya potensi yang sangat luas dalam hal akses keuangan atau kredit.

"Banyak dari mereka yang terpaksa meminjam dari pinjaman online atau rentenir, yang sering kali memiliki bunga yang sangat tinggi dan risiko yang lebih besar," kata Herrias dalam keterangannya, Rabu (23/10/2024).

Dia menambahkan populasi underbank tidak punya data di kredit biro, sehingga data alternatif bisa dimanfaatkan untuk manajemen resiko kredit agar bank tidak salah dalam memberikan pinjaman dana.

Herrias menjelaskan ada beberapa kriteria yang digunakan oleh bank untuk menilai kelayakan peminjam, antara lain karakter, pendapatan, dan eksposur yang sudah ada. Kredit skor digunakan untuk mengukur karakter dan kemauan seseorang untuk membayar pinjaman.

Pihak bank, tuturnya, tidak memilki gambaran yang utuh dari calon nasabah yang terkategori underbank karena tidak adanya data historis dan profil yang lengkap dari mereka.

Adapun, lanjutnya, tantangan lain yang dihadapi perbankan selain kredit skor adalah menjaga integritas dan kepercayaan pelanggan. Dalam dunia perbankan, data pelanggan sangat sensitif, sehingga menjaga kerahasiaan dan keamanan informasi adalah hal yang utama.

Menurutnya, bank, fintech, dan perusahaan jasa asuransi harus memanfaatkan inovasi teknologi dan kemitraan strategis untuk mengatasi meningkatnya ancaman penipuan keuangan.

“Melalui identifikasi ancaman yang cepat dan akurat, teknologi AI membantu mencegah pelanggaran data yang memicu penipuan," ujarnya.

AI juga meningkatkan kepatuhan melalui penggunaan pelacakan otomatis terkait penggunaan data dan penegakan langkah-langkah keamanan data. AI membantu bisnis dalam menjaga reputasi mereka serta menghindari denda yang cukup besar.

1datapipe menyebut teknologi AI yang dibutuhkan berupa skor kredit yang komprehensif dengan metrik strategis, untuk melakukan pencegahan penipuan, estimasi pendapatan, dan analisis kredit, dan memberikan gambaran menyeluruh tentang profil pelanggan.

Selain itu, juga ada skor inklusi keuangan hingga teknologi algoritma pengelompokan yang mampu mengenali pola dan tren di antara berbagai tingkat risiko.

Jakarta: Searce, perusahaan konsultan cloud dan AI sekaligus sistem integrator menyampaikan bahwa saat ini adopsi teknologi Artificial Intelligence (AI) sudah menjadi bagian dari transformasi digital.

Tidak heran jika semakin banyak perusahaan atau bisnis di berbagai belahan dunia yang kemudian ingin segera mengadopsinya, namun menurut Country Director Searce Indonesia, Benedikta Satya, sebagian dari mereka tampak masih bingung AI seperti apa yang dibutuhkan dan yang harus disiapkan.

“Jadi pemahaman mengenai AI ini belum disertai dengan kesadaran seperti apa yang mereka butuhkan, mereka belum memiliki pemahaman yang sama mengenai AI, machine learning, deep learning, kemudian Generative AI,” kata Bene.
“Bukan hanya paham tentang AI itu sendiri tapi juga mengerti bahwa pondasi setiap perusahaan ataupun industri itu berbeda-beda, prioritas yang mereka miliki tentunya juga berbeda-beda. Kultur yang mereka miliki juga tentunya berbeda satu dengan lainnya,” ujarnya.

Hal tersebut yang kemudian diisi oleh peran Searce sebagai konsultan untuk memandu perusahaan atau bisnis menemukan jenis layanan atau cara kerja AI yang dibutuhkan. Makanya Bene menegaskan bahwa Searce lebih memilih pendekatan personal dalam menghadirkan solusinya.

Dia menyadari bahwa setiap kien atau bisnis memiliki kebutuhan dan tantangan yang berbeda, selain itu target atau goal yang ingin dicapai juga ikut berbeda, misalnya AI untuk transformasi digital untuk operasional atau bisnis seperti menjangkau konsumen.

Menurut Benedikta, Indonesia sendiri merupakan pasar yang dinamis dan masih banyak bisa dieksplorasi. Bene menyebut bahwa Indonesia mungkin tertinggal jauh dalam hal pengembangan AI dibandingkan negara barat namun dengan keunikan kondisi pasar di Tanah Air, justru inovasi adopsi AI di sini masih punya ruang yang luas.

