Indonesia bakalan kedatangan seorang Tech Geek asal Amerika Serikat, Jensen Huang. Ia adalah bos raksasa teknologi penyedia unit pemrosesan grafis (GPU) serta pelopor di bidang kecerdasan buatan (AI), Nvidia.

Huang dijadwalkan menghadiri undangan Indosat Ooredoo untuk menjadi pembicara di acara Indonesia AI Day 2024 pada 14 November mendatang di Jakarta.

Nvidia merupakan perusahaan paling berharga dunia dari sisi kapatalisasi pasar. Nilai pasar Nvidia tembus US$3.621 triliun atau setara Rp56 ribu triliun (kurs Rp15.654 per dolar AS). Nvidia menjadi perusahaan terkaya, mengalahkan Apple, Microsoft hingga Alphabet induk Google.

Nah, Huang memiliki saham sebesar 3,5 persen di Nvidia. Kepemilikan saham itu menempatkan Huang dalam jajaran orang terkaya di jagat raya. Forbes menaksir kekayaan Huang mencapai US$128 juta atau sekitar Rp2.003 triliun, serta berada di posisi ke-9 orang terkaya dunia.

Jensen Huang lahir dengan nama Jen-Hsun Huang pada 17 Februari 1963 di Tainan, Taiwan. Ia merupakan putra kedua pasangan orang tua Taiwan, yakni Huang Hsing-tai dan Lo Tsai-hsiu. Ayahnya seorang insinyur kimia, sementara ibunya guru sekolah dasar (SD).

Saat berusia 5 tahun, keluarganya pindah ke Thailand. Namun, karena ada Perang Vietnam yang sedang berlangsung saat itu, orang tua Huang memutuskan mereka tidak akan menetap permanen di Thailand.

Ayah Huang kemudian diterima dalam program pelatihan pekerja di produsen AC Amerika Carrier. Paman Sam pun memikat hatinya dan ingin memboyong keluarga hijrah ke sana.

Ibu Huang lantas membantu mempersiapkan Huang dan saudara-saudaranya untuk pindah ke AS dengan mengajari mereka 10 kata bahasa Inggris secara acak setiap hari.

Ketika Huang berusia 9 tahun, ia dan saudaranya pun dikirim untuk tinggal bersama paman mereka di Tacoma, Washington, sementara orang tua mereka masih tinggal di Thailand.

Sang paman pun memasukkan Huang bersaudara ke sekolah khusus laki-laki, Oneida Baptist Institute. Si paman mengira itu sekolah bergengsi dengan asrama di pedesaan Oneida, Kentucky.

Ternyata, lembaga pendidikan itu adalah sekolah reformasi agama khusus untuk anak-anak yang sulit diatur dan bandel. Semasa menjalani studi, Huang dipaksa membersihkan toilet setiap hari, sementara saudaranya bekerja di perkebunan tembakau.

Keduanya pun terus-menerus diganggu oleh sesama siswa. Huang dan kakaknya dicaci maki dengan sebutan hinaan bernuansa etnis, bahkan pernah diancam dengan pisau.

Dua tahun kemudian, orang tua Huang tiba di AS. Mengetahui putranya jadi korban perundungan atau bullying, sang ayah pun mengeluarkannya dari Oneida.

Keluarga yang bersatu kembali itu pun menetap di pinggiran kota Portland, Oregon. Di sana, Huang lanjut bersekolah di Aloha High School dan lulus pada 1981.

Huang lalu berkuliah di Oregon State University (OSU). Ia lulus dengan gelar sarjana teknik elektro pada 1984. Di kampus itu, ia bertemu Lori Mills, sesama mahasiswa teknik yang nanti menjadi istrinya.

Karier Huang di industri teknologi dimulai dengan menjadi perancang mikroprosesor di Advanced Micro Devices (AMD) di Silicon Valley.

Di AMD, Huang bekerja setahun lalu pindah LSI Logic Corporation hingga naik jabatan sebagai direktur. Sambil bekerja di LSI, Huang mengambil studi master teknik elektro di Universitas Stanford pada 1992.

Pada April 1993, Huang mendirikan Nvidia bersama dua temannya yang sesama desainer mikrocip yakni Chris Malachowsky dan Curtis Priem.

Ketiganya ingin menciptakan GPU bagi industri gim video. Di Nvidia, Huang menjabat sebagai CEO.

Modal awalnya US$40 ribu atau sekitar Rp626 juta, tetapi tak lama mereka dapat investasi US$20 juta atau Rp313 miliar dari perusahaan modal ventura.

Dengan dukungan ini, Nvidia berhasil melewati beberapa tahun pertama yang sulit dan akhirnya memperoleh posisi yang solid di pasar semikonduktor hingga memutuskan go public pada 1999.

Di bawah kendali Huang, Nvidia berkembang melampaui industri game. Bisnisnya merambah ke bidang-bidang seperti kecerdasan buatan (A), komputasi seluler, teknologi kendaraan otonom dan jejaring sosial.

Jakarta: Produsen dan penyedia layanan di India mengadopsi NVIDIA Omniverse untuk memanfaatkan simulasi, kembar digital, dan AI generatif untuk mempercepat perencanaan pabrik mereka dan mendorong otomatisasi untuk operasi yang lebih efisien.

Ekspor India telah melonjak dalam beberapa tahun terakhir karena negara itu memposisikan dirinya untuk menjadi pembangkit tenaga listrik manufaktur industri global berikutnya. Otomotif, mesin industri, elektronik, tekstil, bahan kimia, dan obat-obatan adalah beberapa sektor yang diharapkan dapat membantu mendorong ekspor India menjadi USD1 triliun pada tahun 2028, menurut Bain & Company.

Karena industri manufaktur India terus melonjak, produsen merangkul AI untuk digitalisasi proses dan robotika untuk meningkatkan skala operasi mereka dan memenuhi permintaan global yang terus meningkat.
Gelombang otomatisasi manufaktur ini, memanfaatkan Omniverse untuk membangun gudang virtual dan fasilitas produksi untuk memungkinkan era AI industri dan fisik berikutnya, ditampilkan penuh minggu ini di NVIDIA AI Summit India, yang berlangsung di Mumbai hingga 25 Oktober, dari nama-nama industri besar seperti Ola Electric, Reliance Industries, Tech Mahindra, dan TCS.

Ola Mempercepat Produksi Skuter Listrik Dengan Omniverse
Ola Electric, pembuat skuter listrik terbesar di India, mengumumkan telah mengembangkan platform Ola Digital Twin di Omniverse. Perusahaan mengatakan bahwa platform ODT telah membantunya mencapai waktu 20% lebih cepat ke pasar dari desain hingga commissioning untuk operasi manufakturnya

Dibangun di atas NVIDIA Isaac Sim, platform Ola Digital Twin memanfaatkan teknologi inti Omniverse seperti OpenUSD untuk interoperabilitas data, RTX untuk rendering berbasis fisik, dan AI generatif untuk pembangunan dunia yang dipercepat untuk menghasilkan data sintetis atau melatih robot seluler otonom dan lengan robot.

Ola menggunakan platform kembar digital untuk merencanakan dan membangun Pabrik Masa Depan generasi berikutnya — pabrik manufaktur kendaraan roda dua listrik terintegrasi dan otomatis terbesar di India — hanya dalam delapan bulan.

Platform ini membantu memberikan wawasan untuk perencanaan pabrik dan konstruksi, serta untuk sistem inspeksi kualitas, proses manufaktur, dan pelatihan keselamatan. Perusahaan juga menggunakan kembaran digital untuk membandingkan lingkungan nyata dan simulasi, membantu pemeliharaan prediktif.

