AMD resmi meluncurkan GPU akselerator kecerdasan buatan (AI) baru Instinct MI325X, Kamis (10/10). Ia menawarkan pemrosesan tugas berat AI yang lebih cepat dibandingkan generasi sebelumnya, Instinct MI300X.

Instinct MI325X berbeda dengan GPU konvensional yang umum ditemukan di PC untuk rendering grafis. Ia dirancang untuk digunakan dalam sistem yang membutuhkan performa komputasi tinggi, efisiensi energi, dan kapasitas memori besar, seperti superkomputer (HPC), data center, hingga infrastruktur artificial intelligence.

Karena fungsinya mengakselerasi komputasi tinggi, GPU tipe ini disebut sebagai akselerator.

Instinct MI325X menghadirkan kapasitas memori dan bandwidth yang besar, dengan HBM3E 256 GB yang mendukung kecepatan transfer data 6 TB per detik. Platform pun didukung dengan performa FLOPS (floating point operations per second) FP8 2.6 PF dan FP16 1.3 PF.

Kapasitasnya diklaim 1,8 kali lebih banyak dan bandwidth 13 lebih banyak dibandingkan NVIDIA H200. GPU dengan arsitektur CDNA 3 ini juga menawarkan performa komputasi FP8 dan FP16 puncak 1,3 kali lebih besar daripada H200.

AMD menargetkan produksi akselerator Instinct MI325X dimulai pada kuartal keempat 2024, dengan ketersedia per kuartal pertama 2025. Sejumlah mitra brand menyatakan ketertarikannya untuk menggunakan GPU AI ini, seperti Dell Technologies, Eviden, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro, dan lain sebagainya.

Selain meluncurkan MI325X, AMD sudah menyediakan produk anyar dari lini Instinct, yakni MI350. Akselerator ini akan berbasis arsitektur CDNA 4, yang diklaim dapat memberikan peningkatan 35 kali lipat dalam kinerja inferensi dibandingkan akselerator berbasis CDNA 3.

Akselerator MI350 sanggup menampung kapasitas memori HBM3E hingga 288 GB. Ia dijadwalkan tersedia pada paruh kedua 2025 mendatang.

AMD turut memperkenalkan dua perangkat jaringan berbasis AI terbaru dari lini Pensando, yakni Pollara 400 dan Salina 400. Pollara 400 merupakan NIC kartu jaringan NIC (network interface card), sementara Salina 400 adalah prosesor DPU (data processing unit).

Pusat data hyperscale membutuhkan jaringan untuk dua bagian, front-end dan back-end. Front-end untuk mengirim data dan informasi ke kluster AI, sementara back-end untuk mengelola transfer data antara akselerator dan kluster.

AMD Pensando Salina 400 dan Pollara 400 dapat memenuhi kebutuhan tersebut, sekaligus mendorong performa, skalabilitas, dan efisiensi tinggi di seluruh sistem pusat data.

Salina 400 menjadi generasi ketiga DPU yang disebut dapat menghasilkan performa, bandwidth, dan skala hingga dua kali lebih baik dibandingkan generasi sebelumnya. Sementara itu, Pollara 400 menjadi NIC AI pertama di industri yang siap untuk Ultra Ethernet Consortium (UEC), menawarkan kinerja, skalabilitas, dan efisiensi komunikasi antar-akselerator dalam jaringan back-end.

Keduanya mulai diuji coba ke pelanggan bisnis AMD pada kuartal keempat 2024. Perangkat jaringan ini diharapkan tersedia di pasar pada paruh pertama 2025.

iPhone 16 saat ini sedang menjadi perbincangan di Indonesia. Sebab, produk Apple tersebut belum memenuhi syarat Tingkat Komponen Dalam Negeri (TKDN) dari Kementerian Perindustrian (Kemenperin).

TKDN adalah syarat penting bagi pemasaran produk telekomunikasi di Indonesia. iPhone 16 belum dapat dipasarkan di tanah air karena sertifikasi TKDN dari Kemenperin belum terbit.

Meskipun demikian, iPhone 16 tetap dinantikan oleh para penggemar Apple. Produk ini resmi dipasarkan di Amerika Serikat pada 20 September 2024 dan menghadirkan inovasi serta peningkatan fitur yang signifikan.

Lalu, seperti apa spesifikasi dari iPhone 16 ini? Simak informasinya di bawah ini.

Spesifikasi

1. Desain Ringan dan Tahan Lama dengan Layar Lebih Besar
iPhone 16 seri Pro dan Max menghadirkan layar terbesar, yaitu 6,3 inci dan 6,9 inci. Keduanya dilengkapi dengan layar Super Retina XDR yang memiliki teknologi Always On Display, ProMotion, teknologi OLED, dan Dynamic Island.

Desain iPhone 16 menggunakan material titanium yang ringan, tetapi kuat. Ponsel ini memiliki tepian yang tipis serta Ceramic Shield generasi terbaru yang menawarkan ketahanan lebih baik. Selain itu, dengan baterai yang efisien dan sistem pembuangan panas yang optimal, ditambah dengan iOS 18, daya tahan baterai dan suhu perangkat menjadi lebih baik.

2. Tombol Kontrol Kamera
Kontrol kamera merupakan perubahan terbesar pada iPhone seri 16 ini. Fitur ini memungkinkan pengguna mengoperasikan kamera dengan cepat, sehingga dapat dengan mudah mengambil foto atau memulai perekaman video tanpa melewatkan momen berharga. Selain itu, pengguna dapat menyesuaikan opsi kontrol lainnya, seperti zoom, pencahayaan, atau kedalaman bidang.

3. Apple Intelligence
iPhone terbaru ini dari seri Pro dilengkapi dengan teknologi kecerdasan buatan bernama Apple Intelligence. Teknologi ini memungkinkan pemrosesan bahasa dan gambar, serta berbagai tindakan dalam aplikasi, sambil tetap menjaga privasi data melalui Komputasi Cloud Pribadi.

