Jakarta: Perusahaan software Indonesia bernama Feedloop AI menggelar acara bertajuk “Advancing Legal Operations: AI Solutions for Compliance and Efficiency”.

Pada acara yang juga dihadiri profesional hukum dan pemimpin industri, Feedloop AI menggelar diskusi bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat mengatasi tantangan di sektor hukum, terutama dalam meningkatkan efisiensi dan kepatuhan terhadap regulasi yang semakin kompleks.

Sejumlah pembicara eno Soemadji (EVP Head of TechCo, Indosat), Ammar Gill (Founding Partner, AGPF Law Firm), dan Ryan Renaldy (Build Leader, IBM dipandu oleh Muhammad Ajie Santika, CMO Feedloop AI, membahas peran AI dalam transformasi hukum dan bagaimana teknologi ini mampu menyederhanakan proses hukum yang kompleks.
"Feedloop AI berkomitmen untuk mendukung efisiensi operasional tim legal sehingga mereka dapat lebih mudah mematuhi regulasi di Indonesia. Dengan solusi LegalPro, kami ingin membantu perusahaan menghadapi tantangan kepatuhan secara lebih efektif dan efisien melalui inovasi teknologi Generative AI," tutur Ajie.

FeedLoop AI juga memperkenalkan solusi cerdas bernama LegalPro, platform AI yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan operasional hukum melalui analisis dokumen yang mendalam dan otomatisasi, memungkinkan tim hukum bekerja lebih cepat dan efisien.

Yugie Nugraha, VP AI Solutions Feedloop AI, menjelaskan bagaimana LegalPro dapat memberikan manfaat nyata dengan mempercepat proses analisis dokumen hukum yang biasanya memakan waktu lama menjadi hanya hitungan jam.

LegalPro menyediakan berbagai beleid, mulai dari UUD hingga Peraturan Menteri. Penggunanya bisa menambahkan peraturan milik mereka sendiri ke dalam aplikasi.

Yugi memperlihatkan contoh ketika membandingkan dua beleid. Jika pada perubahan peraturan kerap muncul perbedaan dalam satu pasar maka diperlukan kajian dari pasal sebelumnya yang berakibat butuh waktu lebih lama.

Gen AI pada LegalPro bisa membantu membandingkan langsung di layar kiri dan kanan untuk memperlihatkan perbedaan masing-masing pasal, analisis pasal, hingga poin-poin perbedaan beleid.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

JAKARTA, Investor.id Banyak periset hukum kerap membaca berpuluh-puluh lembar sebuah beleid dan kemampuan manusia ada batasnya. Dengan bantuan kecerdasan buatan alias AI, periset bisa mendapatkan ringkasan dari beleid tersebut.

CMO Feedloop AI Ajie Santika menerangkan, Feedloop AI berkomitmen untuk mendukung efisiensi operasional tim legal sehingga mereka dapat lebih mudah mematuhi regulasi di Indonesia. “Dengan solusi LegalPro, kami ingin membantu perusahaan menghadapi tantangan kepatuhan secara lebih efektif dan efisien melalui inovasi teknologi Generative AI." ujar dia pada acara yang bertajuk Advancing Legal Operations: AI Solutions for Compliance and Efficiency, Jakarta, Kamis (7/11/2024).

LegalPro merupakan platform AI yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan operasional hukum melalui analisis dokumen yang mendalam dan otomatisasi, memungkinkan tim hukum bekerja lebih cepat dan efisien. Dalam sesi presentasi dan demo produk.

VP AI Solutions Feedloop AI Yugie Nugraha menjelaskan, LegalPro dapat memberikan manfaat nyata dengan mempercepat proses analisis dokumen hukum yang biasanya memakan waktu lama menjadi hanya hitungan jam.

Para peserta berkesempatan menyaksikan langsung demo fitur-fitur LegalPro dan memahami bagaimana teknologi AI dapat diterapkan dalam proses hukum sehari-hari, terutama dalam analisis dokumen yang kompleks.