“Keahlian kami pada pemanfaatan AI dan analisis data, mendorong pertumbuhan dan inovasi dari bisnis tersebut. Searce bersifat global sehingga kami membantu di segala jenis industri,” imbuh Kayla Spiess, Chief Marketing Officer Searce yang ikut hadir bertemu media di Indonesia.

“Searce bertujuan untuk memberdayakan bisnis di Indonesia agar dapat memanfaatkan potensi penuh dari AI generatif, mendorong inovasi dan pertumbuhan dalam upaya pemasaran dan aspirasi pertumbuhan secara keseluruhan,” ungkap Kayla.

Mengutip data dari Oxford Insight yang disampaikan Searce, tingkat nilai kesiapan bisnis di Indonesia dalam penggunaan teknologi AI sudah mencapai 61,03 persen. Kayla menyebutkan ada beberapa langkah yang diterapkan Searce dalam memberikan dukungan bagi klien atau bisnis yang ingin mengadopsi teknologi AI.

Pertama, memahami kebutuhan dan tantangan unik setiap perusahaan untuk memgembangkan strategi AI yang relevan. Kemudian memandu mereka melalui proses adopsi AI, mulai dari strategi hingga implementasi, termasuk pelatihan berkelanjutan.

Mengingat fokus Searce adalah menghadirkan solusi cloud dan AI untuk ranah pemasaran maka mereka membantu perusahaan memanfaatkan data secara efektif untuk menciptakan kampanye pemasaran yang berdampak dan dipersonalisasi.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

Bisnis.com, JAKARTA - Untuk me­­me­­nangi masa de­­­pan di era kecerdasan ar­­­tifisial (AI) ini, tak lagi re­­levan membincangkan teknologi AI itu harus di­­cip­­takan sendiri. Karena kita sudah ketinggalan da­­­­lam konteks waktu, kean­­­dalan infrastruktur teknologi pendukung, hingga modal yang luar biasa.

Pilihannya, agar jadi pemenang dan me­­­­nangguk keuntungan eko­­­nomi AI, gunakan be­­­ra­­­gam tek­­no­­­logi AI terbaik yang ada dan maksimalkan pe­­­man­­­faatannya secara luas di in­­­dustri.

Sebab AI bukan teknologi yang berdiri sendiri, dia terus berkembang dalam hal kemampuan dan aplikasi. AI adalah teknologi umum yang dapat diterapkan di berbagai bidang. Fungsinya memperkuat kemampuan kita dan sistem yang ada, untuk efisiensi, kreativitas, dan inovasi. Sederhananya, secara fungsi AI bukan teknologi seperti traktor, dia lebih mirip mesin cetak atau listrik.

Tak percaya? Mari kita melipat sejarah untuk membuktikan hal ini. Menemukan negara yang bisa memanfaatkan teknologi yang sifatnya serupa dengan AI, tanpa harus jadi penciptanya tetapi memanen nilai ekonominya.

Kita mulai dari Belanda yang berhasil memanfaatkan mesin cetak secara maksimal dan inovatif. Johannes Gutenberg, penemu asal Jerman, memperkenalkan mesin cetak di Eropa pada 1440. Yang terjadi, bukan Jerman yang memanen dampak ekonominya, tetapi Belanda. Menjadikan mereka sebagai mercusuar perdagangan dan pengetahuan Eropa.

Tercatat, Belanda melakukan dua hal inovatif dalam memanfaatkan mesin cetak. Pertama, untuk penguatan literasi dengan memproduksi buku pelajaran dan tulisan religius. Kedua, mengembangkan industri percetakan yang kuat sehingga turut mendukung pertumbuhan ekonomi. Inisiatif ini mengakselerasi ekonomi dari industri yang sudah ada dengan mendukung efisiensi dan kecepatan produksi barang. Lantas, memunculkan pekerjaan baru seperti penulis, editor, hingga budaya intelektual baru.

Sejarah kedua adalah Amerika Serikat (AS), yang berhasil memanen teknologi komputer yang awalnya di­inisiasi oleh Jepang. Di akhir 1980-an hingga awal 1990-an, AS berhasil memanfaatkannya, dan menjadi jawara global dalam industri teknologi dan komputer. Termasuk melahirkan banyak perusahaan teknologi global.