Apple Intelligence menawarkan fitur seperti Alat Menulis untuk memperbaiki dan meringkas teks, Emoji untuk membuat emoji pribadi, serta Image Playground untuk menciptakan gambar kreatif. Fitur Pesan Prioritas di Mail membantu menyaring pemberitahuan penting, sementara aplikasi Catatan dan Telepon memungkinkan perekaman, transkripsi, dan ringkasan audio.

4. Kamera yang Lebih Baik
Para penggemar fotografi akan puas dengan adanya kamera Fusion 48 MP yang baru. Kamera ini tidak hanya menangkap detail dengan sangat baik, tetapi juga dilengkapi dengan kemampuan zoom optik 2x, sehingga pengguna dapat mendekat pada subjek dan mengatur komposisi foto dengan lebih mudah. Selain itu, terdapat kamera Ultra Wide 12 MP yang baru dengan fokus otomatis, memungkinkan fotografi makro yang lebih baik.

5. Prosesor Terbaru
iPhone 16 menggunakan chip A18 yang merupakan dapur pacu terbaru, dengan kinerja 40% lebih cepat dan efisiensi 35% lebih baik dibandingkan GPU A16 Bionic. Ini menjadikannya pilihan yang ideal untuk permainan yang menuntut dan tugas-tugas grafis intensif. Chip A18 Pro juga mengalami peningkatan kinerja sebesar 17% dibandingkan generasi sebelumnya, yang memungkinkan pemrosesan AI lebih cepat dan efisien.

Harga

Saat ini, harga iPhone 16 di Indonesia belum tersedia karena produk ini belum resmi masuk ke pasar Indonesia. Namun, berikut adalah harga iPhone 16 di Amerika Serikat:
iPhone 16 128GB: USD 799 (Rp 12,2 jutaan)
iPhone 16 256GB: USD 899 (Rp 13,8 jutaan)
iPhone 16 512GB: USD 1.099 (Rp 16,8 jutaan)
iPhone 16 Plus 128GB: USD 899 (Rp 13,8 jutaan)
iPhone 16 Plus 256GB: USD 999 (Rp 16,3 jutaan)
iPhone 16 Plus 512GB: USD 1.199 (Rp 18,4 jutaan)

Artikel ini ditulis oleh Firga Raditya Pamungkas, peserta Magang Bersertifikat Kampus Merdeka di detikcom

Resmi Rilis, Spesifikasi dan Harga iPhone 16 dan iPhone 16 Plus

Resmi Rilis, Spesifikasi dan Harga iPhone 16 dan iPhone 16 Plus

KOMPAS.com - Salah satu kendala dalam membangun model kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) adalah alokasi sumber daya GPU atau graphic processing unit.

GPU ini dibutuhkan untuk menangani proses komputasi skala besar secara paralel, yang dibutuhkan untuk menjalankan algoritma AI dan machine learning.

Nah, perusahaan produsen komputer, Hewlett Packard Inc. (HP Inc.) menawarkan solusi untuk kendala tersebut, dengan meluncurkan software (perangkat lunak baru) yang disebut Z by HP Boost. Software ini merupakan bagian dari solusi HP AI Creation Center.

Software ini dirancang untuk memberikan kemampuan bagi para pengembang AI untuk berbagi sumber daya GPU di beberapa PC workstation HP.

Z by HP Boost diperkenalkan dalam rangkaian acara "HP Imagine 2024" di Palo Alto, San Francisco, AS yang dihadiri langsung oleh jurnalis Kompas.com, Reska Nistanto.

Menurut HP, solusi yang dimiliki Z by HP Boost adalah yang pertama, yang menawarkan “akses instan ke sumber daya GPU” bagi para pengembang.

"Dengan Z by HP Boost, setiap workstation HP kini menjadi sumber daya yang bisa digunakan bersama," ujar Alex Cho, President Personal System HP Inc. di kantor pusatnya di Palo Alto, AS, Selasa (24/9/2024).

Hal ini memungkinkan mereka untuk menangani komputasi yang rumit dan mengelola dataset besar dengan lebih mudah dan fleksibel.

KOMPAS.com/Reska K. Nistanto. Alex Cho, President Personal System Group HP Inc. di acara HP Imagine 2024 di Palo Alto, AS, Selasa (24/9/2024).

HP Boost bertujuan untuk menawarkan kepada perusahaan cara yang lebih efisien dalam mengalokasikan dan memaksimalkan penggunaan sumber daya GPU.

Cara kerja Z by HP Boost

Z by HP Boost memungkinkan workstation HP berbagi sumber daya GPU di seluruh jaringan. Pengembang dapat mengakses sumber daya GPU dari workstation mana pun, tanpa memerlukan GPU dedicated berkinerja tinggi pada masing-masing sistem.

Solusi ini menyediakan akses instan ke sumber daya GPU untuk tugas-tugas yang membutuhkan komputasi intensif, seperti pelatihan model pembelajaran mendalam, analisis data, dan simulasi skala besar.

Pengguna dapat memanfaatkan daya komputasi yang diperlukan saat dibutuhkan, sehingga meningkatkan efisiensi.

Z by HP Boost juga diklaim membantu perusahaan mengoptimalkan alokasi GPU mereka dengan memastikan bahwa sumber daya GPU digunakan sepenuhnya di berbagai tugas dan tim.

HP Inc. Ilustrasi berbagi sumber daya GPU.

Hal ini mengurangi kebutuhan investasi yang berlebihan pada perangkat keras GPU atau ketergantungan pada layanan cloud yang mahal untuk komputasi GPU.

Dengan berbagi daya GPU di seluruh workstation, memungkinkan penyelesaian tugas yang membutuhkan daya pemrosesan yang besar dengan lebih cepat.

Pengembang dapat menjalankan beban kerja AI yang kompleks dan komputasi yang membutuhkan banyak data dengan lebih efisien.

Selain itu, Z by HP Boost juga bisa mengurangi ketergantungan pada layanan GPU cloud, yang bisa jadi mahal bagi perusahaan.

Selain itu, HP juga memperkenalkan Z by HP Gen AI Lab, sebuah tools yang ditujukan untuk membantu para pengembang menciptakan model AI yang dapat dipercaya.

