JAKARTA, investor.id – Confluent Inc, pionir dalam data streaming global, memperkenalkan kemampuan baru pada Confluent Cloud untuk membuat pemrosesan streaming dan data streaming yang menjadi lebih mudah diakses dan keamanan lebih terjamin.

Dukungan kemampuan baru Confluent Table API untuk membuat Apache Flink tersedia bagi pengembang Java dan Python. Sedangkan Private Networking Confluent untuk Flink memberikan perlindungan tingkat perusahaan untuk kasus penggunaan dengan data sensitif.

Selanjutnya, Confluent Extension untuk Visual Studio Code berfungsi guna mempercepat pengembangan kasus penggunaan real-time dan Enkripsi Client-Side Field Level mengenkripsi data sensitif untuk keperluan keamanan dan privasi yang lebih kuat.

Chief Product Officer Confluent Shaun Clowes mengatakan, ribuan tim di seluruh dunia telah menggunakan Apache Flink sebagai solusi pemrosesan streaming tepercaya.

Hal itu dilakukan dengam tujuan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan merampingkan operasional dengan mengalihkan pemrosesan lebih dekat ke sumbernya, di mana datanya masih baru dan bersih.

“Inovasi terbaru kami menawarkan fitur-fitur lebih jauh lagi, sehingga memudahkan para pengembang dari semua tingkat keahlian untuk memanfaatkan teknologi canggih ini untuk kasus-kasus penggunaan yang lebih kritis dan kompleks,” tutur Clowes di Jakarta, dikutip Rabu (2/10/2024).

Research Vice President di IDC Stewart Bond Stewart Bond menambahkan, kekuatan sebenarnya dari penggunaan Apache Flink untuk pemrosesan streaming memberdayakan para developer.

Tujuanya untuk membuat aplikasi yang secara instan menganalisis dan merespons data real-time, sehingga secara signifikan meningkatkan daya tanggap dan pengalaman pengguna.

Dia melanjutkan, solusi Apache Flink yang terkelola dengan baik juga dapat menghilangkan kerumitan manajemen infrastruktur sekaligus menghemat waktu dan sumber daya.

“Sementara itu, bisnis juga harus mencari solusi Flink yang terintegrasi secara mulus dengan alat, bahasa pemrograman dan format data yang telah digunakan untuk memudahkan implementasi ke dalam alur kerja bisnis,” tuturnya.

Menurut dia, kini, makin banyak bisnis yang mengandalkan pemrosesan stream untuk membangun aplikasi dan pipeline real-time untuk berbagai kasus pengunaan yang mencakup machine learning, pemeliharaan prediktif, rekomendasi yang dipersonalisasi serta fraud detection. Sebab, pemrosesan stream memungkinkan organisasi memadukan dan memperkaya data dengan informasi di seluruh bisnisnya.

Sementara itu, Apache Flink merupakan standar de facto untuk pemrosesan streaming.

Namun, banyak tim yang menemui kendala dengan Flink karena secara operasional rumit, sulit untuk diamankan, serta memiliki biaya infrastruktur dan manajemen yang mahal.

Karena itu, kemampuan baru pada Confluent Cloud akan membuat pemrosesan streaming dan data streaming yang menjadi lebih mudah diakses dan keamanan lebih terjamin.

Editor: Abdul Muslim (abdul_muslim@investor.co.id)

Follow Channel Telegram Official kami untuk update artikel-artikel investor.id

Baca Berita Lainnya di Google News