Kembali ke urusan AI. Saat Generative AI diperkenalkan oleh OpenAI, ChatGPT-nya merevolusi teknologi AI karena membuat kita bisa berkomunikasi dengan AI dengan teks bahasa sehari-hari. Dalam 5 hari, pengguna ChatGPT mencapai 1 juta setelah diluncurkan pada November 2022. Bandingkan, Instagram butuh 2,5 bulan menggapai 1 juta unduhan, dan Netflix sekitar 3,5 tahun menembus 1 juta pengguna.

Kini, teknologi GenAI terus berkembang, tak hanya bisa memproses teks, tetapi juga suara, gambar, dan video. Dengan mesin penalaran dan perencanaan, dia mampu menangani tugas yang makin kompleks dengan beberapa langkah. Kini ditambahi dengan memori jangka pendek dan jangka panjang, sehingga mampu mengingat hal penting di berbagai percakapan, perangkat, dan konteks.

Pertanyaannya, bagaimana Indonesia bisa memaksimalkan potensi ekonomi teknologi AI ini? Sederhana jawabnya, kita ulangi kesuksesan Belanda di era mesin cetak atau kemahiran AS di era teknologi komputer. Karena diprediksi AI akan melompatkan PDB 20x lipat bagi negara yang berhasil memanennya. Yang diperlukan komitmen serius Presiden terpilih Prabowo Subianto dan Wakil Presiden terpilih Gibran Rakabuming Raka menjadikan transformasi digital, teknologi, dan AI jadi prioritas, sebagaimana Presiden Joko Widodo mengejar ketertinggalan infrastruktur.

Di sisi lain, kita punya kelebihan yang bisa dijadikan pembeda dengan negara lain. Potensi pertumbuhan ekonomi Indonesia di bandingkan negara lain di kawasan, ketersediaan potensi energi bersih sebagai komitmen keberlanjutan suplai ke hyper scale cloud pusat data, hingga ketersediaan talenta digital.

Terkait talenta AI, inilah salah satu game changer agar teknologi AI bisa merevolusi ekosistem industri di sebuah negeri. Sebenarnya, kita memiliki pertumbuhan talenta yang luar biasa. Bila berkaca dari GitHub, platform pengembangan software, kolaborasi, dan inovasi, lebih dari 3,1 juta developer di Indonesia telah bergabung. Jumlah proyek Gen AI developer Indonesia di platform GitHub, bertumbuh hingga 213% di tahun 2023.

Yang membanggakan, jumlah developer ini terbesar ketiga di Asia Pasifik, setelah India dan China. Pertumbuhannya juga tercepat di Asia Pasifik, 31%. Diproyeksi akan menembus lima terbesar global di 2026. Yang juga bisa diharapkan adalah lahirnya talenta AI dari dunia kampus yang terhubung dengan industri.

Pemerintah bisa memilih beberapa universitas yang telah memiliki basis program vokasi yang kuat, dengan kurikulum yang dibutuhkan industri untuk dijadikan “Center of AI Excellence”. Mereka bisa melahirkan para spesialis AI dari beragam bidang, dari sisi developer hingga etika dan regulasi. Universitas harus proaktif mengembangkan kerjasama dengan industri.

Mereka diminta membawa beragam masalah industri dari efisisiensi, produktivitas, atau kepuasan konsumen untuk diselesaikan dengan aplikasi AI, yang dibangun di atas beragam platform komputasi awan bertenaga AI. Ini tidak hanya meningkatkan kualitas pendidikan, juga relevansi akademis dengan kebutuhan industri. Terpenting, bisa membuat aplikasi temuannya digunakan secara massal dan komersial.

Peran pemerintah krusial da­­­lam menyemai ekosistem ta­­­lenta ini. Melalui investasi serta peraturan yang mendukung peng­­­gunaan AI secara bertanggung jawab dan inovatif, akan tercipta lingkungan inklu­­­sif bagi pertumbuhan talenta AI. Kebijakan proaktif ini, akan memastikan ekosistem digital Indonesia kuat secara berkesinambungan, untuk akselerasi ekonomi AI dan menjadikan kita sebagai salah satu pemain utama di kancah global.