Reliance Industries Mengadopsi Omniverse untuk Perencanaan Pabrik Panel Surya
Reliance Industries, konglomerat industri terkemuka di India dengan bisnis di bidang energi, petrokimia, gas alam, ritel, hiburan, telekomunikasi, media massa, dan tekstil, merangkul Omniverse untuk merencanakan pabrik panel surya barunya di Jamnagar, India.

Mendukung tujuan perusahaan untuk mencapai status nol karbon bersih pada tahun 2035, pabrik manufaktur fotovoltaik terintegrasi seluas 5.000 hektar dimaksudkan untuk menjadi gigafactory surya terbesar di India.

Reliance menggunakan Omniverse untuk mengembangkan aplikasi untuk mengelola data 3D, kolaborasi virtual, simulasi dan operasi yang dioptimalkan, serta integrasi data untuk perencanaan, desain, otomatisasi, operasi, keberlanjutan, dan pelatihan tenaga kerja mereka untuk pabrik Giga yang akan segera ditugaskan di Jamnagar, India.

Produsen dan penyedia layanan di India mengadopsi NVIDIA Omniverse untuk memanfaatkan simulasi, kembar digital, dan AI generatif untuk mempercepat perencanaan pabrik mereka dan mendorong otomatisasi untuk operasi yang lebih efisien.

Ekspor India telah melonjak dalam beberapa tahun terakhir karena negara itu memposisikan dirinya untuk menjadi pembangkit tenaga listrik manufaktur industri global berikutnya. Otomotif, mesin industri, elektronik, tekstil, bahan kimia, dan obat-obatan adalah beberapa sektor yang diharapkan dapat membantu mendorong ekspor India menjadi $ 1 triliun pada tahun 2028, menurut Bain & Company.

Karena industri manufaktur India terus melonjak, produsen merangkul AI untuk digitalisasi proses dan robotika untuk meningkatkan skala operasi mereka dan memenuhi permintaan global yang terus meningkat.

Gelombang otomatisasi manufaktur ini, memanfaatkan Omniverse untuk membangun gudang virtual dan fasilitas produksi untuk memungkinkan era AI industri dan fisik berikutnya, ditampilkan penuh minggu ini di NVIDIA AI Summit India, yang berlangsung di Mumbai hingga 25 Oktober, dari nama-nama industri besar seperti Ola Electric, Reliance Industries, Tech Mahindra, dan TCS.

Ola Mempercepat Produksi Skuter Listrik Dengan Omniverse
Ola Electric, pembuat skuter listrik terbesar di India, mengumumkan telah mengembangkan platform Ola Digital Twin di Omniverse. Perusahaan mengatakan bahwa platform ODT telah membantunya mencapai waktu 20% lebih cepat ke pasar dari desain hingga commissioning untuk operasi manufakturnya

Dibangun di atas Isaac Sim, platform Ola Digital Twin memanfaatkan teknologi inti Omniverse seperti OpenUSD untuk interoperabilitas data, RTX untuk rendering berbasis fisik, dan AI generatif untuk pembangunan dunia yang dipercepat untuk menghasilkan data sintetis atau melatih robot seluler otonom dan lengan robot.

Ola menggunakan platform kembar digital untuk merencanakan dan membangun Pabrik Masa Depan generasi berikutnya — pabrik manufaktur kendaraan roda dua listrik terintegrasi dan otomatis terbesar di India — hanya dalam delapan bulan.

Platform ini membantu memberikan wawasan untuk perencanaan pabrik dan konstruksi, serta untuk sistem inspeksi kualitas, proses manufaktur, dan pelatihan keselamatan. Perusahaan juga menggunakan kembaran digital untuk membandingkan lingkungan nyata dan simulasi, membantu pemeliharaan prediktif.

Reliance Industries Mengadopsi Omniverse untuk Perencanaan Pabrik Panel Surya
Reliance Industries, konglomerat industri terkemuka di India dengan bisnis di bidang energi, petrokimia, gas alam, ritel, hiburan, telekomunikasi, media massa, dan tekstil, merangkul Omniverse untuk merencanakan pabrik panel surya barunya di Jamnagar, India.

Mendukung tujuan perusahaan untuk mencapai status nol karbon bersih pada tahun 2035, pabrik manufaktur fotovoltaik terintegrasi seluas 5.000 hektar dimaksudkan untuk menjadi gigafactory surya terbesar di India.

Reliance menggunakan Omniverse untuk mengembangkan aplikasi untuk mengelola data 3D, kolaborasi virtual, simulasi dan operasi yang dioptimalkan, serta integrasi data untuk perencanaan, desain, otomatisasi, operasi, keberlanjutan, dan pelatihan tenaga kerja mereka untuk pabrik Giga yang akan segera ditugaskan di Jamnagar, India.

Perusahaan juga menggunakan Omniverse untuk mengembangkan aset pabrik virtual SimReady berbasis OpenUSD, termasuk bangunan pabrik, peralatan manufaktur, robot, kinematika, dan model material dan produk, dan menjalankan simulasi untuk logistik dan pekerja manusia.

Integrator Sistem Terkemuka Membantu Produsen India Merangkul AI Industri
Integrator sistem memainkan peran penting dalam membantu produsen terbesar di India menggunakan teknologi NVIDIA untuk membangun pabrik manufaktur generasi berikutnya di negara itu.

Pemimpin konsultan seperti Tata Consultancy Services (TCS) dan Tech Mahindra sedang mengembangkan aplikasi dan layanan AI industri di Omniverse untuk membantu produsen mengembangkan kembar digital untuk perencanaan pabrik yang dipercepat, proses yang dioptimalkan, pelatihan robotika, dan otomatisasi skala besar.

TCS mengumumkan sedang mengerjakan serangkaian solusi kembar digital yang dibangun di atas NVIDIA Omniverse yang memungkinkan produsen merancang, mensimulasikan, mengoperasikan, dan mengoptimalkan produk dan fasilitas produksi mereka di berbagai sektor.

Kasus penggunaan mencakup hampir setiap aspek manufaktur berat — mulai dari membangun pabrik virtual untuk perencanaan dan pemantauan pabrik secara real-time, hingga membuat kembar digital komponen pesawat untuk pelatihan imersif dan pemeliharaan prediktif.

TCS juga menggunakan Omniverse untuk mensimulasikan kendaraan otonom, memungkinkan perusahaan otomotif untuk mensimulasikan dan memvalidasi skenario mengemudi yang kompleks tanpa perlu pengujian fisik. Sementara itu, kembaran digital pertanian pintarnya mengintegrasikan fisika dunia nyata untuk mensimulasikan skenario pertanian yang membantu meningkatkan kinerja peralatan.

Selain itu, TCS meluncurkan TCS Manufacturing AI for Industrials, solusi AI generatif yang dibangun di atas platform NVIDIA AI Enterprise, yang mencakup NVIDIA NeMo untuk membangun dan mengelola siklus hidup aplikasi AI, untuk mengubah model bahasa besar (LLM) tujuan umum menjadi agen AI ahli manufaktur mampu memberikan wawasan real-time khusus industri di berbagai fasilitas produksi klien.

AI agen ini dapat dihubungkan ke pabrik virtual, yang dikembangkan di Omniverse, untuk menambah perencanaan, desain, dan operasi fasilitas.

Tech Mahindra, pemimpin global dalam konsultasi teknologi, mengumumkan bahwa mereka sedang mendirikan pusat keunggulan yang diaktifkan oleh NVIDIA AI Enterprise dan Omniverse. Ini ditargetkan untuk membantu mendorong kemajuan dalam kerangka kerja LLM berdaulat, AI agen, dan AI fisik.