Gen AI Lab memiliki lapisan kepercayaan unik yang mendeteksi dan mengurangi bias pada model AI, sebuah fitur yang dikembangkan melalui kerja sama dengan startup Galileo.

Z by HP Boost diperkirakan akan tersedia mulai awal tahun 2025, dengan peluncuran awal di AS dan Inggris.

Token ATH dari Aethir disebut ikut serta dalam mendorong inovasi AI (kecerdasan buatan) dan gaming, serta tata kelola blockchain, dengan mendesentralisasikan sumber daya komputasi GPU secara lebih mudah dan murah.

Di era digital saat ini, khususnya perkembangan masif inovasi AI, kebutuhan akan sumber daya komputasi yang cepat, efisien, dan terjangkau menjadi semakin krusial. Aethir muncul sebagai solusi untuk kebutuhan tersebut, menawarkan akses yang lebih luas dan terjangkau bagi para pengembang inovasi AI dan gamer melalui pemanfaatan sumber daya graphics processing unit (GPU) yang terdistribusi. Dalam konteks ini, token ATH tidak hanya sekadar medium transaksi, tetapi juga fondasi dari ekosistem Aethir yang bertujuan memecahkan masalah mendasar terkait sumber daya komputasi.

Di situs resmi Aethir disebutkan bahwa Aethir sedang merevolusi konsep DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks) dengan menghadirkan infrastruktur komputasi berbasis GPU kelas enterprise yang canggih dan terdistribusi, yang dirancang khusus untuk mendukung inovasi AI dan gaming.

Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN) adalah konsep yang mengacu pada jaringan infrastruktur fisik yang dioperasikan secara desentralisasi. Dalam jaringan DePIN, aset fisik seperti pusat data, perangkat keras, server, atau sumber daya komputasi, termasuk GPU untuk inovasi AI, proses rendering dan gaming, dioperasikan oleh banyak entitas independen tanpa kendali terpusat. DePIN memungkinkan pemilik individu atau kelompok untuk berpartisipasi dalam menyediakan dan mengoperasikan infrastruktur, seringkali dengan insentif berbasis token kripto.

Dalam konteks Aethir, DePIN merujuk pada infrastruktur fisik berupa enterprise-grade GPU dengan spesifikasi sangat tinggi yang digunakan untuk mendukung komputasi AI dan gaming.

“Aethir berfokus pada penyediaan layanan komputasi untuk klien AI berskala besar yang membutuhkan AI chip paling kuat di dunia, seperti NVIDIA H100s, serta memberikan pengalaman cloud gaming terbaik bagi ratusan ribu pemain di seluruh dunia. Semua ini dicapai melalui arsitektur terdesentralisasi, yang membawa komputasi GPU ke komunitas dan membuat sumber daya komputasi dapat diakses oleh semua pihak,” tertera di situs itu.

Prinsip kerja Aethir seperti sebuah pusat energi terdistribusi yang mampu menggerakkan pabrik-pabrik besar (AI enterprise) dan sekaligus menyediakan listrik untuk ribuan rumah tangga (gamers di seluruh dunia). Biasanya, sumber daya ini hanya bisa diakses oleh perusahaan-perusahaan besar dengan biaya tinggi, namun dengan pendekatan Aethir yang desentralisasi, “energi” atau daya komputasi tersebut didistribusikan kepada masyarakat luas untuk inovasi AI. Ini seperti membangun pembangkit listrik kecil di banyak tempat secara terpisah, sehingga semua orang, baik itu perusahaan besar maupun individu, bisa mendapatkan akses yang setara terhadap sumber daya yang sebelumnya hanya dimiliki oleh segelintir pihak.

Bayangkan juga daya komputasi sebagai “bahan bakar” bagi kendaraan bernama inovasi teknologi. Saat bahan bakar itu dikuasai oleh segelintir pihak besar, maka hanya sedikit kendaraan yang dapat bergerak maju dengan kecepatan optimal. Aethir, melalui kripto ATH yang tersedia diperdagangkan di Coinstore ini, menciptakan sistem di mana bahan bakar tersebut dapat diakses oleh banyak pihak, memungkinkan lebih banyak kendaraan untuk melaju, memfasilitasi lebih banyak inovasi di berbagai sektor.

Dalam keterangan tertulis yang diterima redaksi, Aethir memanfaatkan jaringan desentralisasi yang mengagregasi GPU chip kelas enterprise, yang mampu menyediakan sumber daya komputasi cloud secara on-demand, yang pada muaranya meningkatkan inovasi AI.

Dalam skema biasa, perusahaan-perusahaan AI dan para gamer sering kali terhalang oleh keterbatasan dan biaya tinggi dalam mendapatkan akses ke sumber daya komputasi yang memadai.

“Melalui model terdistribusi yang diusung oleh Aethir, hambatan ini dapat teratasi dengan penyediaan solusi yang lebih skalabel, terjangkau, dan berlatensi rendah. Solusi ini tidak hanya membuka peluang baru bagi perusahaan-perusahaan yang fokus pada inovasi AI untuk melatih model-model mereka, tetapi juga bagi gamer untuk mendapatkan pengalaman realtime rendering yang optimal,” sebut pengembang.

Token ATH sendiri memiliki peran krusial dalam ekosistem Aethir. Dengan total suplai sebanyak 42 miliar, ATH berfungsi sebagai alat transaksi utama di dalam platform ini. Para operator node, yang menyediakan daya komputasi GPU, akan menerima kompensasi dalam bentuk ATH atas kontribusi mereka. Dengan analogi sederhana, ATH ini bisa disamakan dengan “mata uang” di dalam sebuah ekosistem digital, di mana setiap unit daya komputasi yang disediakan atau digunakan membutuhkan medium pertukaran yang setara dan transparan.

Fungsi ATH tidak hanya terbatas pada transaksi, tersebut dalam keterangan itu. Seiring dengan pertumbuhan ekosistem Aethir, token ini juga memiliki peran dalam mekanisme governance alias tata kelola, di mana para pemegang token dapat berpartisipasi aktif dalam pengambilan keputusan.