Jakarta: Nvidia tengah merayakan hari jadi ke-25 tahun dengan mengingat kembali GPU atau kartu grafis pertamanya yaitu Nvidia GeFoce 256. Teknologi ini dinilai menjadi fondasi industri game yang kemudian mendorong Nvidia bertransformasi menjadi perusahaan pengembang teknologi AI yang berpengaruh.

Kartu grafis Nvidia GeForce 256 diklaim tidak hanya menjadi kartu grafis gaming pertama tapi menjadi peletak fondasi di industri game dan komputasi secara umum. Perangkat ini menghadirkan hardware transform and lighting (T&L) karena mampu mengambil beban kerja CPU untuk developer game menghadirkan banyak desain grafis polygon di dalamnya.

Pada masanya, Nvidia GeForce 256 disebut menjadi sangat populer ketika dirilis bersamaan dengan game Unreal Tournament yang saat ini dinilai mampu menghadirkan efek pantulan (reflection) yang sangat realistis.
Kolaborasi Nvidia terus berlanjut dengan banyak developer game, bersama-sama mendorong perkembangan teknologi yang terus berusaha meningkatkan kualitas grafis menjadi sangat realistis lewat pencahayaan yang dinamis dan frame rate yang lebih mulus.

Semuanya untuk mencapai satu tujuan yaitu menghadirkan pengalaman bermain game yang imersif. Nvidia berkembang menjadi penyedia platform dari software dan hardware yang membentuk lansekap industri game.

Kartu grafis atau GPU Nvidia kini bisa menyajikan visual terbaik dengan kualitas grafis tinggi dan gameplay yang responsif berkat frame rate tinggi. Pada platform streaming kini content creator bisa membagikan keseruan game dengan kualitas grafis yang tajam dan kecepatan yang real-time.

Berkembangnya kebutuhan pengolahan grafis ikut berkontribusi kepada kemampuan komputasi. Kemampuan GPU mulai dilihat memiliki potensi besar selain gaming yaitu menghadirkan komputasi mengagumkan yang bisa mendukung perkembangan AI.

Kinerja GPU disadari menyajikan kemampuan komputasi deep learning yang lebih handal dan efisien dibandingkan CPU. Pada tahun 2011, peneliti bidang merasakan langsung kemampuan GPU dari Nvidia.

Peneliti di Google, Stanford dan New York University mulai mengandalkan GPU Nvidia untuk mengakselerasi kemampuan AI yang sebelumnya membutuhkan superkomputer.

Pada tahun 2012, Alex Krizhevsky dari University of Toronto menggunakan GPU Nvidia untuk menciptakan ImageNet sebagai fondasi neural network yang dilatih dengan jutaan gambar untuk menghasilkan teknologi Image Recognition yang mengalahkan software buatan ahli.

Lebih lanjut di tahun 2015 kemampuan AI sudah memiliki persepsi tingkat superhuman dengan Google, Microsoft, dan Baidu yang juga mengandalkan kemampuan GPU. Pada 2016 CEO Nvidia, Jensen Huang mengumumkan Nvidia DGX-1 AI yang merupakan paket superkomputer untuk AI.

OpenAI menjadi pengguna pertama yang kemudian berhasil merancang ChatGPT seperti saat ini ketika pertama kali diluncurkan di bulan November 2022. Pada 2018 Nvidia memperkenalkan GeForce RTX 20 Series yang memiliki RT Core dan Tensor Core untuk komputasi AI sekaligus real-time ray tracing.

Akhirnya kemampuan ray-tracing mendorong lahirnya inovasi teknologi lain yang menghadirkan kemampuan AI ke dalam game seperti Nvidia DLSS, sementara ChatGPT kini terus berkembang dengan pengguna lebih dari 100 juta user.

Makanya Nvidia GeForce 256 menjadi fondasi dari perkembangan teknologi industri game dan AI, termasuk kesuksesan Nvidia saat ini.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

JAKARTA, investor.id - Ada kalanya, rencana liburan berubah tak terduga. Misalnya soal hotel, mungkin kamu sudah booking duluan untuk beberapa hari di satu lokasi, ternyata kamu ingin liburan lebih lama di tempat tersebut, sehingga mau tak mau harus booking hotel lagi. Biar tak bosan dengan suasana yang sama, biasanya akan mencoba pesan hotel lain yang berbeda. 