Center for Excellence Tech Mahindra menggunakan NVIDIA Omniverse untuk mengembangkan kembaran digital AI industri yang terhubung dan aplikasi AI fisik untuk klien di seluruh sektor, termasuk manufaktur, otomotif, telekomunikasi, perawatan kesehatan, perbankan, layanan keuangan, dan asuransi.

Integrator sistem terkemuka lainnya seperti Wipro dan Infosys juga membangun solusi menggunakan tumpukan AI NVIDIA dan memperluas ke AI fisik dengan Omniverse.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) akan menggelar Indonesia AI Day 2024 pada Kamis (14/11) dan menghadirkan banyak pembicara, mulai dari CEO NVIDIA Jensen Huang hingga Wakil Presiden Gibran Rakabuming Raka.

"Saya dengan senang membagikan bahwa pada Indonesia AI Day 14 November, kalian akan melihat sejumlah tokoh global terkemuka bergabung bersama kita. Yang akan kalian lihat adalah pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang, ada juga Julie Sweet, Chair and CEO dari Accenture, dan kita juga akan melihat Wakil Presiden kita Gibran menjadi keynote speaker," ujar Vikram Sinha, President Director and CEO Indosat dalam konferensi pers di Kantor Indosat, Jakarta, Jumat (8/11).

Indonesia AI Day 2024 mengusung tema "Unleashing Indonesia's AI Sovereignty" dan diselenggarakan di The Tribrata Hotel and Convention Center, Jakarta.

Acara ini diharapkan dapat memperkokoh fondasi utama dalam pengembangan teknologi AI dan mencapai kemandirian digital di Indonesia.

Kehadiran sejumlah tokoh global dalam acara ini akan mengeksplorasi potensi besar AI bagi ekonomi Indonesia dan pengaruhnya secara global.

Vikram menyebut adopsi lebih awal teknologi kecerdasan buat ini dapat mendongkrak Pendapatan Domestik Bruto (PDB) Tanah Air 7-8 persen.

Lebih lanjut, acara ini juga diharapkan dapat menjadi ruang kolaboratif bagi pemimpin pemikiran lokal dan internasional guna mendorong Indonesia menuju kedaulatan AI, dan memperkuat posisi Tanah Air sebagai pelopor AI di panggung global.

Kemudian, Indonesia AI Day juga bakal menjadi wadah untuk meningkatkan kesadaran, berbagi pengetahuan, dan kolaborasi dalam perjalanan Indonesia menuju kedaulatan AI.

Selain ketiga tokoh tadi, panggung utama akan diisi oleh tokoh-tokoh Tanah Air, seperti Menteri Komunikasi dan Digital (Komdigi) Meutya Hafid, Menteri BUMN Erick Thohir, dan Wakil Menteri Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Stella Christie. Mereka akan berbagi wawasan tentang peran AI dalam mencapai kemandirian digital, ketahanan ekonomi, dan pertumbuhan teknologi Indonesia.

Lalu, acara ini juga akan menghadirkan praktisi AI termasuk peneliti, developer, dan engineer terkemuka dari berbagai universitas.

Selain menyaksikan panggung utama, para peserta juga dapat menyaksikan kompetisi pitch battle yang menampilkan solusi AI untuk tantangan nasional dan pembangunan berkelanjutan. Selain itu, akan hadir juga masterclass dan lokakarya praktis bagi peserta untuk berinteraksi langsung dengan aplikasi AI yang mendukung berbagai sektor, dari sumber daya manusia hingga industri kreatif

Jakarta: Namaste, vanakkam, sat sri akaal — ini hanyalah tiga bentuk salam di India, sebuah negara dengan 22 bahasa yang diakui secara konstitusional dan lebih dari 1.500 bahasa lainnya tercatat oleh sensus negara itu. Sekitar 10% penduduknya berbicara bahasa Inggris, bahasa paling umum di internet.

Ketika India, negara terpadat di dunia, maju dengan upaya digitalisasi yang cepat, perusahaan dan perusahaan rintisan lokalnya mengembangkan model AI multibahasa yang memungkinkan lebih banyak orang India berinteraksi dengan teknologi dalam bahasa utama mereka. Ini adalah studi kasus dalam AI berdaulat — pengembangan infrastruktur AI domestik yang dibangun di atas kumpulan data lokal dan mencerminkan dialek, budaya, dan praktik spesifik suatu wilayah.

Proyek-proyek ini membangun model bahasa untuk bahasa India dan bahasa Inggris yang dapat mendukung agen AI layanan pelanggan untuk bisnis, menerjemahkan konten dengan cepat untuk memperluas akses ke informasi, dan memungkinkan layanan untuk lebih mudah menjangkau populasi yang beragam lebih dari 1,4 miliar individu.
Untuk mendukung inisiatif seperti ini, NVIDIA telah merilis model bahasa kecil untuk Hindi, bahasa paling umum di India dengan lebih dari setengah miliar penutur. Sekarang tersedia sebagai layanan mikro NIM, model, yang dijuluki Nemotron-4-Mini-Hindi-4B, dapat dengan mudah digunakan pada sistem yang dipercepat GPU NVIDIA untuk kinerja yang dioptimalkan.

Tech Mahindra, sebuah perusahaan layanan dan konsultasi TI India, adalah yang pertama menggunakan layanan mikro Nemotron Hindi NIM untuk mengembangkan model AI yang disebut Indus 2.0, yang berfokus pada bahasa Hindi dan lusinan dialeknya.

Indus 2.0 memanfaatkan data penyempurnaan berkualitas tinggi Tech Mahindra untuk lebih meningkatkan akurasi model, membuka peluang bagi klien di perbankan, pendidikan, perawatan kesehatan, dan industri lainnya untuk memberikan layanan lokal.

Tech Mahindra akan memamerkan Indus 2.0 di NVIDIA AI Summit, yang berlangsung pada 23-25 Oktober di Mumbai. Perusahaan juga menggunakan NVIDIA NeMo untuk mengembangkan platform model bahasa besar (LLM) yang berdaulat, TeNo.

Model Nemotron Hindi memiliki 4 miliar parameter dan berasal dari Nemotron-4 15B, model bahasa multibahasa 15 miliar parameter yang dikembangkan oleh NVIDIA. Model ini dipangkas, disaring, dan dilatih dengan kombinasi data Hindi dunia nyata, data Hindi sintetis, dan data bahasa Inggris dalam jumlah yang sama menggunakan NeMo, kerangka kerja cloud-native end-to-end dan rangkaian layanan mikro untuk mengembangkan AI generatif.

Kumpulan data dibuat dengan NeMo Curator, yang meningkatkan akurasi model AI generatif dengan memproses data multimodal berkualitas tinggi dalam skala besar untuk pelatihan dan penyesuaian. NeMo Curator menggunakan pustaka RAPIDS untuk mempercepat alur pemrosesan data pada sistem GPU multi-node, menurunkan waktu pemrosesan dan total biaya kepemilikan. Ini juga menyediakan alur dan blok bangunan yang dibuat sebelumnya untuk pembuatan data sintetis, pemfilteran data, klasifikasi, dan deduplikasi untuk memproses data berkualitas tinggi.

Setelah menyempurnakan dengan NeMo, model akhir memimpin beberapa tolok ukur akurasi untuk model AI dengan hingga 8 miliar parameter. Dikemas sebagai layanan mikro NIM, ini dapat dengan mudah dimanfaatkan untuk mendukung kasus penggunaan di seluruh industri seperti pendidikan, ritel, dan perawatan kesehatan.