“Mereka yang memiliki ATH dapat mengusulkan, membahas, dan memberikan suara terhadap perubahan-perubahan penting di platform. Hal ini menunjukkan pendekatan desentralisasi dalam tata kelola yang memungkinkan ekosistem berkembang secara organik dan demokratis, dengan keterlibatan komunitas yang kuat,” sebut mereka.

Salah satu aspek menarik dari ATH adalah penggunaannya yang terdiversifikasi seiring dengan perkembangan ekosistem. Selain sebagai alat pembayaran untuk daya komputasi, ATH juga akan digunakan dalam merge mining dan di pasar-pasar terpadu yang sedang dikembangkan oleh Aethir. Ketika semakin banyak pengguna bergabung dalam ekosistem ini, use case ATH akan terus bertambah, memperkuat posisi token kripto ini sebagai komponen vital.

Ekosistem Aethir sendiri dibangun dengan struktur yang kokoh, terdiri dari lima komponen inti. Pertama, ada Resource Owners yang bertanggung jawab menyediakan daya komputasi melalui GPU chip. Mereka adalah pemain kunci yang memastikan sumber daya tetap tersedia bagi para pengguna akhir.

Kedua, ada Aethir Network, yang terdiri dari Containers, Checkers, dan Indexers, yang berfungsi mengelola sumber daya dan memastikan kualitas tetap terjaga. Containers bertindak sebagai wadah yang menampung daya komputasi, Checkers bertugas memverifikasi kinerja sumber daya, sementara Indexers memastikan data dan transaksi dapat diakses dengan mudah.

Ketiga, terdapat Compute Buyers dan para gamer yang menjadi pengguna utama dari daya komputasi tersebut. Mereka memanfaatkan jaringan Aethir untuk berbagai keperluan, baik itu pelatihan model AI maupun gaming. Dalam konteks ini, pengguna memiliki akses yang lebih fleksibel dan terjangkau dibandingkan jika mereka harus bergantung pada penyedia sumber daya komputasi tradisional yang umumnya dikuasai oleh beberapa perusahaan besar. Ini adalah ilustrasi dari bagaimana Aethir mendemokratisasi akses terhadap teknologi, memungkinkan lebih banyak pihak untuk berpartisipasi dalam kemajuan inovasi teknologi.

Keempat, Aethir memiliki Treasury yang berfungsi mengelola biaya protokol jaringan dan memastikan keberlanjutan operasional dari jaringan.

Dan terakhir, kelima, ada Settlement Layer, yang menggunakan teknologi blockchain untuk mencatat setiap transaksi dan mendukung skalabilitas, efisiensi, serta insentif bagi para peserta di dalam ekosistem. Layer ini bisa diibaratkan sebagai tulang punggung dari ekosistem Aethir, menjaga agar setiap elemen dapat berfungsi secara efisien dan transparan.

Secara keseluruhan, ATH dan ekosistem Aethir menawarkan solusi yang mendukung inovasi AI dalam menghadapi tantangan-tantangan yang ada di industri AI, gaming, dan komputasi virtual. Dengan token ATH sebagai alat pertukaran dan tata kelola, Aethir tidak hanya menciptakan ekosistem yang efisien, tetapi juga memberdayakan komunitas untuk ikut berperan aktif dalam pengembangan platform ini di masa depan. Token ini pula menjadi representasi dari potensi teknologi terdesentralisasi yang dapat mengubah cara kita mengakses dan memanfaatkan sumber daya komputasi. [ps]

KOMPAS.com - Miliarder, pemilik X (dulu Twitter), sekaligus CEO Tesla Elon Musk benar-benar serius ikut dalam perlombaan teknologi kecerdasan buatan/artificial intelligence (AI) global.

Yang terbaru, Elon Musk mengatakan bahwa perusahaan teknologi yang didirikannya, xAI sudah rampung membangun superkomputer AI bernama "Colossus". Superkomputer AI ini pun resmi meluncur dan sudah mulai diaktifkan.

Kabar soal pembangunan superkomputer ini pertama kali tersiar pada Mei lalu.

Menurut Musk, super komputer AI yang ditenagai 100.000 unit pengolah grafis (GPU) H100 dari Nvidia itu sudah aktif atau online sejak akhir pekan lalu. Hal ini disampaikan Elon Musk lewat sebuah posting di akun X/Twitter pribadinya.

Dalam twit tersebut, Musk mengatakan, superkomputer AI yang dibangun dalam waktu 122 hari sebagai sistem pelatihan AI "terkuat di dunia".

Klaim sebagai superkomputer terkuat itu kemungkinan didasarkan pada jumlah GPU yang digunakan oleh sistem ini yang mencapai 100.000 GPU Nvidia H100.

Jumlah itu empat kali lebih banyak ketimbang klaster GPU terbesar yang ada saat ini, seperti yang digunakan oleh Meta untuk melatih model AI-nya.

“Akhir pekan ini, tim @xAI meluncurkan klaster pelatihan Colossus 100k H100 kami secara daring. Dari awal hingga akhir, semuanya selesai dalam 122 hari. Colossus adalah sistem pelatihan AI terkuat di dunia," twit @elonmusk.

Musk juga sesumbar akan menggandakan kapasitas komputasi Colossus dalam hitungan bulan setelah ia dapat memperoleh 50.000 GPU Nvidia H200 yang baru dan lebih canggih. Chip ini kira-kira dua kali lebih kuat dari Nvidia H100.

Saat ini, GPU H100 dari Nvidia yang dirilis pada 2023, menjadi primadona dan sangat diminati di pasar chip untuk data center AI.

This weekend, the @xAI team brought our Colossus 100k H100 training cluster online. From start to finish, it was done in 122 days.

Colossus is the most powerful AI training system in the world. Moreover, it will double in size to 200k (50k H200s) in a few months.

Excellent…

— Elon Musk (@elonmusk) September 2, 2024

Superkomputer Colossus AI ini dibangun guna melatih dan menjalankan model bahasa besar (LLM) "Grok" generasi baru, yakni Grok-3. LLM Grok ini merupakan otak dari chatbot AI Grok yang bisa dinikmati oleh pelanggan berbayar di X/Twitter.