Hal tak terduga lainnya yang mungkin kerap dialami selama traveling adalah mencari SPBU terdekat. Sebagai wisatawan, kamu tentu masih belum hafal sepenuhnya akan daerah yang kamu kunjungi. Sementara itu, kamu juga tertarik untuk melakukan roadtrip dengan menyewa kendaraan sendiri, agar lebih leluasa menjelajahi tempat wisata. Di sisi lain, bahan bakar pada kendaraan, seperti motor atau mobil yang kamu sewa di tempat wisata tentu ada batasnya, sehingga harus siap mencari SPBU terdekat sebelum BBM habis. 

Baik mencari rekomendasi hotel terbaik maupun mencari SPBU terdekat merupakan dua hal yang kerap dialami banyak orang selama traveling. Tak jarang kedua hal ini kadang bikin stres sendiri. Namun, jangan biarkan liburanmu terganggu hanya karena dua hal tersebut. Daripada bingung sendiri, langsung Tanya Sabrina saja. Apa itu? 

Tanya Sabrina merupakan layanan canggih yang dihadirkan BRI dalam memberikan kemudahan bagi nasabahnya. Sabrina adalah Asisten Virtual BRI yang bisa jadi teman kamu dalam mencari jawaban, rekomendasi maupun inspirasi dalam beragam kegiatan, termasuk menemukan rekomendasi hotel terbaik atau SPBU terdekat saat liburan. Lantas, gimana sih cara menggunakan layanan Tanya Sabrina ini? 

Temukan Rekomendasi Hotel Terbaik atau SPBU Terdekat dengan Mudah

Tidak sulit berinteraksi dengan Sabrina untuk menemukan rekomendasi hotel terbaik maupun SPBU terdekat lho! Kamu hanya perlu WhatsApp Sabrina ke nomor 0812 1214 017 untuk mendapatkan beragam rekomendasi hotel terbaik dan SPBU terdekat. Bahkan, kamu juga bisa memanfaatkannya untuk mencari rekomendasi lainnya, seperti food & beverage, fashion dan masih banyak lagi.

Caranya hanya dengan mengetik kata kunci. Misalnya, jika kamu ingin mengetahui rekomendasi hotel terbaik di lokasi kamu berada saat ini, tinggal ketik ‘Hotel’ saat kirim WhatsApp ke Sabrina. Kemudian, kamu akan diminta untuk share lokasimu sekarang. Jika sudah, Sabrina akan mengirimkan beberapa rekomendasi hotel terbaik di sekitarmu. Ingin mencari hotel di lokasi yang lebih jauh? Tentu bisa, silakan langsung Tanya Sabrina lagi! 

Begitu juga jika kamu ingin tanya lokasi SPBU terdekat, bisa kamu lakukan dengan Tanya Sabrina lewat WhatsApp. Tak pakai lama, Sabrina akan memberikan rekomendasi SPBU terdekat dari posisimu saat ini. Kerennya, kamu bisa Tanya Sabrina di WhatsApp pakai berbagai bahasa daerah, sehingga rasanya seperti tanya-tanya dengan teman sendiri.  

BRI Terus Meningkatkan Layanan Smart Chatbot untuk Kemudahan Nasabah 

Direktur Digital and Teknologi Informasi BRI Arga M. Nugraha mengatakan sebagai upaya dalam memberikan layanan yang maksimal kepada seluruh nasabahnya, BRI berusaha menghadirkan teknologi AI yang lebih interaktif. 

“Kami terus melakukan terhadap smart chatbot Sabrina. Tujuannya agar kami bisa berkomunikasi lebih baik dengan nasabah. Apalagi nasabah kami mayoritas merupakan pelaku segmen mikro dan ultra mikro, yang masih belum terbiasa bertransaksi digital. Oleh karena itu, kami berusaha meningkatkan layanan Sabrina agar lebih menyerupai manusia,” ungkap Arga. 

Menurut Arga, Sabrina dilengkapi teknologi AI, sehingga pengguna bisa merasakan pengalaman berinteraksi dengan chatbot yang lebih interaktif. Pengguna dapat merasakan pengalaman ngobrol layaknya dengan manusia sungguhan, termasuk bincang-bincang dalam bahasa daerah.