Ini tersedia sebagai bagian dari platform perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise, yang memberi bisnis akses ke sumber daya tambahan, termasuk dukungan teknis dan keamanan tingkat perusahaan, untuk merampingkan pengembangan AI untuk lingkungan produksi.

Inovator, perusahaan besar, dan integrator sistem global di seluruh India sedang membangun model bahasa yang disesuaikan menggunakan NeMo.

Perusahaan dalam program Inception untuk startup mutakhir menggunakan NeMo untuk mengembangkan model AI untuk beberapa bahasa India.

Sarvam AI menawarkan model ucapan-ke-teks, teks-ke-ucapan, terjemahan, dan penguraian data kepada pelanggan perusahaan. Perusahaan mengembangkan Sarvam 1, LLM multibahasa buatan sendiri pertama di India, yang dilatih dari awal pada infrastruktur AI domestik yang didukung oleh GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

Sarvam 1 — dikembangkan menggunakan perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise termasuk NeMo Curator dan NeMo Framework — mendukung bahasa Inggris dan 10 bahasa utama India, termasuk Bengali, Marathi, Tamil, dan Telugu.

Sarvam AI juga menggunakan layanan mikro NIM, Riva untuk AI percakapan, perangkat lunak TensorRT-LLM, dan Triton Inference Server untuk mengoptimalkan dan menerapkan agen AI percakapan dengan latensi sub-detik.

Startup Inception lainnya, Gnani.ai, membangun LLM ucapan multibahasa yang mendukung asisten layanan pelanggan AI yang menangani sekitar 10 juta interaksi suara real-time setiap hari untuk lebih dari 150 perusahaan perbankan, asuransi, dan jasa keuangan di seluruh India dan AS. Model ini mendukung 14 bahasa dan dilatih pada lebih dari 14 juta jam data ucapan percakapan menggunakan GPU NVIDIA Hopper dan NeMo Framework.

Gnani.ai menggunakan layanan mikro TensorRT-LLM, Triton Inference Server, dan Riva NIM untuk mengoptimalkan AI-nya untuk asisten layanan pelanggan virtual dan analitik ucapan.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

Jakarta: Organisasi ilmu hayati dan perawatan kesehatan di seluruh India menggunakan AI generatif untuk membangun aplikasi yang dapat memberikan dampak penyelamatan jiwa — di dalam negeri dan di seluruh dunia.

Di antara organisasi terkemuka tersebut adalah Institut Teknologi India Madras (IIT Madras) dan Institut Teknologi Informasi Indraprastha Delhi (IIIT-Delhi), perusahaan ilmu hayati cerdas Innoplexus dan penyedia platform diagnostik medis yang dipimpin AI 5C Network.

Inti dari pekerjaan mereka adalah layanan mikro NVIDIA NIM, termasuk layanan mikro Nemotron-4-Mini-Hindi 4B baru untuk membangun aplikasi AI berdaulat dan model bahasa besar (LLM) dalam bahasa Hindi.
Model Nemotron-4 Hindi memberikan akurasi tertinggi di seluruh tolok ukur dalam 2 miliar hingga 8 miliar kategori ukuran model untuk bahasa Hindi.

Dengan pasar perawatan kesehatan India yang diproyeksikan tumbuh dari sekitar USD180 miliar tahun lalu menjadi USD320 miliar pada tahun 2028, model AI baru memiliki potensi untuk secara dramatis meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi perawatan kesehatan.

Untuk bersiap menghadapi permintaan yang terus meningkat — dan untuk membantu lebih banyak pasien lebih cepat — pemerintah India berinvestasi secara signifikan dalam membangun model AI dasar yang dirancang dan dikembangkan di dalam negeri, termasuk untuk perawatan kesehatan, melalui inisiatif seperti Misi IndiaAI.

Anggota ekosistem perawatan kesehatan India memimpin dengan memajukan penelitian ilmu saraf, memerangi resistensi antibiotik, mempercepat penemuan obat, mengotomatiskan analisis pemindaian diagnostik, dan banyak lagi — semuanya dengan bantuan AI.

IIT Madras Memajukan Penelitian Ilmu Saraf Dengan AI
IIT Madras Brain Centre memajukan penelitian ilmu saraf dengan mencitrakan seluruh otak manusia pada tingkat sel di berbagai usia dan penyakit otak, dan menggunakan AI untuk menganalisis kumpulan data primer berukuran petabyte yang luas ini.

Pekerjaan ini membuka jalan baru untuk memahami struktur dan fungsi otak, serta bagaimana mereka berubah dalam kondisi penyakit, mempercepat penelitian yang dapat mengarah pada penemuan yang menyelamatkan nyawa.

Untuk membuat informasi tentang otak lebih mudah diakses oleh siswa dan peneliti STEM, pusat ini sedang mengembangkan chatbot AI — menggunakan layanan mikro Nemotron-4 Hindi NIM — yang dapat menjawab pertanyaan terkait ilmu saraf dalam bahasa Hindi.

Ini dibangun di atas kerangka kerja eksplorasi pengetahuan bertenaga AI NVIDIA yang ada di pusat tersebut, yang disebut Neuro Voyager.

Dikembangkan menggunakan model jawaban pertanyaan visual dan LLM, Neuro Voyager memungkinkan peneliti mengirimkan pertanyaan yang terkait dengan gambar otak dan memberikan jawaban yang sangat akurat menggunakan pengambilan informasi multimodal.

IIT Madras mengembangkan Neuro Voyager menggunakan data dunia nyata dari publikasi penelitian dan data sintetis. Dengan menggunakan NeMo Retriever, kumpulan layanan mikro NIM untuk pengambilan informasi, tim mencapai peningkatan akurasi sebesar 30% melalui penyempurnaan model penyematan dan penyempurnaan kerangka kerja lebih lanjut.

Untuk bagian pembuatan jawaban alat, para peneliti mengetuk layanan mikro Llama 3.1 70B NIM, yang berjalan pada sistem NVIDIA DGX, yang mempercepat inferensi LLM 4x dibandingkan dengan model asli.

Sebuah kelompok penelitian di IIIT-Delhi menggunakan model Nemotron-4 Hindi untuk mengumpulkan pola resep antibiotik dalam bahasa lokal, termasuk bahasa Hindi.

Resistensi antimikroba — di antara ancaman terbesar dunia terhadap kesehatan global — terjadi ketika bakteri, virus, jamur, dan parasit berubah dari waktu ke waktu, tidak lagi merespons pengobatan dan meningkatkan risiko penyebaran penyakit, penyakit parah, dan kematian.

Para peneliti IIIT-Delhi memprediksi bahwa penata layanan antimikroba yang dipandu AI akan menjadi komponen kunci untuk mencegah puluhan juta kematian yang dapat disebabkan oleh resistensi antimikroba antara tahun 2025 dan 2050.

Integrasi data bertenaga AI dan alat analitik prediktif para peneliti, AMRSense, meningkatkan akurasi dan mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan tentang resistensi antimikroba. Didukung oleh pemrosesan bahasa alami berbasis platform NeMo, AMRSense dirancang untuk digunakan di lingkungan rumah sakit dan komunitas.

Solusi kolaboratif antara IIIT-Delhi dan konsorsium lembaga penelitian lainnya menempati posisi kedua dari lebih dari 300 entri dalam Trinity Challenge, sebuah kompetisi yang menyerukan solusi berbasis data untuk membantu mengatasi ancaman kesehatan global.

IIIT-Delhi juga menggunakan sistem NVIDIA DGX untuk membangun model fondasi yang dapat lebih mengasah alur kerjanya.