LLM Grok pertama diperkenalkan oleh xAI pada 2023, sebagai respons atas keberhasilan para pesaingnya seperti GPT di ChatGPT, Gemini, Llama 3.1, dan Claude.

Kemudian, xAI merilis LLM Grok-2 versi beta pada Agustus 2024. Grok-2 dilaporkan dilatih oleh 15.000 unit GPU Nvidia H100.

Dengan Grok-2, chatbot AI di media sosial X (dahulu Twitter) ini menjanjikan peningkatan performa dibanding pendahulunya, serta dibekali kapabilitas baru untuk membuat (generate) gambar langsung dari X.

Nah, xAI berencana merilis Grok-3 pada bulan Desember mendatang. LLM generasi baru yang diklaim sebagai "yang terkuat" inilah yang akan dilatih dan dijalankan dengan Colossus yang dibekingi GPU Nvidia H100 sebanyak 100.000 unit, sebagaimana dihimpun KompasTekno dari Fortune, Rabu (4/9/2024).

Proyek superkomputer AI Colossus ini diyakini menelan biaya hingga miliaran dollar AS.

Untuk membantu menyeimbangkan peluang di perlombaan AI global, xAI mengumpulkan 6 miliar dollar AS dalam putaran pendanaan Seri B pada Mei lalu, dengan bantuan pemodal ventura, seperti Andreessen Horowitz dan Sequoia Capital, serta investor, Fidelity dan Kingdom Holding milik pangeran Saudi Alwaleed bin Talal.

Lintasarta menggandeng NVIDIA meluncurkan GPU (Graphics Processing Units) Merdeka untuk menopang kebutuhan infrastruktur kecerdasan buatan (AI) untuk pengguna di Tanah Air.

"Lintasarta hari ini sudah meluncurkan produk baru, GPU Merdeka. Indonesia mulai hari ini sudah masuk peta AI dunia secara lebih legitimate," ujar Bayu Hanantasena, President Director & CEO Lintasarta di acara peluncuran di Jakarta, Rabu (21/8).

Bayu menyebut kehadiran GPU Merdeka sebagai GPU-as-a-Service (GPUaaS) dapat mempersingkat proses-proses komputasi yang menggunakan AI. Ia mencontohkan bagaimana dalam skenario ekstrem penggunaan GPU bisa mempersingkat proses kerja CPU dari 5 hari menjadi hanya 5 menit.

"Tapi in short yang bedain GPU dan CPU adalah power-nya, ini contoh ekstrem ada use case analytic gambar, kecepatan bisa berbeda. Kalau pakai CPU biasa di cloud butuh 5 hari, kalau GPU cukup 5 menit, jadi bedanya ratusan kali," tuturnya.

GPU Merdeka hasil kolaborasi dengan NVIDIA ini menghadirkan server High Performance GPU dengan konfigurasi 8x NVIDIA H100 SXM Tensor Core GPUs dalam 1 server.

Konfigurasi tersebut memberikan kapabilitas untuk AI generatif dan memiliki kemampuan yang bahkan tidak dimiliki oleh GPU NVIDIA generasi sebelumnya.

Kemampuan ini sangat cocok dimanfaatkan pada aplikasi yang membutuhkan akurasi tinggi seperti TNavigator dan SLB Petrel High Performance Computing pada industri oil and gas.

Kemudian, NVIDIA H100 SXM pada GPU Merdeka dapat menangani beban kerja AI generatif tingkat lanjut dengan dukungan bandwidth 3.35 TB/s.

Selain itu, GPU ini punya H100 GPU features third-generation RT Cores sangat mumpuni untuk rendering, 3D modeling, dan aplikasi CAD seperti AutoCAD.

Pengguna yang berlangganan GPU Merdeka nantinya bisa mendapatkan dukungan infrastruktur data center AI hingga 20 KW per rack, fitur connectivity data center hingga 3.2 Tbps Infiniband RDMA per server, dan NVIDIA GPU Direct access to storage yang akan meningkatkan performa layanan secara keseluruhan.

Pelanggan GPU Merdeka juga akan dibebaskan akses untuk trafik internet up to 100 Gbps dengan proteksi DDoS sebagai fitur keamanan.

Saat ini Lintasarta menyediakan 1.000 unit GPU yang bisa segera dimanfaatkan pengguna. Separuh dari angka tersebut merupakan GPU NVIDIA L40S untuk kebutuhan pemrosesan lebih ringan.

Jakarta (ANTARA) - Lintasarta, perusahaan teknologi dan informasi yang berada di bawah naungan Indosat Ooredoo Hutchison (IOH), meluncurkan produk terbarunya GPU (Graphics Processing Units) Merdeka sebagai GPU-as-a-Service (GPUaaS) untuk infrastruktur kecerdasan artifisial (artificial intelligence) dan mendukung inovasi AI di Indonesia dapat berdaulat.

Hadir dalam peluncuran GPU Merdeka, Menteri Koordinator Bidang Kemaritiman dan Investasi Luhut Binsar Panjaitan menyebutkan kehadiran GPU Merdeka dapat memperkuat posisi Indonesia dalam hal kedaulatan digital di kancah global.

"Kehadiran teknologi mutakhir ini adalah sebuah pencapaian besar bagi kita, karena seluruh elemennya, mulai dari infrastruktur hingga pengelolaannya, berada di Indonesia. Hal ini sejalan dengan cita-cita kita untuk mendorong Indonesia menjadi bangsa yang berdaulat secara digital, khususnya dalam mengadopsi teknologi seperti kecerdasan buatan,” kata Luhut di Jakarta, Rabu.

GPU Merdeka menjadi GPUaaS yang dikembangkan dan berlokasi langsung di Indonesia membuatnya menjadi spesial dan memperkuat kedaulatan digital Indonesia di lanskap industri AI global.

Layanan ini dirancang sebagai supercomputing cloud dengan teknologi canggih dan terdepan di Indonesia sebagai bagian Sovereign AI Cloud dari NVIDIA.

GPU Merdeka akan menghadirkan infrastruktur dan platform AI cloud untuk pelaku bisnis nasional serta akses ke GPU tercepat dari NVIDIA dengan data center high-density yang ada di pasaran saat ini.