Yugie mengatakan, LegalPro sudah menyediakan berbagai beleid, mulai dari Undang-Undang Dasar hingga Peraturan Menteri. Pengguna bisa menambahkan peraturan milik mereka sendiri ke dalam aplikasi tersebut, tapi harus melewati beberapa tahap. Langkah ini dibutuhkan untuk menjaga privasi peraturan tersebut serta pemilik datanya.

Salah satu fitur yang Yugie contohkan adalah membandingkan dua beleid sekaligus. Dalam perubahan peraturan, kerap kali perbedaan dalam satu pasal harus dilihat dari pasal sebelumnya, sehingga butuh waktu lebih lama. GenAI LegalPro bisa membandingkan langsung di layar kiri dan kanan apa perbedaan masing-masing pasal, analisis pasal, atau poin-poin perbedaan beleid tersebut.

Selain sesi diskusi dan demo produk, acara ini juga menciptakan ruang bagi para peserta untuk berjejaring dan menjadi ajang strategis untuk membangun koneksi dan kolaborasi di antara para pemimpin di sektor hukum dan teknologi.

Editor: Leonard (severianocruel@yahoo.com)

Follow Channel Telegram Official kami untuk update artikel-artikel investor.id

Baca Berita Lainnya di Google News

KOMPAS.com - Asosiasi operator telko dunia, Global System for Mobile Communications Association (GSMA) bekerja sama dengan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) menyelenggarakan acara "Digital Nation Summit" di Gedung Sapta Pesona, Jakarta Pusat, Kamis (12/9/2024).

Acara ini secara umum membahas tren industri seluler (mobile) secara global. Salah satunya pengadopsian 5G untuk mendukung transformasi digital, termasuk di Indonesia serta perkembangan Generative AI.

"Saya senang bisa membuka acara hari ini dan memberikan beberapa wawasan terkait perjalanan 5G di Asia Pasifik, termasuk potensi 5G di Indonesia," kata Kepala GSMA APAC, Julian Gorman saat membuka acara ini.

Menteri Komunikasi dan Informatika Budi Arie Setiadi yang turut hadir dalam kesempatan yang sama mengatakan, acara ini penting agar Indonesia dapat lebih memahami perkembangan dan implikasi teknologi digital, terutama 5G, dalam memajukan lanskap digital Indonesia.

"Acara hari ini menjadi kesempatan unik untuk menjelajahi masa depan transformasi digital untuk mencapai visi Indonesia Digital tahun 2045," kata Budi.

4 tren industri seluler

Di sesi lain, Gorman juga menjelaskan soal empat tren industri seluler yang perlu diperhatikan oleh Indonesia.

Pertama, tren 5G-advanced. Saat ini, kata Gorman, 5G sudah menjadi standar industri.

"Sebab, teknologi ini yang bisa membantu perindustrian seperti manufaktur, pertambangan dan lain-lain untuk menjadi lebih efisien dan lebih maju lagi," lanjut Gorman.

Teknologi ini sudah mulai dimonetisasi di China dan kemungkinan besar penggunaannya akan meluas, termasuk ke Indonesia juga.

Untuk bisa mengikuti tren ini, Indonesia harus terus meningkatkan adopsinya terhadap jaringan 5G.

Julian Gorman memamparkan, adopsi 5G di Indonesia tercatat di angka sekitar 1 persen pada 2023, atau sekitar dua tahun sejak layanan 5G pertama dirilis di Tanah Air.

Jadi, menurut Gorman, masih banyak ruang untuk perkembangan 5G di Indonesia. Perkembangan 5G di Indonesia harus didorong secara kolektif oleh pemerintah, operator seluler, dan ekosistem itu sendiri.

"Jika semua pihak bekerja sama, adopsi AI di Indonesia diprediksi dapat mencapai 32 persen pada 2030," kata Gorman.

Kedua, tren Generative AI. Gorman mengatakan, teknolgi GenAI ini sudah banyak digunakan oleh sebagain besar orang.

"Untuk perusahaan Telekomunikasi, biasanya menggunakan GenAI untuk layanan customer service," kata Gorman.

Tak hanya itu, kini Telko juga mulai menggunakan GenAI untuk melakukan analisa dan meningkatkan efisiensi di perusahaan mereka masing-masing.