Rangkaian alat pencitraan medis Bionic 5C Network yang berbasis di Bengaluru dan Coimbatore, berdasarkan visi komputer dan LLM, membantu mengubah pelaporan radiologi dengan membaca, mendeteksi, dan menganalisis pemindaian medis dan menghasilkan catatan medis komprehensif yang memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mendukung dokter dalam pengambilan keputusan.

Digunakan di seluruh kelompok rumah sakit terbesar di India dan beberapa rumah sakit tenda, Bionic mendeteksi patologi dalam pemindaian, seperti lesi paru-paru pada sinar-X atau massa otak dalam MRI. Kemudian memberikan pengukuran rinci kelainan, seperti ukuran, volume atau kepadatan lesi untuk menilai tingkat keparahan penyakit dan perencanaan pengobatan. Terakhir, Bionic mengkompilasi data menjadi laporan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti dengan langkah selanjutnya yang disarankan, seperti pengujian lebih lanjut atau rujukan spesialis.

Bionic dikembangkan menggunakan kerangka kerja MONAI sumber terbuka, ekosistem antarmuka pemrograman aplikasi NVIDIA TensorRT untuk inferensi pembelajaran mendalam berkinerja tinggi, dan platform NeMo untuk AI generatif khusus.

Dengan menggunakan layanan mikro Nemotron-4 Hindi NIM, 5C Network sekarang meningkatkan aplikasi kliennya, yang memungkinkan pasien untuk mengajukan pertanyaan tentang laporan radiologi dan menerima tanggapan yang cepat dan akurat dalam bahasa Hindi yang disederhanakan.

Innoplexus, anggota program NVIDIA Inception untuk startup mutakhir, telah membangun platform ilmu hayati bertenaga AI untuk penemuan obat yang didukung oleh NVIDIA NIM, termasuk layanan mikro AlphaFold2 NIM.

Interaksi protein-protein (PPI) sangat penting untuk mekanisme patogen dan fisiologis yang memicu timbulnya dan perkembangan penyakit. Ini berarti memahami PPI dapat membantu memfasilitasi strategi diagnostik dan terapeutik yang efektif.

Innoplexus melakukan prediksi PPI skala besar hingga 500x lebih cepat daripada metode tradisional. Platform perusahaan dapat menganalisis 200 juta interaksi protein hanya dalam hitungan detik, memanfaatkan akselerasi GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

Dengan menggunakan layanan mikro NVIDIA NIM, Innoplexus menghasilkan data pasien sintetis untuk meningkatkan model AI-nya dan melakukan skrining virtual 5,8 juta molekul kecil dalam waktu kurang dari delapan jam — 10x lebih cepat daripada tanpa NIM.

Plus, layanan mikro membantu Innoplexus mengidentifikasi obat yang paling efektif dan teraman dalam satu set agen terapeutik tertentu dengan akurasi 90%.

Dengan menggunakan model Nemotron-4 Hindi yang baru, Innoplexus sedang mengembangkan alat yang memungkinkan pengguna dengan mudah mengakses dan memahami informasi tentang Ayurveda, sistem pengobatan tradisional asli India, berdasarkan konten Hindi dari repositori utama.

Aplikasi Innoplexus LLM lainnya, yang dibangun dengan model Hindi baru, menjelaskan detail tentang resep pengguna dan laporan medis - berdasarkan fotonya - dalam istilah yang mudah dipahami.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

Jakarta: Model pembelajaran mendalam baru dapat mengurangi kebutuhan akan operasi saat mendiagnosis apakah sel kanker menyebar, termasuk ke kelenjar getah bening terdekat — juga dikenal sebagai metastasis.

Dikembangkan oleh para peneliti dari University of Texas Southwestern Medical Center, alat AI menganalisis MRI deret waktu dan data klinis untuk mengidentifikasi metastasis, memberikan dukungan noninvasif yang penting bagi dokter dalam perencanaan perawatan. Kemajuan ini dapat mengarah pada penilaian kanker yang lebih tepat waktu dan akurat, membantu banyak pasien menghindari operasi yang tidak perlu dan meningkatkan hasil.

Kanker payudara metastasis bertanggung jawab atas sebagian besar kematian terkait kanker payudara. Sekitar satu dari tiga wanita di AS yang didiagnosis dengan kanker payudara stadium awal mengembangkan kanker metastatik. Namun, deteksi dini dan pengobatan dapat memperlambat perkembangan penyakit, membantu dokter dan pasien mengelola gejala, dan memaksimalkan efektivitas pengobatan.
Dokter sering mengandalkan biopsi kelenjar getah bening sentinel (SLNB) ketika memeriksa apakah kanker telah menyebar ke kelenjar getah bening. Prosedur ini melibatkan injeksi pewarna dan larutan radioaktif di dekat lokasi kanker untuk mengidentifikasi nodus sentinel, yang mengalir ke area tumor terlebih dahulu.

Node ini kemudian diangkat melalui pembedahan dan dibiopsi. Jika sel kanker ditemukan di kelenjar sentinel, itu menunjukkan bahwa kanker menyebar ke sistem limfatik dan dapat menyebar lebih jauh. Informasi ini membantu dokter menentukan pengobatan yang paling tepat untuk pasien.

Meskipun SLNB adalah metode yang terbukti, ini invasif dan memiliki risiko yang terkait dengan anestesi, paparan radiasi, pembengkakan, nyeri, dan gerakan terbatas di dekat sayatan.

Untuk menciptakan alternatif non-invasif dan andal untuk SLNB, para peneliti mengembangkan jaringan saraf konvolusional empat dimensi khusus (4D CNN). Mereka melatih model menggunakan MRI yang ditingkatkan kontras dinamis (DCE-MRI) bersama dengan kumpulan data klinis dari 350 wanita yang baru-baru ini didiagnosis menderita kanker payudara yang menyebar ke kelenjar getah bening.

Para peneliti menggunakan Nucleus Compute Cluster, bagian dari infrastruktur komputasi berkinerja tinggi University of Texas Southwestern Medical Center, untuk membangun dan melatih model pembelajaran mendalam 4D yang kompleks yang menggunakan GPU NVIDIA A100 Tensor Core dan V100 Tensor Core.

"Model pembelajaran mendalam yang kami bangun adalah model 4D yang kompleks dan GPU sangat penting bagi kami untuk mencapai throughput pelatihan yang tinggi serta untuk pipa prapemrosesan data kami untuk peningkatan gambar dan pengurangan kebisingan," kata Insinyur HPC Senior NVIDIA Paniz Karbasi, rekan penulis studi dan mantan Ilmuwan Komputasi di University of Texas Southwestern Medical Center.

Model AI ini memproses data dalam empat dimensi, memeriksa data dari pemindaian MRI 3D sambil memperhitungkan perubahan dari waktu ke waktu. Model ini mempelajari fitur tumor dan kelenjar getah bening terdekat dengan menganalisis beberapa gambar dari waktu ke waktu dan mengintegrasikan data klinis seperti usia, tingkat tumor, dan penanda kanker payudara. Dengan demikian, ia dapat secara akurat mengidentifikasi pola yang terkait dengan kelenjar getah bening bebas kanker atau yang terkena kanker.

"Aspek terpenting dari penelitian kami adalah bahwa untuk data pencitraan kami hanya fokus pada data yang terkait dengan tumor primer, tanpa pencitraan aksila tambahan," kata penulis utama studi Dogan Polat, seorang Residen Radiologi Intervensi di Mount Sinai Health Systems. Dr. Polat memimpin penelitian saat berada di University of Texas Southwestern Medical Center. "Kami bertujuan untuk mengurangi kebutuhan pencitraan tambahan dan mengurangi jumlah prosedur invasif untuk pasien," kata Dr. Polat.