Hal ini juga akan memberikan akses pada kemampuan dalam bidang Generative AI, machine learning, rendering, dan aplikasi computer aided design (CAD) dengan spesifikasi superior, biaya yang optimal, dan pemanfaatan energi yang efisien.

Sovereign AI Cloud yang didukung teknologi canggih dari NVIDIA membuat Lintasarta menjadi pemimpin AI cloud nasional dengan membawa kemajuan teknologi dan inovasi untuk transformasi digital pelaku industri.

Dengan kemampuan AI dalam infrastruktur cloud, Lintasarta dapat mendukung kolaborasi berbagai sektor dalam mempercepat pertumbuhan ekonomi digital nasional.

"GPU Merdeka hadir sejalan dengan tujuan mulia Lintasarta dalam memberdayakan Indonesia untuk mempercepat pencapaian potensi digital bangsa. Peluncuran layanan baru ini mendorong Indonesia menjadi yang terdepan dalam komunitas AI cloud global,” ujar President Director & CEO Lintasarta Bayu Hanantasena menjelaskan produk anyarnya itu.

GPU Merdeka yang didukung oleh NVIDIA, menghadirkan server High Performance GPU dengan konfigurasi 8x Nvidia H100 SXM Tensor Core GPUs dalam 1 server.

Konfigurasi yang menghadirkan kapabilitas untuk AI generatif dan memiliki kemampuan yang tidak dimiliki oleh GPU NVIDIA generasi sebelumnya.

Keunggulan tersebut sangat tepat digunakan pada aplikasi yang membutuhkan akurasi tinggi seperti TNavigator dan SLB Petrel High Performance Computing pada industri energi minyak dan gas.

NVIDIA H100 SXM pada GPU Merdeka dapat menangani beban kerja AI generatif tingkat lanjut dengan dukungan bandwidth 3.35 TB/s. Fitur canggih lainnya adalah H100 GPU features third-generation RT Cores yang ideal untuk rendering, 3D modeling, dan aplikasi CAD seperti AutoCAD.

GPU Merdeka mendapatkan dukungan infrastruktur data center AI hingga 20 KW per-rack, fitur connectivity data center hingga 3.2 Tbps Infiniband RDMA per server, dan NVIDIA GPUDirect access to storage yang akan meningkatkan performansi layanan secara keseluruhan.

Pelanggan GPU Merdeka akan dibebaskan akses untuk trafik internet up to 100 Gbps dengan proteksi DDoS yang memberikan kenyamanan dan keamanan tingkat tinggi.

Pewarta: Livia Kristianti
Editor: Siti Zulaikha
Copyright © ANTARA 2024

Bisnis.com, JAKARTA - Layaknya seperti tubuh, komputer juga memiliki ‘otak’ dan bagian ‘tubuh’ yang saling terhubung untuk dapat membantu pekerjaan manusia. Komponen-komponen fisik disebut perangkat keras komputer dan memiliki peran serta fungsi masing-masing.

Secara garis besar, komputer terdiri dari 6 jenis perangkat keras. Berikut jenis-jenis perangkat kera komputer beserta manfaatnya:

1. Unit Sistem (System Unit)

Motherboard:
Motherboard merupakan "papan utama" yang menghubungkan semua komponen dalam komputer. Komponen ini mengandung slot untuk CPU, RAM, kartu grafis, dan komponen lainnya.

CPU (Central Processing Unit):
CPU disebut juga sebagai Otak dari komputer yang menjalankan semua instruksi. Optimal atau kurang optimalnya proses sistem di komputer dipengaruhi oleh CPU

RAM (Random Access Memory):
RAM adalah memori sementara yang digunakan untuk menyimpan data yang sedang diproses. Makin besar RAM, kualitas layanan yang diberikan juga makin cepat.

GPU (Graphics Processing Unit):
GPU awalnya dirancang untuk menangani tugas-tugas grafis seperti rendering gambar dan video. Namun, seiring perkembangan teknologi, GPU telah menjadi komponen yang sangat penting dalam berbagai aplikasi, tidak hanya terbatas pada dunia grafis.

Hard Disk Drive (HDD) atau Solid State Drive (SSD):
Hardisk adalah perangkat penyimpanan data utama pada komputer. Fungsinya adalah untuk menyimpan data secara permanen. Data yang disimpan di hardisk tidak akan hilang meskipun komputer dimatikan..

Power Supply Unit (PSU):
Ini merupakan perangkat yang memberikan daya listrik ke semua komponen komputer. Power supply adalah sumber energi bagi komputer yang memastikan semua komponen dapat bekerja dengan optimal.

2. Perangkat Input

Perangkat input merupakan perangkat-perangkat yang berfungsi untuk memasukan data ke dalam komputer untuk kemudian diolah.

Keyboard:
Keyboard adalah alat untuk memasukkan data berupa teks dan perintah ke komputer. Keyboard terdiri dari sejumlah tombol yang mewakili huruf, angka, simbol, dan fungsi-fungsi tertentu.

Mouse:
Mengontrol kursor di layar dan memberikan perintah. Bentuknya kecil sehingga disebut Mouse (tikus).

Scanner:
Scanner digunakan untuk mengubah dokumen fisik menjadi format digital. Dokumen fisik seperti foto, gambar, teks, atau bahkan objek tiga dimensi dapat diubah menjadi data digital yang dapat disimpan dan diedit di komputer.

Webcam:
Webcam merupakan alat merekam gambar atau video. Untuk membuat vlog, Webcam sangat membantu

Mikrofon:
Mikrofon adalah alat untuk merekam suara sehingga dapat diolah oleh komputer.

3. Perangkat Output

Perangkat output berkaitan dengan hasil dari data-data yang sudah dikelola oleh mesin komputer. Data-data tersebut muncul atau keluar dari perangkat keras komputer berikut.

Monitor:
Monitor adalah alat untuk menampilkan output dari komputer yang biasa berbentuk visual sehingga dapat langsung dilihat pengguna.

Printer:
Printer merupakan alat untuk mencetak dokumen dalam bentuk fisik setelah diolah di dalam komputer.
Speaker:
Speaker merupakan alat menghasilkan suara.