Tren ketiga adalah Satelit dan Non-terresterial network (NTN) atau jaringan berada di luar angkasa.

"Satelit dan NPN ini adalah teknologi yang bisa memastikan bahwa semua orang memiliki kesempatan yang sama dan akses yang sama terhadap mobile broadband," kata Gorman.

Terakhir, ada tren Mobile API economy. Menurut Gorman, API memastikan bahwa kualitas akses terhadap kemampuan 5G itu bisa diakses atau bisa dicapai oleh para inovator dan para ekosistem yang menggunakannya untuk meningkatkan perekonomian.

KOMPAS.com - OppoReno 12 Series 5G merupakan ponsel pertama Reno Series yang dilabeli "Oppo AI Phone". Artinya, ponsel ini sudah dibekali dengan berbagai fitur kecerdasan buatan/artificial intelligence (AI) canggih yang berbeda dari ponsel kebanyakan.

Lebih tepatnya, Oppo Reno 12 Series 5G dibekali teknologi kecerdasan buatan generatif (Generative AI).

Generative AI merupakan teknologi kecerdasan buatan/artificial intelligence (AI) yang bisa menciptakan konten baru, baik teks, gambar, atau video berdasarkan input atau perintah pengguna.

Ke depannya, Oppo berencana menghadirkan smartphone AI, dalam hal ini yang memiliki fitur Generative AI, untuk memenuhi kebutuhan pengguna di semua segmen pasar ponsel, mulai dari yang dibanderol mahal hingga murah.

"Adanya Oppo Reno 12 Series 5G ini bukan berarti Oppo ingin fitur Generative AI bisa dinikmati di ponsel kelas atas Oppo saja, melainkan merupakan komitmen awal Oppo menghadirkan fitur AI mumpuni yang bisa dinikmati seluruh lapisan masyarakat," jelas Head of Public Relations Oppo Indonesia, Arga Bima di sela peluncuran Oppo Reno 12 Series 5G di Indonesia pada Rabu (31/7/2024) lalu.

"Dengan kata lain, di masa depan, kami ingin fitur Generative AI ini hadir di semua ponsel Oppo, baik itu di segmen ponsel kelas atas (flagship), menengah (mid-range), hingga bawah (entry-level)," imbuh Arga.

Untuk saat ini, smartphone AI Oppo baru mengisi segmen kelas menengah ke atas, yakni Oppo Reno 12 Series 5G. Di Indonesia, ponsel tersebut tersedia dalam dua model, yaitu Reno 12 5G dan Reno 12 Pro 5G.

Kedua ponsel Generative AI ini dijual dengan harga Rp 7 juta (12 GB/256 GB) dan Rp 8 juta (12 GB/512 GB) untuk Reno 12 5G, dan Rp 9 juta untuk Reno 12 Pro 5G (12 GB/512 GB).

Dengan harga tersebut, Arga mengatakan Reno 12 Series 5G menyasar pasar ponsel kelas menengah ke atas alias pasar ponsel premium, dengan target para pekerja di kota.

"Oppo Reno 12 Series 5G ini menyasar pengguna white collar alias mereka yang biasa bekerja kantoran. Sebab, ponsel ini bisa mengatasi segala masalah dan kecemasan yang ada di kantor dengan fitur Generative AI," ujar Arga di sela peluncuran Oppo Reno 12 Series 5G di Indonesia pada Rabu (31/7/2024) lalu.

Kendati demikian, Arga tak merinci lebih lanjut ponsel Oppo apa saja yang nantinya akan dibekali dengan fitur Generative AI, atau akan dikategorikan sebagai Oppo AI Phone di Indonesia. Ia juga tak menyebut kapan hal itu akan terwujud.

Namun, ada kemungkinan perangkat tersebut nantinya akan memiliki sejumlah fitur AI yang sudah ada di Oppo Reno 12 Series 5G macam AI Eraser 2.0, AI Clear Face, AI Best Face, AI Studio, AI Toolbox, dan masih banyak lagi.

KOMPAS.com - Perusahaan chipNvidia bekerja sama dengan perusahaan penyedia gambar stockShutterstock, untuk menghadirkan layanan kecerdasan buatan generatif (generative artificial intelligence/AI) yang bisa membuat model tiga dimensi (3D).