Ini mengidentifikasi metastasis kelenjar getah bening dengan akurasi 89%, mengungguli ahli radiologi dan model berbasis pencitraan lainnya. Ini juga memiliki potensi untuk mencegah pasien kanker payudara menjalani biopsi nodu sentinel yang tidak perlu, dan diseksi kelenjar getah bening aksila (ALND), mengurangi risiko, komplikasi, dan sumber daya yang terkait dengan prosedur ini.

Menurut Polat, langkah selanjutnya bagi para peneliti termasuk menyebarkan model untuk mengumpulkan data dunia nyata, yang akan membantu memvalidasi efektivitasnya dan mengidentifikasi area untuk penyempurnaan lebih lanjut dan aplikasi yang lebih luas.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

NEW YORK, investor.id – Indeks-indeks Wall Street merosot pada Senin (4/11/2024), bahkan Dow Jones Industrial Average paling babak belur. Hal itu terjadi menjelang pemilihan presiden (Pilpres) Amerika Serikat (AS). Ditambah lagi, potensi pemangkasan suku bunga oleh The Fed pekan ini.

Dikutip dari CNBC internasional, Dow Jones Industrial Average ditutup melemah 258 poin (0,6%) menjadi ditutup 41.794,6. Sementara itu, S&P 500 dan Nasdaq Composite masing-masing turun 0,3%. Selama sesi perdagangan, Dow Jones sempat anjlok lebih dari 400 poin, sedangkan S&P 500 dan Nasdaq berfluktuasi antara zona hijau dan merah.

Hasil pilpres AS pada Selasa (5/11/2024) diperkirakan akan sangat mempengaruhi arah pasar saham hingga akhir tahun. Survei terbaru NBC News menunjukkan persaingan ketat antara mantan Presiden Donald Trump dan Wakil Presiden Kamala Harris.

Ekonom dan kepala strategi pasar di New York Life Investments Lauren Goodwin menyebut, investor tampaknya berusaha memproyeksikan dampak perubahan kecil dalam persepsi siapa yang kemungkinan menang dalam pilpres AS. “Pilpres ini terlalu ketat untuk diprediksi. Siapa pun tidak memiliki keunggulan dalam memperkirakan hasilnya. Oleh karena itu, pergerakan pasar cenderung bersifat biner,” ujarnya.

Dampak lanjutan di pasar akan bergantung pada partai mana yang menguasai Kongres. Perubahan legislatif besar akan sulit tercapai jika kendali DPR dan Senat AS terbelah. Namun, jika salah satu partai berhasil memenangkan kedua lembaga tersebut dan Gedung Putih, hal ini dapat membuka jalan bagi rencana pengeluaran ambisius atau perubahan pajak.

Pasar mendapat dorongan stabil dari kenaikan saham Nvidia, yang naik 2% setelah S&P Dow Jones Indices mengumumkan bahwa perusahaan chip tersebut akan menggantikan Intel di indeks Dow Jones. Perubahan ini, yang mulai berlaku akhir pekan ini, terjadi karena Nvidia terus menunjukkan performa yang kuat, sementara Intel tertinggal dalam persaingan kecerdasan buatan. Sepanjang 2024, saham Nvidia telah melonjak 180%, sementara Intel kehilangan lebih dari setengah nilai pasarnya.

Sektor Saham

Di sisi lain, saham sektor utilitas membebani pasar setelah regulator federal menolak permintaan Talen Energy untuk meningkatkan kapasitas nuklir di salah satu pembangkit listrik di Pennsylvania guna memasok listrik ke pusat data Amazon. Namun, saham energi fosil dan tenaga surya mengalami kenaikan, seiring harga minyak yang naik 2%.

Selain pilpres AS, Wall Street juga menantikan keputusan terbaru dari The Fed pada Kamis (7/11/2024). Berdasarkan FedWatch Tool dari CME Group, para pelaku pasar memperkirakan kemungkinan 98% adanya pemangkasan suku bunga sebesar 0,25%. Sebelumnya, The Fed telah memangkas suku bunga sebesar 0,5% pada September.

Pergerakan pasar saham pada Senin terjadi di tengah reli obligasi pemerintah AS, yang menunjukkan bahwa sebagian investor mengurangi risiko menjelang hari Pilpres. Imbal hasil obligasi AS bertenor 10 tahun turun menjadi sekitar 4,31%, dibandingkan 4,36% pada Jumat (1/11/2024). Imbal hasil obligasi bergerak berlawanan arah dengan harga.

Editor: Indah Handayani (handayani@b-universe.id)

Follow Channel Telegram Official kami untuk update artikel-artikel investor.id

Baca Berita Lainnya di Google News

Jakarta: NVIDIA mengumumkan bahwa klaster superkomputer Colossus xAI yang terdiri dari 100.000 GPU Hopper di Memphis, Tennessee, menggunakan platform jaringan Spectrum-X Ethernet, yang dirancang untuk memberikan kinerja superior ke pabrik AI multi-penyewa dan hyperscale menggunakan Ethernet berbasis standar, untuk jaringan Remote Direct Memory Access (RDMA).

Colossus, superkomputer AI terbesar di dunia, digunakan untuk melatih keluarga model bahasa besar Grok xAI, dengan chatbot yang ditawarkan sebagai fitur untuk pelanggan X Premium. xAI sedang dalam proses menggandakan ukuran Colossus menjadi total gabungan 200.000 GPU NVIDIA Hopper.

Fasilitas pendukung dan superkomputer canggih dibangun oleh xAI dan NVIDIA hanya dalam 122 hari, yang biasanya dapat memakan waktu berbulan-bulan hingga bertahun-tahun. Butuh waktu 19 hari sejak rak pertama berguling ke lantai hingga pelatihan dimulai.
Saat melatih model Grok yang sangat besar, Colossus mencapai kinerja jaringan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Di ketiga tingkatan fabric jaringan, sistem tidak mengalami degradasi latensi aplikasi atau kehilangan paket karena tabrakan aliran.

Ini telah mempertahankan 95% throughput data yang diaktifkan oleh kontrol Spectrum-X. Tingkat kinerja ini tidak dapat dicapai dalam skala besar dengan Ethernet standar, yang menciptakan ribuan tabrakan aliran sambil memberikan hanya 60% throughput data.

"AI menjadi sangat penting dan membutuhkan peningkatan kinerja, keamanan, skalabilitas, dan efisiensi biaya," kata Gilad Shainer, wakil presiden senior jaringan di NVIDIA. "Platform jaringan Ethernet NVIDIA Spectrum-X dirancang untuk menyediakan inovator seperti xAI dengan pemrosesan, analisis, dan eksekusi beban kerja AI yang lebih cepat, dan pada gilirannya mempercepat pengembangan, penerapan, dan waktu ke pasar solusi AI."

"xAI telah membangun superkomputer terbesar dan paling kuat di dunia," kata juru bicara xAI. "GPU Hopper NVIDIA dan Spectrum-X memungkinkan kami untuk mendorong batas-batas pelatihan model AI dalam skala besar, menciptakan pabrik AI yang sangat dipercepat dan dioptimalkan berdasarkan standar Ethernet."

Inti dari platform Spectrum-X adalah sakelar Ethernet Spectrum SN5600, yang mendukung kecepatan port hingga 800Gb/s dan didasarkan pada ASIC sakelar Spectrum-4. xAI memilih untuk memasangkan sakelar Spectrum-X SN5600 dengan BlueField-3 SuperNIC untuk kinerja yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Jaringan Ethernet Spectrum-X untuk AI menghadirkan fitur-fitur canggih yang memberikan bandwidth yang sangat efektif dan dapat diskalakan dengan latensi rendah dan latensi ekor pendek, yang sebelumnya eksklusif untuk InfiniBand.