4. Perangkat Penyimpanan Eksternal

Flash Drive:
Flash Drive akrab disebut dengan flash disk atau alat untuk menyimpan data secara portabel dan bisa dibawa kemanapun.

Hard Disk Eksternal:
Hard Disk merupakan perangkat untuk menyimpan data dalam kapasitas besar. Ukurannya lebih besar dari Flash Drive

Kartu Memori:
Digunakan pada kamera digital, ponsel, dan perangkat elektronik lainnya.

5. Perangkat Jaringan

Kartu Jaringan (Network Interface Card):

Kartu jaringan adalah perangkat untuk menghubungkan komputer ke jaringan.

Modem:

Perangkat keras yang mengubah sinyal digital menjadi analog atau sebaliknya untuk koneksi internet.

Router:

Perangkat keras untuk mengatur lalu lintas data dalam jaringan sehingga dapat terhubung ke banyak perangkat.

6. Perangkat Khusus

Joystick:
Digunakan untuk bermain game.

Smartphone:
Ponsel pintar yang juga berfungsi sebagai komputer.

JAKARTA, Investor.id - PT GrapixAI Techno Indonesia (GrapixAI), sebagai penyedia layanan komputasi GPU terkemuka di pasar Indonesia, berencana memperluas sistem server dalam rencana ekspansi yang menelan dana US$ 30 juta. Hal ini bertujuan meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan secara signifikan serta semakin meningkatkan pangsa pasar.

Peningkatan ini merupakan langkah penting dalam komitmen GrapixAI dalam mendukung Visi Indonesia Emas 2045 di Indonesia. Visi tersebut bertujuan menjadikan Indonesia sebagai kekuatan ekonomi global yang didukung oleh kecerdasan buatan.

Rencana investasi dan ekspansi GrapixAI merupakan bagian penting dari visi ini, yang diharapkan dapat meningkatkan daya saing Indonesia di bidang kecerdasan buatan (aritificial intelligence/AI) global melalui peningkatan kemampuan komputasi dan kualitas layanan.

Wang Junbo, presiden GrapixAI, menyatakan, investasi ini merupakan bagian penting dari strategi perusahaan di Asia. Ekspansi tidak hanya akan meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan perusahaan, namun makin mengkonsolidasikan posisi terdepan kami di pasar Pasar Indonesia.

“Langkah ini akan memberi kita daya saing pasar yang kuat sekaligus membantu Indonesia mencapai tujuannya menjadi kekuatan ekonomi berbasis AI," ujar dia dalam siaran pers, Jumat (9/8/2024).

Sebelumnya, Microsoft mengumumkan akan menginvestasikan US$ 1,7 miliar selama empat tahun ke depan untuk mempromosikan pengembangan teknologi di Indonesia. Pada saat yang sama, Nvidia berencana menginvestasikan US$ 200 juta untuk mendirikan pusat pengembangan bakat AI di Indonesia sebagai bagian dari strateginya untuk memasuki pasar AI Asia Tenggara.

Investasi ini menunjukkan masa depan cerah bagi pasar AI di Indonesia. Investasi Nvidia ini merupakan bagian dari strategi regional. Pada bulan Desember tahun lalu, Nvidia juga mengumumkan akan menginvestasikan US$ 4,3 miliar dalam pengembangan AI di Malaysia. Tren ini menunjukkan, pasar AI di Indonesia akan berkembang lebih cepat.

Editor: Harso Kurniawan (harso@investor.co.id)

Follow Channel Telegram Official kami untuk update artikel-artikel investor.id

Baca Berita Lainnya di Google News

KOMPAS.com -AMD sejauh ini menyediakan sejumlah pilihan kartu grafis dari seri Radeon RX 7000. Namun, harganya masih belum terlalu terjangkau karena model termurahnya, Radeon RX 7600 8 GB, dijual di kisaran harga Rp 4 jutaan (250 dollar AS).

Belakangan beredar kabar bahwa pabrikan tersebut sedang bersiap merilis model kartu grafis Radeon RX 7000 yang bakal dijual dengan harga lebih ramah kantong.

Pemboocor @Komachi_Ensaka mengeklaim bahwa ada dua model kartu grafis entry level dari seri Radeon RX 7000 yang sedang disiapkan oleh AMD, masing-masing bernama Radeon RX 7400 dan RX 7300.

Lewat akun di media sosial X (dahulu Twitter), dia menyebutkan bahwa Radeon RX 7400 dn RX 7300 memiliki PCI Device ID "0x7499" yang berarti keduanya menggunakan chip GPU Navi 33.

Navi 33 merupakan GPU monolithic berbasis arsitektur RDNA3 dan memiliki 32 compute units (CU) dengan 2.048 stream processor, 64 AI accelerator, 32 Ray accelerator, 128 TMU, dan 64 ROP.

Pakai GPU yang sama dengan RX 7600?

Menariknya, Navi 33 diketahui sudah digunakan oleh AMD di produk kartu grafis Radeon RX 7600 dan RX 7600 XT yang menggunakan spesifikasi maksimal dari chip GPU tersebut.

Karena itu, sebagaimana dihimpun KompasTekno dari TechPowerUp, Kamis (8/8/2024) ada kemungkinan Radeon RX 7400 dan RX 7300 menggunakan chip GPU Navi 33 yang spesifikasinya dipangkas.

Aspek yang dikurangi kemungkinan dari aspek jumlah CU menjadi kurang dari 2.048 stream processor atau bandwidth/ kapasitas memori, misalnya dengan konfigurasi 6 GB 96-bit dan 4 GB 128-bit atau 64-bit.

Yang jelas, agar menjadi pilihan menarik bagi calon konsumen kartu grafis budget, Radeon RX 7400 dan RX 7300 harus menawarkan kinerja lebih tinggi dari GPU RDNA3 integrated seperti yang terdapat di prosesor seri Ryzen 8000G.

Soal banderol, di seri Radeon RX 6000 (RDNA2) sebelumnya AMD memiliki model entry-level Radeon RX 6500 XT dan RX 6400. Radeon RX 7400 dan RX 7300 boleh jadi akan menjadi penerus keduanya di segmen harga kurang dari 200 dollar AS.