Hal ini diumumkan dalam konferensi terkait grafis komputer, Siggraph 2024, yang dihelat di Denver, Colorado.

Shutterstock kini memungkinkan pengguna untuk secara cepat membuat purwarupa (prototype) aset 3D, dan membuat latar belakang (background) HDRI 360 derajat, untuk memberikan efek cahaya pada aset.

Kedua hal ini bisa dibuat menggunakan perintah (prompt) teks atau gambar.

Sebagai contoh, pengguna dapat memanfaatkan teknologigenerative AI untuk membuat peralatan makan dan piring di meja makan dengan cepat. Dengan begitu, pengguna bisa menempatkan fokusnya untuk membuat karakter di sekitar meja makan itu.

Nvidia mengeklaim bahwa pengguna bisa melihat pratinjau (preview) dari aset 3D yang dibuat dalam sepuluh detik.

Nantinya, pengguna dapat mengubah pratinjau ini menjadi model 3D berkualitas tinggi, dan menerapkan material rendering berbasis fisik (physically based rendering/PBR).

PBR merupakan metode rendering yang memberikan representasi akurat, terkait interaksi cahaya dengan material objek yang dibuat.

Aset yang telah dibuat dapat diedit menggunakan aplikasi atau peralatan desain konten populer lainnya, dan juga tersedia dalam berbagai format file.

Model tiga dimensi yang diciptakan bakal disimpan di Shutterstock TurboSquid, yakni perpustakaan (library) tempat menyimpan aset 3D Shutterstock.

Layanan pembuat gambar 3D Shutterstock ini diklaim telah dilatih menggunakan data lisensi yang "bersumber secara etis", sehingga aset tersebut aman untuk penggunaan komersial.

Namun, seperti alat AI generatif lainnya, mencari sumber dataset merupakan hal yang sulit dilakukan pengguna.

Adapun layanan AI ini dibangun dengan platform Nvidia AI Foundry, dengan menggunakan arsitektur AI generatif multimodal bernama Nvidia Edify. Model AI ini kemudian dioptimalkan dan dikemas dengan Nvidia NIM untuk meraih performa maksimal.

Nvidia NIM adalah serangkaian layanan mikro (microservices) yang dirancang untuk mempercepat penerapan model AI generatif di pusat data, cloud, dan komputer workstation.

Fitur generative AI di Shutterstock diluncurkan dalam tahap beta, dan awalnya hanya dibatasi untuk konsumen perusahaan (enterprise). Shutterstock belum mengumbar apakah layanan tersebut akan dibuka untuk pengguna non-komersial.

Yang jelas, fitur AI ini sudah dipamerkan di Siggraph. Shutterstock mendemonstrasikan pembuatan aset 3D langsung di software Blender, sedangkan pabrikan teknologi HP menunjukkan purwarupa fisik dari model 3D yang dibuat menggunakan alat AI Shutterstock.

Kerja sama dengan Getty Images

Selain bekerja sama dengan Shutterstock, Nvidia juga berkolaborasi dengan perusahaan penyedia gambar stock Getty Images.

Layanan generative AI di Getty Images kini diklaim bisa menghasilkan gambar dua kali lebih cepat dengan kualitas gambar yang lebih baik.

Tak hanya itu, Nvidia menghadirkan kontrol tingkat lanjut di layanan tersebut, akurasi prompt yang lebih tinggi, serta memungkinkan penyempurnaan gambar yang dibuat.

Bicara soal kontrol, kini pengguna bisa mengubah pengaturan kamera dalam gambar AI yang dibuat, misalnya depth of field, focal length, wide angle, dan telefoto.

Pengguna dapat membuat empat gambar dalam enam detik, kemudian meningkatkan resolusi (upscale) gambar tersebut menjadi 4K.

Sama seperti Shutterstock, layanan AI ini memanfaatkan Nvidia AI Foundry dan Nvidia Edify. Layanan tersebut juga dilatih dari data yang sudah dilisensi dan bersumber secara etis. Dengan demikian, gambar 3D yang dibuat bisa digunakan secara komersial.