Cara Mudah Menemukan Rekomendasi Hotel Terbaik maupun SPBU Terdekat Pakai Sabrina 

Supaya kamu bisa menemukan rekomendasi hotel terbaik maupun SPBU terdekat saat liburan dengan lebih cepat pakai Sabrina dari BRI, kamu bisa mengikuti langkah-langkahnya berikut ini: 

• Tanya Sabrina lewat chat WhatsApp di nomor 0812 1214 017 

• Ketik kata kunci yang kamu inginkan, seperti “hotel” atau “SPBU” 

• Share location kamu saat ini di WhatsApp Sabrina tadi 

• Sabrina akan memberikan rekomendasi yang kamu butuhkan sesuai posisi terdekatmu saat ini 

Mudah sekali, bukan? Makanya, tak perlu lagi bingung mencari rekomendasi hotel terbaik maupun SPBU terdekat saat kamu lagi liburan atau di tengah perjalanan. Tinggal manfaatkan layanan Asisten Virtual Sabrina dari BRI, kamu pun akan langsung mendapatkan jawabannya. Selamat mencoba!

Editor: Gesa Vitara (gesa@b-universe.id)

Follow Channel Telegram Official kami untuk update artikel-artikel investor.id

Baca Berita Lainnya di Google News

JAKARTA, investor.id – AI terus merevolusi industri, perusahaan semakin membutuhkan infrastruktur yang hemat biaya dan dapat melakukan pengembangan dan deployment yang cepat.

Untuk memenuhi permintaan ini secara langsung, Intel meluncurkan Xeon 6 dengan Performance-cores (P-cores) dan AI accelerator Gaudi 3, yang memperkuat komitmen perusahaan untuk menyediakan sistem AI yang kuat dengan performa per watt yang optimal dan total biaya kepemilikan (total cost of ownership/TCO) yang lebih rendah. 

“Permintaan AI mengakibatkan transformasi besar-besaran di pusat data, dan industri ini menginginkan pilihan untuk hardware, software dan tool pengembang,” kata Justin Hotard, Executive Vice President dan General Manager Data Center and Artificial Intelligence Group, Intel dalam keterangan tertulisnya di Jakarta, Kamis (3/10/2024)..

“Dengan peluncuran Xeon 6 dengan P-cores dan AI accelerator Gaudi 3, Intel menghadirkan ekosistem terbuka yang memungkinkan para pelanggan kami mengimplementasikan semua beban kerja mereka dengan performa, efisiensi dan keamanan yang lebih besar.” lanjutnya.

Kemajuan terkini Intel dalam infrastruktur AI di antaranya adalah hadirnya dua update besar dalam portofolio pusat data, yaitu:Intel® Xeon® 6 dengan P-cores:

Didesain untuk menangani beban kerja yang butuh daya komputasi tinggi dengan efisiensi yang luar biasa, Xeon 6 memberikan performa dua kali lipat dibandingkan generasi sebelumnya.

Ia menghadirkan fitur core count yang lebih besar, menggandakan bandwidth memory, dan disertakannya kemampuan AI acceleration pada setiap core. Prosesor ini dirancang untuk memenuhi tuntutan performa AI, dari lingkungan edge hingga pusat data dan cloud. 

Intel® Gaudi® 3 AI Accelerator: Dioptimalkan secara khusus untuk AI generatif berskala besar, Gaudi 3 dilengkapi dengan 64 Tensor processor core (TPC) dan 8 matrix multiplication engine (MME) untuk mengakselerasi komputasi deep neural network.

Ia meliputi memori HBM2e 128 gigabyte (GB) untuk pelatihan dan inferensi, dan port Ethernet 24 200 Gigabit (Gb) untuk jaringan yang skalabel. Gaudi 3 juga menawarkan kompatibilitas tanpa hambatan dengan framework PyTorch, dan transformer Hugging Face mutakhir dan model diffuser.

Baru-baru ini, Intel berkolaborasi dengan IBM untuk menjalankan AI accelerator Intel Gaudi 3 sebagai layanan di IBM Cloud. Melalui kolaborasi ini, Intel dan IBM menargetkan untuk mengurangi total biaya kepemilikan dalam memanfaatkan dan menskalakan AI, sekaligus meningkatkan performa.  

Meningkatkan Sistem AI dengan Manfaat TCO 

Menjalankan AI pada skala besar harus mempertimbangkan sejumlah hal, seperti opsi pengaplikasian yang fleksibel, rasio harga-performa yang kompetitif dan teknologi AI yang mudah diakses.