Tentu saja, karena masih bersifat rumor, Radeon RX 7400 dan RX 7300 belum tentu benar-benar akan dirilis. Jikapun benar ada, spesifikasi persisnya juga belum diketahui secara pasti.

KOMPAS.com - Pembatasan ekspor chip AI ke China membuat Nvidia selaku salah satu pabrikannya mesti putar otak untuk menelurkan produk yang memenuhi ketentuan AS tersebut.

Produsen GPU tersebut belakangan dikabarkan sedang menyiapkan varian khusus dari chip AI flagship besutannya, Blackwell B200, yang kinerjanya dipangkas agar tetap bisa diekspor ke China.

Produk yang untuk sementara disebut sebagai "B20" disinyalir akan meluncur tahun depan, sekitar kuartal-II 2025. Spesifikasinya masih misterius, namun B20 diperkirakan bakal menjadi chip AI entry level dengan performa yang berbeda jauh dari B200.

Amerika Serikat pada 2022 lalu mulai menerapkan pembatasan ekspor produk chip AI ke China karena khawatir digunakan untuk keperluan militer. Kriteria pembatasan belakangan makin diperketat.

Ekspor produk chip AI dibatasi berdasarkan kinerjanya yang diukur dalam satuan "Total Processing Power" atau TPP yakni kombinasi antara kinerja komputasi keseluruhan (TFLOPS) dan tingkat presisi komputasi dari chip AI yang bersangkutan.

Menurut ketentuan terbaru, batas kinerja untuk chip AI yang boleh diekspor ke China adalah 4.800 TPP. Kinerja produk chip AI Nvidia saat ini, Hopper H100 dan H200, jauh melebihi batasan tersebut dengan kisaran 16.000 TPP.

Bahkan, produk GPU desktop teratas dari Nvidia pun, GeForce RTX 4090, memiliki kinerja AI di atas ketentuan. Pabrikan itu pun terpaksa membuat versi khusus, bernama RTX 4090D, yang kinerjanya memenuhi batasan agar bisa dipasarkan di China.

Calon chip AI flagship Nvidia, Blackwell, diperkirakan bakal memiliki kinerja yang jauh lebih tinggi, mulai 28.000 TPP untuk model B100, sehingga sudah pasti tidak akan bisa diekspor ke Negeri Tirai Bambu.

Selain tingkat kinerja, AS juga menerapkan pembatasan lain berupa ketentuan "performance density" atau PD yang mengacu pada tingkat kinerja dibagi dengan luas die (inti) chip AI.

Ambang batas atas untuk metrik PD yang khusus berlaku untuk chip AI kelas data center ini adalah 6.0.

Akan halnya B20, chip AI ini diperkirakan bakal menjadi penerus dari produk entry level Nvidia A30 dan H20 sehingga kinerjanya tak akan jauh berbeda, dan tetap berada di bawah ketentuan pembatasan ekspor.

Sebagai gambaran, sebagaimana dihimpun KompasTekno dari Tom's Hardware, Selasa (23/7/2024), chip AI Nvidia H20 memiliki tingkat kinerja 2,368 TPP dengan PD 2,90, sementara A30 sedikit lebih tinggi di angka 2.640 TPP dengan PD 3,20.

Bisnis.com, JAKARTA — Startup kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) milik Elon Musk, xAI telah mengaktifkan kluster superkomputernya di Memphis, Tennessee yang terdiri dari 100.000 GPU Nvidia H100.

Elon Musk yang juga merupakan CEO Tesla mengkonfirmasi tonggak sejarah itu di platform media sosial X (sebelumnya Twitter) di akun miliknya.

Melansir dari Teslarati, Selasa (23/7/2024), startup AI mengumumkan peningkatan perekrutan di X. Elon Musk menyampaikan bahwa xAI ingin meningkatkan keunggulan bakat manusianya. Bahkan, Musk juga mendorong mereka yang tertarik dengan AI untuk mendaftar ke Tesla dan X.

Lebih lanjut, Musk mengungkapkan bahwa kolaborasi antara tim dari xAI, X, dan Nvidia yang telah memungkinkan klaster Superkomputer Memphis untuk memulai pelatihan pada pukul 4.20 pagi waktu setempat.

Adapun, klaster superkomputer menampilkan 100.000 GPU Nvidia H100, menjadikannya klaster pelatihan AI paling kuat di pasar saat ini.

“Dengan 100k liquid-cooled H100s pada satu kain RDMA, ini adalah kluster pelatihan AI paling kuat di dunia! Ini adalah keuntungan yang signifikan dalam melatih AI paling kuat di dunia dengan setiap metrik pada Desember tahun ini,” tulis Musk di akun media sosial X.

Ke depan, klaster superkomputer xAI diharapkan digunakan untuk melatih model bahasa besar perusahaan, Grok, yang saat ini diluncurkan sebagai fitur untuk pelanggan X Premium.

Adapun awal bulan ini, Elon Musk mencatat bahwa Grok 3 xAI akan dilatih pada 100.000 GPU H100 yang diharapkan menjadi teknologi yang istimewa.

Laporan sebelumnya dari Memphis pada awal Juni menyarankan bahwa xAI akan membangun klaster superkomputer yang secara informal dijuluki “Gigafactory of Compute” di bekas fasilitas Electrolux Memphis seluas 785.000 kaki persegi.

Greater Memphis Chamber menyatakan bahwa proyek superkomputer xAI mewakili investasi modal terbesar kota oleh perusahaan baru di pasar dalam sejarah Memphis.

Berdasarkan laporan Benzinga, setiap GPU Nvidia H100 diperkirakan berharga antara US$30.000–US$40.000 atau sekitar Rp485 juta—Rp647 juta (asumsi kurs Rp16.196 per dolar AS).

Adapun pertimbangannya, xAI menggunakan 100.000 unit Nvidia H100, startup AI Elon Musk tampaknya telah menghabiskan sekitar US$3 miliar—US$4 miliar atau sekitar Rp48 triliun—Rp64 triliun untuk proyek tersebut.