Fitur generative AI di Getty Images dapat dijajal langsung di situs Getty Images dan iStock, atau lewat application programming interface (API) Getty Images, sebagaimana dikutip KompasTekno dari Digital Trends, Selasa (30/7/2024).

Jakarta: Alibaba Cloud menegaskan komitmennya dalam percepatan adopsi AI generatif di Indonesia via serangkaian inisiatif baru yang disampaikan di gelaran konferensi Indonesia AI Conference 2024.

“Dengan membangun ekosistem AI kolaboratif, menyediakan perangkat pengembangan canggih, dan membina talenta lokal, Alibaba Cloud bertekad mendorong perjalanan Indonesia menjadi pemimpin dalam ruang AI generatif,” ujar General Manager of Indonesia Alibaba Cloud Intelligence Sean Yuan.

Inisiatif usungan Alibaba Cloud tersebut mencakup perluasan kemitraan AI lokal, menghadirkan lebih banyak perangkat pengembangan AI, dan meluncurkan program pelatihan bakat digital AI baru. Inisiatif ini ditujukan untuk memberdayakan bisnis dan masyarakat Indonesia agar dapat memanfaatkan peluang besar yang ditawarkan oleh teknologi transformatif terkini.
Pada konferensi ini, Alibaba Cloud membahas tiga penggerak utama adopsi AI generatif, mengutip laporan terbaru bertajuk Alibaba Cloud: 2024 Guidebook to AI Solution for Indonesia. Ketiganya yaitu kemampuan model dasar canggih, pengembangan software mutakhir untuk pemanfaatan Large Language Model, dan solusi infrastruktur hemat biaya.

Alibaba Cloud turut menyampaikan bahwa pihaknya akan terfokus dalam menyediakan lebih banyak sumber daya AI lebih komprehensif melalui ekosistem karyanya yang berkembang, alat dan solusi baru yang mempermudah pembuatan aplikasi, serta daya komputasi AI lebih mudah diakses dan hemat biaya.

Fokus tersebut ditujukan Alibaba Cloud untuk membantu pelanggan lebih baik dalam memanfaatkan kekuatan AI generatif dan meningkatkan adopsi kemajuan teknologi. Mengakui pentingnya kolaborasi, Alibaba Cloud secara aktif membangun ekosistem mitra AI kuat di Indonesia.

Hal tersebut diharapkan Alibaba Cloud dapat menyatukan penyedia teknologi terkemuka dari berbagai sektor untuk memicu inovasi dan kolaborasi bersama. Alibaba Cloud juga menegaskan, secara lebih lanjut pihaknya memberdayakan mitra dengan solusi cloud komprehensif, dukungan teknis khusus, dan sumber daya luas untuk memfasilitasi pertumbuhan dan kesuksesan mereka.

Dalam kesempatan yang sama, Alibaba Cloud memperkenalkan tiga mitra baru ke dalam ekosistemnya, yaitu Lenna.ai, Xquisite.ai, dan Mapid. Ketiganya menambah daftar mitra Alibaba Cloud sebelumnya, termasuk Zoloz, AI Rudder, 6Estates, Sobot, Techsun, hingga Sensors Data.

Sebagai informasi, mitra tersebut telah memanfaatkan platform AI Alibaba Cloud, menawarkan solusi inovatif di berbagai sektor, termasuk ritel, keuangan, game, dan logistik. Selain itu, Alibaba Cloud turut mengumumkan penawaran utama baru untuk membangun model dan aplikasi AI kustom untuk peluang bisnis baru.

Penawaran baru tersebut termasuk Model Studio, platform AI generatif komprehensif yang didukung oleh Large Language Model (LLM) Qwen milik Alibaba Cloud. Platform ini diklaim Alibaba Cloud dapat membantu pelanggan mengembangkan LLM karya mereka, membangun aplikasi cerdas dan meningkatkan kemampuan AI.

Selain itu, Model Studio juga akan didukung sejumlah fitur seperti teknik prompt, Retrieval Augmented Generation (RAG), pembuatan agen AI, dan kemampuan penyempurnaan dalam beberapa bulan mendatang.