Fitur-fitur ini termasuk perutean adaptif dengan teknologi NVIDIA Direct Data Placement, kontrol kemacetan, serta visibilitas fabric AI yang ditingkatkan dan isolasi kinerja — semua persyaratan utama untuk cloud AI generatif multi-penyewa dan lingkungan perusahaan besar.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

KOMPAS.com - Media sosial dihebohkan dengan sebuah video yang menampilkan unit pengolah grafis (GPU) yang diklaim sebagai GeForceRTX 5000 Series, GPU teranyar bikinan Nvidia dengan arsitektur "Blackwell", yang sedang diuji coba dalam suatu pabrik.

Video tersebut diunggah dan menjadi pembicaraan lewat forum asal China, Chiphell. Dalam video berdurasi 2 menit 19 detik itu, nampak sebuah GPU Zotac, board partner dari Nvidia, yang berada dalam ruangan serupa pabrik dan siap diproduksi.

Penampakan GPU Zotac itulah yang diklaim sebagai GPU Nvidia GeForce RTX 5070, 5080, atau 5090.

Dalam narasi video, GPU yang memiliki tiga kipas itu dibuat di pabrik Zotac yang berlokasi di kota Batam, Indonesia.

Video juga memperlihatkan uji coba produksi (trial) GPU, serta beberapa tes yang dilakukan oleh karyawan pabrik. Keberhasilan ini membuat karyawan yang ada di dalam video terlihat senang.

Dengan adanya video tersebut, kabar Nvidia tengah menyiapkan GPU teranyar mereka dari seri Blackwell tentunya semakin menguat, menjelang berbagai perhelatan teknologi, macam Consumer Electronic Show (CES) 2025 yang akan digelar pada awal Januari 2025.

Terlebih, kehadiran pabrik baru ini juga diduga merupakan solusi atas larangan ekspor AS ke China dan Hong Kong, terkait komponen-komponen untuk membuat GPU kelas atas (high-end).

Dengan diproduksi di luar AS (yaitu di Indonesia), GPU high-end Nvidia bisa dipasarkan ke China dan Hong Kong.

Lantas, apakah video Nvidia GeForce RTX 5000 Series yang sudah diuji coba di pabrik Indonesia di atas akurat?

Produknya salah, pabriknya benar

Video di atas ternyata tidak sepenuhnya benar. Sebab, Zotac, pihak yang terlibat di dalam video, mengklarifikasi bahwa penampakan GPU dalam video bukan merupakan Nvidia GeForce RTX 5000 Series Blackwell, melainkan uji coba unit GPU lain.

Klarifikasi ini disampaikan Zotac lewat sebuah pengumuman berjudul "Notice of Clarification" yang diunggah di blog resmi mereka di tautan berikut ini.

"Dalam dua hari terakhir, kami melihat banyak spekulasi yang beredar terkait pabrik Zotac yang sudah mulai menguji coba GPU baru," kata Zotac.

"Kami ingin menyampaikan bahwa produk yang ada dalam video tersebut adalah Zotac Gaming GeForce RTX 4070 Ti Super Solid, bukan seperti apa yang dinarasikan di internet," imbuh Zotac.

Zotac juga mengatakan bahwa video tersebut sebenarnya memang menampilkan suasana terbaru di pabrik anyar mereka yang berlokasi di Indonesia, terutama terkait proses untuk uji coba produksi.

"Video yang viral di dunia maya ini sebenarnya berkaitan dengan rekaman pelatihan internal dari uji coba produksi di pabrik kami di Indonesia, yang dimaksudkan untuk menguji kinerja peralatan produksi yang baru dipasang," jelas Zotac.

Kapan Nvidia GeForce RTX 5000 Series rilis?

Nvidia GeForce RTX 5000 Series rencananya akan dirilis pada ajang CES 2025 awal Januari mendatang. Kabarnya, akan ada beberapa model yang diluncurkan, meliputi Nvidia GeForce RTX 5060, 5070, 5080, hingga 5090.

Menurut rumor yang beredar, GPU model tertinggi, yaitu Nvidia GeForce RTX 5090 (GB202-300-A1 GPU) memiliki CUDA cores mencapai 21.760 unit, VRAM GDDR7 mencapai 32 GB (28 Gb/s, 512-bit), bandwidth 1.792 GB/s, serta TDP mencapai 600 watt.

Konon, produksi massal GPU teranyar Nvidia ini akan dilakukan menjelang akhir tahun ini, sebelum dirilis secara publik di CES 2025 nanti, sebagaimana dirangkum KompasTekno dari Videocardz, Rabu (30/10/2024)

Jakarta: Di ROSCon di Odense, salah satu kota tertua di Denmark dan pusat otomatisasi, NVIDIA dan mitra ekosistem robotikanya mengumumkan alat, simulasi, dan alur kerja persepsi AI generatif untuk pengembang Sistem Operasi Robot (ROS).

Di antara pengungkapan tersebut adalah node AI generatif baru dan alur kerja untuk pengembang ROS yang diterapkan ke platform Jetson untuk AI dan robotika edge. AI generatif memungkinkan robot untuk memahami dan memahami konteks lingkungan mereka, berkomunikasi secara alami dengan manusia, dan membuat keputusan adaptif secara mandiri.

AI Generatif Hadir di Komunitas ROS
ReMEmbR, dibangun di atas ROS 2, menggunakan AI generatif untuk meningkatkan penalaran dan tindakan robotik. Ini menggabungkan model bahasa besar (LLM), model bahasa visi (VLM) dan generasi yang ditingkatkan pengambilan untuk memungkinkan robot membangun dan menanyakan memori semantik jangka panjang dan meningkatkan kemampuan mereka untuk menavigasi dan berinteraksi dengan lingkungan mereka.
Kemampuan pengenalan suara didukung oleh node WhisperTRT ROS 2. Node ini menggunakan NVIDIA TensorRT untuk mengoptimalkan model Whisper OpenAI untuk mengaktifkan inferensi latensi rendah pada Jetson, menghasilkan interaksi manusia-robot yang responsif.

Robot ROS 2 dengan proyek kontrol suara menggunakan layanan NVIDIA Riva ASR-TTS untuk membuat robot memahami dan merespons perintah yang diucapkan. Laboratorium Propulsi Jet NASA secara independen mendemonstrasikan ROSA, agen bertenaga AI untuk ROS, yang beroperasi pada robot Nebula-SPOT dan robot Nova Carter di NVIDIA Isaac Sim.

Di ROSCon, Canonical mendemonstrasikan NanoOWL, model deteksi objek zero-shot yang berjalan pada modul sistem NVIDIA Jetson Orin Nano. Ini memungkinkan robot untuk mengidentifikasi berbagai objek secara real time, tanpa bergantung pada kategori yang telah ditentukan sebelumnya.

Pengembang dapat memulai hari ini dengan ROS 2 Nodes for Generative AI, yang menghadirkan LLM dan VLM yang dioptimalkan NVIDIA Jetson untuk meningkatkan kemampuan robot.

Meningkatkan Alur Kerja ROS Dengan Pendekatan 'Sim-First'
Simulasi sangat penting untuk menguji dan memvalidasi robot berkemampuan AI dengan aman sebelum penerapan. NVIDIA Isaac Sim, platform simulasi robotika yang dibangun di atas OpenUSD, menyediakan lingkungan virtual bagi pengembang ROS untuk menguji robot dengan menghubungkannya dengan mudah ke paket ROS mereka. Panduan Pemula baru untuk Alur Kerja ROS 2 Dengan Isaac Sim, yang mengilustrasikan alur kerja end-to-end untuk simulasi dan pengujian robot, sekarang tersedia.

