Jakarta: Hasil penelitian Total Economic Impact (TEI) yang dilaksanakan oleh Forrester Consulting, mengukur potensi laba atas investasi bagi perusahaan yang berinvestasi di solusi Device Intelligence dari Shield.

Penelitian ini mengevaluasi nilai investasi berdasarkan biaya, benefit, fleksibilitas, dan risiko, dan mendapati bahwa platform mobility global inDrive mendapatkan return on investment (ROI) yang substansial sebesar 1.377%.

Studi Forrester ini menyimpulkan bahwa penggunaan layanan memungkinkan platform layanan ride-hailing dan perkotaan ini menghasilkan benefit senilai USD104,6 juta dalam tiga tahun, dengan periode payback kurang dari enam bulan dan menghasilkan net present value sebesar USD97,5 juta di 63 pasar geografis.

Studi ini merangkum sejumlah benefit utama yang didapatkan dari pengimplementasian Device Intelligence dari Shield, yang meliputi:

1. Berhasil mencegah terjadinya kerugian akibat penipuan sebesar USD57,9 juta. Teknologi memungkinkan inDrive untuk mencegah penipuan seperti kolusi antara pengemudi-penumpang, monopolisasi perjalanan, dan manipulasi mesin ride-matching.

2. Penghematan sebesar USD45,4 juta dengan mengurangi sumber daya yang dibutuhkan untuk pencegahan penipuan. Dengan kemampuannya melakukan intervensi secara proaktif dalam melawan penipuan, inDrive mengurangi kebutuhan untuk mendedikasikan sumber daya tambahan FTE sebesar 92-94%, membebaskan sumber daya untuk berekspansi ke pasar-pasar baru sekaligus menjadi yang terdepan dalam menghadapi ancaman-ancaman yang muncul.
3. Mempercepat ekspansi pasar dan peluncuran produk baru. Tim inDrive mencatat bahwa pendeteksian penipuan yang lebih baik meningkatkan kepercayaan diri inDrive dalam memasuki pasar dengan risiko tinggi, sehingga mereka bisa mengembangkan dan meningkatkan pendapatan dengan lebih cepat. Mereka juga tanpa ragu meluncurkan fitur-fitur baru seperti metode pembayaran yang beragam sehingga meningkatkan kualitas layanan secara keseluruhan.

4. Membangun kepercayaan terhadap ekosistem. Dengan pencegahan penipuan secara real time berarti pelanggan bisa mengandalkan platform tersebut untuk mendapatkan layanan yang aman, transparan, dan adil, dan pengemudi mereka mendapatkan keuntungan dari sistem yang mengalokasikan setiap pekerjaan dengan lebih adil.

“Kerja sama kami dengan Shield memiliki peran besar dalam perjuangan kami melawan ketidakadilan. Kami telah menyalurkan penghematan yang didapatkan dari pencegahan penipuan ke pertumbuhan dan inovasi, yang memberikan benefit bagi pengguna kami. Ini mempercepat langkah kami meraih profit dan memampukan kami melakukan lebih banyak bagi komunitas,” kata Arsen Tomsky, Founder & CEO inDrive.

Studi Forrester Consulting Total Economic Impact dilakukan dengan mewawancarai perwakilan dari inDrive dan menganalisis data keuangan. Sebelum menggunakan Device Intelligence dari Shield, inDrive telah menguji tools bawaan internal untuk melawan upaya penipuan. Namun, hasilnya terbatas karena pengguna yang jahat bisa mengganti tanda pengenal umum seperti nama pengguna (user name), nomor telepon dan banyak lagi.

Platform Shield secara persisten mengidentifikasi setiap perangkat fisik pada satu platform dengan Shield Device ID, menghilangkan penipuan sejak dari akarnya – perangkat yang digunakan untuk membuat dan mengendalikan akun palsu.

Kemampuan ini, digabungkan dengan sinyal penipuan yang bisa ditindaklanjuti secara real time, memungkinkan perusahaan untuk mendeteksi kapan pengguna yang baik berubah menjadi jahat dan menangkal tool berbahaya seperti app cloner, emulator, dan GPS spoofer tanpa membutuhkan informasi identitas pribadi (personally identifiable information/PII).

“Hasil penelitian ini dan kolaborasi yang sudah berlangsung lama dengan inDrive menunjukkan apa yang sudah diketahui mitra kami – bahwa platform device-first fraud intelligence dapat memangkas biaya, waktu dan beban yang ditanggung akibat penipuan dalam bisnis global, sekaligus meningkatkan keadilan dan menumbuhkan kepercayaan. Kombinasi ini mendorong raihan ROI yang substansial dan mempercepat pertumbuhan berkelanjutan,” kata Justin Lie, Founder & CEO, Shield.


dan followChannel WhatsApp Medcom.id

(MMI)

Jakarta: Keselamatan menjadi prioritas utama bagi InDrive untuk seluruh pihak terkait, baik driver maupun penumpang. Dalam upaya memberikan dan meningkatkan pelayanan, InDrive melakukan pembaruan dengan meng-upgrade sistem keamanan yang dimiliki, yaitu melalui Safety Tips dan Machine Learning.

Pengenalan fitur ini bersifat global, dengan tips keamanan yang disesuaikan untuk mengatasi masalah keamanan spesifik di setiap negara di mana beroperasi. Tips ini akan diperbarui sesuai kebutuhan untuk selaras dengan perkembangan produk dan mencakup fitur keamanan baik di dalam maupun di luar aplikasi, seperti:

1. Di dalam aplikasi: Pengguna dapat memilih pengemudi/penumpang berdasarkan peringkat dan ulasan, serta menentukan tujuan akhir untuk memungkinkan pengambilan keputusan yang informatif dan menolak pesanan yang tidak aman.
2. Di luar aplikasi: Proses verifikasi dan onboarding pengemudi yang ditingkatkan, berbagi perjalanan secara real-time dengan kontak terpercaya, verifikasi identitas pengemudi secara langsung, pembatasan perangkat untuk pelanggar, dan identifikasi area berisiko tinggi.

Selain itu, rival dari Gojek dan Grab ini menggunakan Machine Learning untuk memantau dan memoderasi avatar pengguna, menghapus avatar yang melanggar ketentuan penggunaan dengan menampilkan konten yang tidak pantas, sensitif, atau komersial.

Baca Juga: Perpanjangan Garansi Kendaraan dengan Biaya Rp2 Juta, Mencakup Apa Saja?

Communications Manager InDrive Indonesia, Wahyu Ramadhan, menyatakan fitur terbaru ini menjadi fokus utama bagi kenyamanan pengguna.
"Saat kami terus fokus pada keselamatan pengguna, fitur Safety Tips menunjukkan komitmen kami untuk membuat pengalaman menggunakan layanan ride-hailing lebih aman bagi semua orang. Kami berusaha menggunakan teknologi canggih seperti Machine Learning untuk memastikan keamanan dan kenyamanan bagi penumpang dan pengemudi," ujar Wahyu melalui keterangan resminya.

Penyedia layanan ride-hailing ini juga memanfaatkan Machine Learning untuk meningkatkan langkah-langkah keamanan. Ini termasuk pengujian teknologi baru untuk mengidentifikasi dokumen palsu pengemudi dan otomatisasi proses verifikasi foto mobil, sehingga mempercepat protokol verifikasi saat ini.

“Dengan adanya pembaharuan pada fitur keselamatan yang dimiliki, kami terus berinovasi dalam meningkatkan kenyamanan dan keselamatan bagi para pengguna baik itu penumpang atau pengemudi” tambahan Wahyu.

(UDA)