Infrastruktur Intel x86 yang kuat dan ekosistem terbuka yang ekstensif membuatnya dapat mendukung enterprise dalam membangun sistem AI yang bernilai tinggi dengan TCO dan performa per watt yang optimal. Perlu diperhatikan bahwa 73% dari server yang GPU-accelerated menggunakan Intel Xeon sebagai host CPU.3

Intel bermitra dengan OEM terkemuka, meliputi Dell Technologies dan Supermicro untuk sama-sama mengembangkan sistem yang khusus dirancang untuk kebutuhan pelanggan yang spesifik supaya penerapan AI-nya menjadi lebih efektif. Dell Technologies saat ini sama-sama merancang solusi berbasis RAG dengan memanfaatkan Gaudi 3 dan Xeon 6.   

Transisi solusi AI generatif (Gen AI) dari prototipe ke sistem yang siap produksi memiliki beberapa tantangan dalam monitoring secara real-time, penanganan error, logging, keamanan dan skalabilitas. Intel mengatasi tantangan tersebut melalui upaya co-engineering dengan OEM dan para mitra untuk menyediakan solusi retrieval-augmented generation (RAG) yang siap produksi.

Solusi yang dikembangkan di platform Open Platform Enterprise AI (OPEA) ini, mengintegrasikan layanan mikro berbasis OPEA ke dalam sistem RAG yang skalabel, yang dioptimalkan untuk Xeon dan sistem AI Gaudi, didesain supaya pelanggan dapat dengan mudah mengintegrasikan aplikasi dari Kubernetes, Red Hat OpenShift AI, dan Red Hat Enterprise Linux AI. 

Portofolio Intel Tiber menawarkan solusi bisnis untuk mengatasi tantangan seperti akses, biaya, kompleksitas, keamanan, efisiensi dan skalabilitas di seluruh lingkungan AI, cloud dan edge. Intel® Tiber™ Developer Cloud kini menyediakan sistem pratinjau Intel Xeon 6 untuk evaluasi dan pengujian teknologi.

Selain itu, pelanggan terpilih juga akan mendapatkan akses awal ke Intel Gaudi untuk memvalidasi penerapan model AI, dengan cluster Gaudi 3 yang mulai diluncurkan kuartal depan untuk dijalankan dalam produksi skala besar. 

Penawaran layanan baru termasuk SeekrFlow, platform AI end-to-end dari Seekr untuk mengembangkan aplikasi AI. Update terbaru meliputi perilisan software Intel Gaudi terbaru dan notebook Jupyter yang sudah diperkuat dengan PyTorch 2.4 dan Intel oneAPI dan tool AI 2024.2, yang meliputi kemampuan akselerasi AI terbaru dan dukungan untuk prosesor Xeon 6.

Editor: Imam Suhartadi (imam_suhartadi@investor.co.id)

Follow Channel Telegram Official kami untuk update artikel-artikel investor.id

Baca Berita Lainnya di Google News

Jakarta -

Otoritas Jasa Keuangan (OJK) mengungkap penawaran investasi bodong juga semakin bervariasi modusnya, terutama di tengah berkembangnya teknologi Artificial intelligence (AI).

Kepala Eksekutif Pengawas Perilaku Pelaku Usaha Jasa Keuangan Edukasi dan Perlindungan Konsumen OJK Friderica Widyasari Dewi mengungkap saat ini banyak bisnis yang menawarkan sarana server AI.

"Penawaran investasi bodong muncul lagi modus baru, sekarang tren ini seperti investasi ilegal yakni bisnis menawarkan server AI," kata dia dalam konferensi pers, Selasa (1/10/2024).

Perempuan yang akrab disapa Kiki itu menyebut banyak masyarakat yang lengah karena menganggap teknologi AI sedang berkembang.

"Padahal itu investasi bodong. Banyak masyarakat kemudian tertarik, ternyata setelah transfer, uangnya tidak kembali," ucapnya.

Menurutnya masyarakat tetap harus waspada pada berbagai penawaran yang mudah dan fantastis. Apalagi saat ini modus penipuan terus berkembang di tengah bertumbuhnya kecanggihan teknologi.

"Jadi banyak sekali modus seperti ini. Masyarakat harus semakin waspada, semakin aware berbagai penipuan, trennya, modusnya berubah-ubah. Ada saja inovasi mereka (penipu) untuk mendapatkan, mencari manfaat, keuntungan dari masyarakat yang tidak waspada," pungkasnya.

(ada/rrd)