Foxglove, anggota program NVIDIA Inception untuk startup, mendemonstrasikan integrasi yang membantu pengembang memvisualisasikan dan men-debug data simulasi secara real time menggunakan ekstensi kustom Foxglove, yang dibangun di atas Isaac Sim.

Kemampuan Baru untuk Isaac ROS 3.2
NVIDIA Isaac ROS, dibangun di atas kerangka kerja perangkat lunak ROS 2 sumber terbuka, adalah serangkaian paket komputasi yang dipercepat dan model AI untuk pengembangan robotika. Rilis 3.2 yang akan datang meningkatkan persepsi robot, manipulasi, dan pemetaan lingkungan.

Peningkatan utama pada NVIDIA Isaac Manipulator mencakup alur kerja referensi baru yang mengintegrasikan FoundationPose dan cuMotion untuk mempercepat pengembangan alur pick-and-place dan object-following dalam robotika.

Lainnya adalah NVIDIA Isaac Perceptor, yang menampilkan alur kerja referensi SLAM visual baru, deteksi multi-kamera yang ditingkatkan, dan rekonstruksi 3D untuk meningkatkan kesadaran dan kinerja lingkungan robot seluler otonom (AMR) dalam pengaturan dinamis seperti gudang.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

Bisnis.com, JAKARTA — CEO NVIDIAJensen Huang mengatakan bahwa kecerdasan buatan atau AI memang tidak akan menggantikan manusia sepenuhnya, tetapi di beberapa area, teknologinya bisa 1.000 kali bekerja lebih baik daripada tenaga kerja manusia.

Mengutip Business Insider, dengan dimulainya AI pertanyaan terbesar yang kita hadapi adalah apakah teknologinya akan menggantikan manusia, setidaknya dalam beban kerja konvensional.

Satu yang menarik, CEO NVIDIA Jensen Huang mengatakan dalam KTT AI yang diadakan di India, bahwa AI tidak akan mampu melakukan tugas-tugas manusia.

Namun, dalam kasus tertentu, teknologinya berpotensi memberikan efisiensi yang lebih baik dibandingkan dengan manusia, tetapi AI tidak dapat menggantikan manusia yang sebenarnya dalam industri ini.

"Saat ini, AI tidak mungkin melakukan semua bidang pekerjaan manusia. Tapi, bergantung pada jenis pekerjaannya, AI dapat melakukan sekitar 20% pekerjaan yang ada dengan 1.000 kali lebih baik," paparnya, dikutip Sabtu (26/10/2024).

Bagi sebagian orang, AI bahkan dapat melakukan 50% pekerjaan mereka 1.000 kali lebih baik. Namun, mereka tidak dapat melakukan semuanya dalam satu pekerjaan pun.

Menurutnya, AI akan mengambil alih beberapa pekerjaan manusia, setidaknya di segmen yang teknologinya tidak memerlukan manusia untuk beroperasi.

Fakta menarik lain yang disebutkan oleh Jensen adalah bahwa manusia yang tidak menggunakan AI akan digantikan oleh seseorang yang telah meningkatkan produktivitasnya melalui otomatisasi AI.

Jensen sebelumnya mengumumkan bahwa perusahaan tersebut telah berupaya menggunakan "100 juta" asisten AI di perusahaannya, dengan jumlah karyawan hingga 50.000.

Menariknya, NVIDIA juga telah menandatangani kesepakatan dengan raksasa teknologi lokal, terutama Reliance Industries.

Team Green disebut-sebut akan memasok chip AI Blackwell terbarunya ke Reliance, karena raksasa teknologi India itu tengah berupaya mengembangkan pusat data berkapasitas satu gigawatt di Gujarat. Bersama Blackwell, NVIDIA akan memasok ribuan chip Hopper ke perusahaan AI domestik seperti Yotta Data Services dan Tata Communications.

Jakarta -

Nvidia mengalahkan Apple sebagai perusahaan dengan valuasi tertinggi di dunia, menyentuh angka US$ 3,53 triliun, sedikit di atas Apple yang berada pada level US$ 3,52 triliun. Hal ini dilihat dari nilai pasar saham yang terdaftar di London Stock Exchange Group (LSEG).

Tingginya permintaan pasar dalam pembuatan chip khusus yang digunakan dalam teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) ditaksir menjadi salah satu nilai jual Nvidia.

Seperti dikutip dari Reuters pada Sabtu (26/10/2024), Nvidia mengakhiri perdagangan terakhir dengan naik 0,8%, dengan nilai pasar US$ 3,47 triliun, sementara saham Apple naik 0,4%.

Pada Juni 2024, Nvidia sempat menjadi perusahaan paling bernilai di dunia sebelum diambil alih oleh Microsoft, menjadikan kapitalisasi tiga perusahaan besar teknologi ini bersaing ketat selama beberapa bulan. Nilai pasar Microsoft mencapai US$ 3,18 triliun, dengan sahamnya naik 0,8%.

Perusahaan yang bertempat di Silicon Valley ini menjadi pemasok terbesar prosesor yang digunakan dalam komputasi AI. Nvidia masih mendominasi dalam perlombaan teknologi baru jika disandingkan Microsoft, Alphabet, dan Meta Platforms.

Sebagai perancang prosesor untuk video game yang dikenal sejak tahun 1990-an, saham Nvidia sejauh ini telah meningkat sekitar 18% di bulan Oktober 2024, dengan serangkaian keuntungan terjadi setelah OpenAI memberikan pendanaan sebesar US$ 6,6 miliar.

Nvidia dan saham semikonduktor lainnya mendapat dorongan pada hari Jumat setelah pembuat penyimpanan data Western Digital melaporkan laba kuartalan yang mengalahkan perkiraan analis, yang berdampak pada optimisme permintaan pusat data.

"Sekarang semakin banyak perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan dalam tugas sehari-hari, dan permintaan terhadap chip Nvidia tetap kuat," kata Russ Mould, Direktur Investasi AJ Bell, dikutip dari Reuters.

Saham Nvidia mencapai rekor tertinggi pada hari Selasa, melanjutkan lonjakan dari minggu lalu ketika TSMC, pembuat chip kontrak terbesar di dunia, membukukan lonjakan laba kuartalan sebesar 54% yang mengalahkan perkiraan, didorong oleh melonjaknya permintaan untuk chip yang digunakan dalam AI.

Sementara itu, Apple sedang berjuang dengan lemahnya permintaan untuk smartphone-nya. Penjualan iPhone di Tiongkok turun 0,3% pada kuartal ketiga, sementara penjualan ponsel buatan pesaingnya, Huawei, melonjak sebesar 42%.

Dari laporan hasil kuartalan Apple pada Kamis lalu, analis melihat pendapatan Apple meningkat 5,55% dari tahun ke tahun menjadi $94,5 miliar. Jika dibandingkan dengan proyeksi analis terkait Nvidia, pertumbuhan pendapatan Nvidia hampir 82% menjadi US$ 32,9 miliar.

Saham Nvidia, Apple dan Microsoft mempunyai pengaruh yang sangat besar pada sektor teknologi yang bernilai tinggi, serta bagi pasar saham AS yang lebih luas. Ketiga raksasa teknologi ini menyumbang sekitar seperlima dari indeks S&P 500.

Keuntungan besar Nvidia telah membantu meningkatkan daya tarik saham bagi para pedagang opsi dan opsi perusahaan tersebut termasuk yang paling banyak diperdagangkan pada hari tertentu dalam beberapa bulan terakhir. Sahamnya telah melonjak hampir 190% sepanjang tahun ini karena lonjakan permintaan untuk AI generative.

(eds/eds)