Sedangkan penawaran baru lainnya yaitu Solusi AI Khusus Industri, yang juga didukung oleh Qwen. Solusi ini termasuk chatbot percakapan yang didukung LLM untuk ecommerce dan solusi avatar digital untuk keterlibatan pelanggan, diklaim Alibaba Cloud disesuaikan untuk memenuhi tuntutan unik pasar Indonesia.

Sementara itu, bermitra dengan Kartu Prakerja, di bawah Kementerian Koordinasi Bidang Perekonomian, Alibaba Cloud meluncurkan program pelatihan talenta digital komprehensif. Kolaborasi ini menargetkan pelatihan terhadap sekitar 2.000 talenta dalam materi terkait cloud computing dan big data selama fase pertama program.

Selain itu, kolaborasi ini juga ditujukan untuk membekali dan membentuk angkatan kerja Indonesia dengan keterampilan dan pengetahuan esensial di ekonomi era digital.

(MMI)

Jakarta: Amazon Web Service (AWS) menegaskan komitmennya dalam keamanan cloud dan mendorong organisasi sehingga dapat bergerak cepat dan aman. AWS menyebut budaya keamanan kuat dapat mendukung penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) aman bagi organisasi.

“Keamanan dan kepatuhan adalah tanggung jawab penting yang perlu ditangani bersama oleh AWS dan pelanggan, Oleh karena itu, kami memiliki Model Shared Responsibility yang memastikan bahwa kami, bersama dengan pelanggan, melindungi berbagai aspek cloud,” ujar Senior Worldwide Security Specialist AWS Kimberly Dickson.

Dengan Model Shared Responsibility, AWS bertanggung jawab melindungi infrastruktur yang menjalankan semua layanan yang ditawarkan oleh AWS Cloud, sedangkan tanggung jawab pelanggan akan ditentukan oleh layanan AWS Cloud yang mereka pilih.
Layanan tersebut akan membantu pelanggan menentukan jumlah pekerjaan konfigurasi yang harus dilakukan sebagai bagian dari tanggung jawab keamanan mereka. AWS menjelaskan bahwa pelanggan bertanggung jawab mengelola data termasuk enkripsi, mengklasifikasi aset, dan menggunakan alat Identity and Access Management (IAM) untuk menerapkan izin yang sesuai.

Sementara itu beberapa waktu lalu, dalam agenda tahunan AWS re:Inforce 2024, AWS memperkenalkan berbagai solusi terkini, seperti pengembangan dukungan untuk passkey FIDO2 di AWS IAM sebagai metode untuk autentikasi multi-faktor (MFA), seraya meningkatkan kemampuan MFA.

Sebagai informasi, AWS IAM kini mendukung passkey sebagai faktor autentikasi kedua diklaim mempermudah dan meningkatkan keamanan proses masuk di seluruh perangkat pelanggan. Sedangkan layanan AWS CloudTrail Lake memperkenalkan fitur baru berupa pembuatan query bahasa natural dengan dukungan AI.

Dengan fitur ini, pengguna dapat menganalisa aktivitas AWS di CloudTrail Lake dengan lebih mudah tanpa perlu menulis query SQL rumit. Dalam kesempatan yang sama, AWS mengumumkan ketersediaan Amazon GuardDuty Malware Protection secara umum untuk Amazon S3.

Peningkatan ini disebut AWS memungkinkan pengguna untuk memindai objek yang baru diunggah ke bucket Amazon S3 untuk potensi malware, virus, dan unggahan mencurigak lainnya, sehingga pengguna dapat mengambil tindakan untuk mengisolasi obyek tersebut sebelum diproses lebih lanjut.

Keamanan, disebut Global Head of Customer Security Outcomes AWS Phil Rodrigues, adalah prioritas utama AWS yang menyediakan solusi keamanan cloud kepada pelanggan di Indonesia untuk bereksperimen dan berinovasi dengan aman.

Rodrigues menambahkan hal ini membuat mereka dapat bergerak cepat dan tetap aman, terlebih lagi di era kecerdasan buatan generatif tersebut.

(MMI)